16 jul 2025
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Grok 4: Qué significa el último Livestream de xAI para el futuro de la IA empresarial
Si ha seguido la evolución de los grandes modelos lingüísticos (LLM), sabrá que el sector avanza rápidamente. El 9 de julio de 2025, xAI de Elon Musk presentó Grok 4, su último modelo, y esta actualización señala un movimiento serio hacia la IA de nivel empresarial.
Mientras que las versiones anteriores Grok se consideraban "Twitter-first", Grok 4 es diferente. Es multimodal, consciente de las herramientas y sorprendentemente abierto. Y lo que es más importante, está diseñado teniendo en cuenta los casos de uso empresarial.
Este artículo analiza lo que se anunció en la retransmisión en directo, cómo se compara Grok 4 con otros modelos de primer nivel y lo que significa para los equipos que construyen sistemas agenticos reales.
¿Qué es Grok 4 y qué hay de nuevo?
Grok 4 es el modelo más capaz de xAI hasta la fecha. La demostración en directo mostró algunas mejoras importantes:
Ventana contextual 256K
Grok admite ahora hasta 256.000 tokens, lo que permite el análisis de documentos largos, la retención en memoria y las conversaciones multiturno.Capacidades multimodales
Puede comprender y generar imágenes. La demostración mostró a Grok interpretando gráficos lineales, recibos escaneados y maquetas de interfaz de usuario.Mejor razonamiento
xAI aún no ha publicado las cifras completas de las pruebas comparativas, pero las pruebas en vivo con preguntas de estilo MMLU y tareas de planificación mostraron grandes mejoras con respecto a Grok 1.5.Inferencia más rápida
En comparación con los modelos Grok anteriores, Grok 4 se ejecuta con una latencia mucho menor y admite la inferencia por lotes.
Los principales anuncios de la retransmisión en directo
Además del rendimiento del modelo, la retransmisión en directo introdujo algunas actualizaciones estratégicas:
Despliegue local disponible
Las empresas ahora pueden desplegar Grok 4 localmente, lo que es importante para los equipos en entornos regulados.Acceso abierto a los pesos (limitado)
Los socios seleccionados recibirán los pesos de Grok 4 para su ajuste interno y experimentación. Esto proporciona a las empresas más flexibilidad que la que ofrecen actualmente GPT-4 o Claude.Herramientas y memoria integradas
Grok 4 admite el uso de herramientas externas, memoria de sesión persistente y planificación, todo ello esencial para las aplicaciones agenticas.Llegará a la plataforma X
Musk confirmó que Grok 4 pronto incorporará agentes en X, incluyendo planificación de contenidos, análisis y programación de flujos de trabajo.
Para contextualizar: Grok 4 sigue basándose en la arquitectura Grok-1.5 de xAI, que anteriormente se lanzó como un modelo base de peso abierto.
Cómo se compara Grok 4 con otros modelos
He aquí una rápida comparación de alto nivel de Grok 4 frente a sus competidores más cercanos:
Grok 4
Característica | GPT-4o | Claude 3 Opus | Gemini 1.5 Pro | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Ventana de contexto | 256K | 128K | 200K | 1M (en Labs) | Modalidad | Texto + Imagen | Texto, Imagen, Audio, Vídeo | Texto + Imagen | Multimodal |
Abre-Peso Acceso | Limitado | No | No | No | |||||
Memoria | Persistente, por sesión | Limitada | Experimental | Sí | |||||
Uso de herramientas | Sí, nativa | Sí (vía API) | Sí | Sí | |||||
Despliegue en la empresa | On-prem + API | Sólo API | Sólo API | Sólo en la nube | |||||
Licencia | Seleccionar comercial | Cerrado | Cerrado | Cerrado |
Lo que diferencia a Grok no es solo el rendimiento. Es la capacidad de personalizar, alojar y ampliar el modelo dentro de sus propios sistemas. Esto abre nuevas opciones para la infraestructura nativa de IA, especialmente plataformas de agentes como Beam
Por qué es importante para los equipos B2B
1. Vuelven el control y la personalización
Grok 4 supone un cambio respecto a las API de caja negra. El control y la personalización están de vuelta
Grok 4 marca un alejamiento de las API de caja negra. Con asociaciones de peso abierto y despliegue on-prem, admite una personalización más profunda y una latencia más baja, esenciales para los sistemas agenticos que operan dentro de empresas complejas.
2. Construido para agentes, no sólo para chat
Grok 4 tiene soporte nativo para herramientas, memoria y planificación. Esto hace que sea más fácil de usar en pilas de agentes autónomos que requieren razonamiento y ejecución, no sólo resumen.
La plataforma Beam AI ya integra modelos como éste en flujos de trabajo reales, utilizando supervisión estructurada, activadores humanos y planificación adaptativa.
3. Más opciones para backends LLM
No todas las empresas quieren depender únicamente de OpenAI o Anthropic. Grok 4 ofrece a los equipos una alternativa que es (en su mayoría) abierta y mucho más configurable.
A medida que más empresas buscan construir pilas de agentes privadas, modelos como Grok 4 proporcionan la flexibilidad para optimizar la seguridad, el coste y el rendimiento.
Riesgos y cuestiones a tener en cuenta
Incluso con el bombo publicitario, quedan algunas lagunas:
Aún no disponemos de datos de referencia completos sobre el rendimiento de Grok 4 en las tareas empresariales.
Durante la retransmisión en directo no se mostraron las capacidades de ajuste fino y generación de recuperación aumentada (RAG).
El despliegue en local puede requerir importantes recursos de infraestructura.
Aún así, si estás experimentando con una infraestructura agéntica, este es un modelo que merece la pena probar en pilotos de bucle cerrado.
📌 Aquí tienes una inmersión más profunda en cómo evolucionó la arquitectura de Grok (vía Semianalysis)
Pensamientos finales
Grok 4 no es sólo otro clon de ChatGPT. Es un movimiento serio hacia LLMs abiertos, adaptables y listos para la empresa.
Y aunque todavía tiene que ponerse al día en algunas áreas, la flexibilidad que ofrece es incomparable, especialmente para los equipos que construyen sistemas de IA agéntica que necesitan backends fiables, uso de herramientas integradas y autonomía más allá de la caja de chat.
Si estás pensando en una estrategia LLM a largo plazo, Grok 4 merece un lugar en tu lista de favoritos, especialmente cuando se combina con capas de orquestación como Beam AI.
