Inteligencia artificial en los EAU
En los EAU, la expresión inteligencia artificial ha pasado de ser una palabra de moda a un sistema operativo económico. Gracias a la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2031, los ministros del gabinete han establecido ocho pilares, gobernanza de datos, gobierno inteligente, canalización de talentos y más, con el objetivo de añadir 96.000 millones de dólares, o el 13% del PIB, para 2030. Y el impacto ya es visible, desde la renovación de visados con un solo clic hasta los asistentes robóticos bancarios que atienden a los clientes en tiempo real.
Visión 2031
Visión 2031: del petróleo a los algoritmos
Antaño, los ingresos del petróleo financiaban el crecimiento; hoy, el Gobierno canaliza esa riqueza hacia I+D de alta tecnología para garantizar la consecución de la estrategia de IA 2031. El robot de código abierto Falcon LLM, entrenado en Abu Dhabi, ya supera a los modelos occidentales de mayor tamaño en los principales parámetros de referencia, lo que indica que la IA de los EAU puede competir en la frontera con un coste de entrenamiento mucho menor.
Las empresas de nueva creación disfrutan de créditos subvencionados en la nube y licencias rápidas, y el primer Secretario de Estado para la IA del mundo mantiene una normativa ligera, de modo que los prototipos pasan rápidamente del banco de pruebas al mercado. Los responsables políticos de todo el mundo citan este enfoque como modelo para una IA eficaz en el sector público
Ciudades inteligentes
Construir ciudades del futuro en el desierto
Entre en Ciudad Masdar y descubrirá un laboratorio viviente. Las lanzaderas eléctricas autónomas se deslizan bajo marquesinas fotovoltaicas, mientras que los cuadros de mando digitales predicen las cargas de refrigeración hora a hora, reduciendo el consumo de energía en verano en porcentajes de dos dígitos. Cada farola y cada papelera alimentan un flujo de trabajo de inteligencia artificial que convierte los datos de los sensores en ajustes en tiempo real, lo que se traduce en paseos más frescos, un tráfico más fluido y menos emisiones. El concepto de ciudades del futuro ha dejado de ser arquitectura teórica para convertirse en una realidad concreta
La IA en acción
Ejemplos de IA en los EAU
En los últimos cinco años, la inteligencia artificial en los EAU ha pasado de ser un libro blanco visionario a convertirse en un servicio que ciudadanos, inversores y viajeros utilizan a diario. Cada una de las implantaciones que se describen a continuación es un ejemplo de lo que se puede hacer: la normativa es clara, la infraestructura está instalada y los primeros en adoptarla ya se están beneficiando de procesos más rápidos y de una mayor confianza.
1. Policía inteligente:
La inteligencia artificial en los EAU. Policía inteligente:
Las comisarías inteligentes de Dubái combinan quioscos de visión por ordenador con algoritmos predictivos, enviando coches patrulla sin conductor a los posibles puntos conflictivos antes de que se produzcan incidentes: un elemento disuasorio basado en datos que mantiene las calles más seguras
2. servicios gubernamentales 24/7:
El portal U-Ask atiende 50.000 consultas multilingües al día, mientras que el avatar Salama renueva los visados de residencia en menos de dos minutos, lo que ilustra cómo la IA en el gobierno de los EAU elimina las molestias del papeleo.
3. IA para el sector inmobiliario:
El sandbox de tokenización del Departamento de Tierras de Dubái vincula los datos del registro de la propiedad a blockchain. Los tokens fraccionarios permiten a los inversores asegurarse un trozo de propiedad frente al mar durante la pausa del almuerzo, mientras que los modelos de visión computerizada de KYC y predicción de precios reducen la liquidación de semanas a minutos.
4. Finanzas y banca:
Los bots conversacionales redactan memorandos de inversión; los back-ends de aprendizaje automático detectan la actividad anómala de las tarjetas en milisegundos, prueba de que AI en finanzas puede proteger a clientes y reguladores simultáneamente.
5. Diagnóstico sanitario:
Un contrato de cinco años de SEHA está desplegando la mamografía de aprendizaje profundo de Lunit en 14 hospitales y 70 clínicas, con el objetivo de realizar 100.000 exploraciones con una precisión de hasta el 96%, subiendo el listón para AI en la sanidad de los EAU.
6. Inteligencia artificial para recursos humanos:
La plataforma bilingüe DAWAM de KeynoTech, creada en la ciudad de la exposición, lee currículos en árabe e inglés, realiza entrevistas de voz y señala el lenguaje tendencioso, reduciendo los ciclos de contratación hasta en un 70%.
7. Educación para la próxima generación:. Educación para la próxima generación:
Desde los motores de aprendizaje adaptativo de MBZUAI hasta las rutas de lecciones personalizadas de Alef Education, la IA en la educación de los EAU adapta el contenido a cada estudiante y alimenta la cantera de talento que impulsa cada uno de los ejemplos anteriores.
Juntas, estas iniciativas muestran cómo un flujo de trabajo coherente de inteligencia artificial puede abarcar desde la seguridad pública y los mercados inmobiliarios hasta las aulas y las clínicas, convirtiendo a los EAU en un laboratorio viviente que otros países pueden estudiar, reproducir y ampliar
Acerca de Beam AI
Breves palabras sobre Beam AI y su automatización agéntica
Mientras que los Emiratos crean el terreno de juego físico, plataformas como Beam AI proporcionan la columna vertebral de software. Los agentes modulares de IA se integran en CRM, herramientas de ticketing y suites ERP, ayudando a las empresas a organizar flujos de trabajo interdepartamentales -desde la conciliación de facturas hasta la atención multilingüe al cliente- sin necesidad de escribir código.
Ampliación de la IA
