11 dic 2025
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El Gran Cambio de la IA: ¿Por qué el 76% de las empresas dejaron de desarrollar IA internamente?
El panorama de la IA para empresas acaba de experimentar su cambio más dramático hasta ahora. Una nueva investigación de Menlo Ventures revela que el 76% de los casos de uso de IA empresarial ahora se compran en lugar de desarrollarse internamente, una completa inversión respecto a 2024, cuando la división era de 47% desarrollado vs 53% comprado. Este cambio sísmico representa más que un cambio de preferencias; señala la maduración del mercado de la IA empresarial y las lecciones duramente aprendidas de cientos de proyectos internos de IA fallidos.
Con las empresas gastando colectivamente 37 mil millones de dólares en IA generativa en 2025 (un aumento de 3.2 veces desde 2024), los datos cuentan una historia clara: la era del desarrollo de IA a medida está terminando, y la era de las plataformas ha comenzado.
Los números no mienten: La reversión estratégica de la IA para empresas
De construir primero a comprar primero en 12 meses
La transformación ocurrió más rápido de lo que nadie predijo. Según el último análisis de gastos empresariales, la proporción de construir vs comprar para soluciones de IA se ha invertido completamente:
2024: 47% desarrollado internamente, 53% comprado
2025: 24% desarrollado internamente, 76% comprado
El chequeo de realidad de los 37 mil millones
El gasto en IA generativa para empresas alcanzó los 37 mil millones de dólares en 2025, representando más del 6% de todo el mercado de software logrado dentro de solo tres años desde el lanzamiento de ChatGPT. Sin embargo, aquí está la percepción crucial: la mayor parte de este gasto fue para aplicaciones y plataformas, no al desarrollo a medida.
El mensaje de los compradores empresariales es claro: la rapidez en obtener valor supera a la personalización perfecta.
Por qué el desarrollo de IA a medida perdió su atractivo empresarial
Los costes ocultos que mataron el desarrollo a medida
Lo que comenzó como un entusiasmo de "lo construiremos nosotros mismos" rápidamente se convirtió en pesadillas presupuestarias. Los equipos empresariales descubrieron que el desarrollo personalizado de IA conlleva costos mucho más allá de la construcción inicial:
Costos de desarrollo: 100,000 a 500,000+ dólares para soluciones a nivel empresarial
Mantenimiento continuo: 5,000-20,000 dólares mensuales para sistemas de IA empresarial
Cumplimiento y Seguridad: 10,000-100,000 dólares anuales en industrias reguladas
Deuda técnica: el 65% de los costos totales se materializan después del despliegue
Pero el verdadero asesino no fue financiero; fue el tiempo
El Problema del Tiempo a Valor
La última investigación de McKinsey muestra que, aunque el 23% de las organizaciones están escalando sistemas de IA agéntica y el 39% están experimentando con agentes de IA, la mayoría de las soluciones personalizadas nunca pasan del etapa piloto. Los desarrollos internos que prometieron plazos de entrega de 6 meses se extendieron a proyectos de varios años, mientras que las soluciones prefabricadas entregaron valor en semanas.
Considere esto: el 50% de los desarrolladores ahora utilizan herramientas de codificación de IA diariamente, pero estas son predominantemente plataformas como GitHub Copilot y Claude Code, no herramientas internas personalizadas.
La Pared de la Complejidad de Integración
Quizás el desafío más subestimado fue la complejidad de la integración. Las empresas descubrieron que el 60% del tiempo de desarrollo de IA se consumía conectando sistemas, gestionando APIs y asegurando el flujo de datos, trabajo que las plataformas de IA modernas manejan automáticamente.
Como dijo un CTO de una empresa Fortune 500:
"Pensábamos que estábamos construyendo IA. En realidad, estábamos construyendo fontanería."
La Ventaja de la Plataforma: Por Qué Comprar se Convirtió en Ganar
Velocidad al Mercado Transformó la Toma de Decisiones
Las ventajas competitivas de las plataformas de IA se volvieron innegables:
Velocidad de Implementación: Días vs meses para la implementación
Integraciones Preconstruidas: 1500+ conectores vs desarrollo de API personalizadas
Actualizaciones Automáticas: Mejora continua vs mantenimiento manual
Confiabilidad Comprobada: Testeado a gran escala vs código personal no probado
El Cambio de Juego en Seguridad y Cumplimiento
Con 59.9% de las transacciones de IA/ML siendo bloqueadas debido a preocupaciones de seguridad, las empresas necesitaban soluciones con gobernanza incorporada. Las plataformas líderes de IA ahora incluyen:
Seguridad de nivel empresarial por defecto
Marcos de cumplimiento para GDPR, HIPAA y SOX
Capacidades de seguimiento de auditoría y monitoreo
Controles de acceso basados en roles
Construir estas capacidades internamente requiere experiencia especializada en seguridad que la mayoría de las empresas carecen.
Sistemas Multi-Agente: El Punto de Ruptura de la Complejidad
El auge de los sistemas de IA multi-agente, donde múltiples agentes especializados colaboran en flujos de trabajo complejos, resultó ser el clavo final en el ataúd para el desarrollo a medida.
El reciente lanzamiento de Gemini 2.0 de Google "para la era agéntica" demuestra la sofisticación requerida para los sistemas de IA modernos. No son simples chatbots; son redes inteligentes orquestadas que requieren:
Capacidades avanzadas de razonamiento
Integración nativa de herramientas
Procesamiento multimodal (texto, voz, imagen, video)
Aprendizaje y adaptación en tiempo real
La barrera de entrada para construir estos sistemas es ahora tan alta que incluso los gigantes tecnológicos luchan con la complejidad de implementación.
Cuando Construir IA Todavía Tiene Sentido (Spoiler: Raramente)
La Excepción del 24%: Donde Sobrevive el Desarrollo a Medida
Si bien la gran mayoría de las empresas han pasado a soluciones compradas, el desarrollo a medida todavía tiene sentido en escenarios específicos:
Ventaja Competitiva Única: Algoritmos propietarios que definen su modelo de negocio
Requisitos de Cumplimiento Extremo: Industrias altamente reguladas con restricciones únicas
Dependencias de Sistemas Heredados: Integración profunda con una infraestructura heredada irremplazable
Presupuestos Ilimitados: Organizaciones con divisiones significativas de investigación en IA
El Enfoque Híbrido: Lo Mejor de Ambos Mundos
Las empresas inteligentes no están eligiendo entre construir o comprar, están eligiendo construir CON comprar. Las plataformas de IA modernas ofrecen:
Opciones de despliegue de marca blanca
Arquitectura API-first para la personalización
Compatibilidad con código abierto
Este enfoque híbrido ofrece la velocidad de las plataformas con la flexibilidad de las soluciones personalizadas.
La Revolución de Adquisición de IA para Empresas
De Proyectos TI a Iniciativas Estratégicas
La adquisición de IA ha evolucionado de decisiones técnicas a imperativos estratégicos. El 64% de los ejecutivos de adquisiciones esperan que la IA generativa cambie fundamentalmente sus operaciones en los próximos cinco años.
Los nuevos criterios de evaluación priorizan:
Tiempo hasta el Valor: Semanas, no meses
Costo Total de Propiedad: Incluyendo costos ocultos
Escalabilidad: Desde proyectos piloto hasta despliegue a nivel empresarial
Ecosistema de Integración: Conectores y APIs pre-construidos
Capacidades de Gobernanza: Seguridad, cumplimiento y auditabilidad
El Marco de Selección de Plataformas
Las empresas líderes ahora utilizan marcos estructurados para la evaluación de plataformas de IA:
Requisitos Técnicos:
Soporte de flujos de trabajo multi-agente
Capacidades de integración empresarial
Monitoreo y análisis en tiempo real
Infraestructura escalable
Requisitos de Negocio:
Cronograma de despliegue rápido
Modelos de precios predecibles
Programas de capacitación y soporte
Certificaciones de cumplimiento
El Futuro: Estrategia de IA Basada en Plataformas
Por Qué Esta Tendencia Acelerará
Varios factores aseguran que el cambio de construir a comprar continuará:
Complejidad de Modelos: Los modelos de IA de vanguardia requieren inversiones masivas en infraestructura
Demandas de Integración: Los flujos de trabajo modernos requieren más de 10 conexiones de sistemas
Presión Regulatoria: Los requisitos de cumplimiento favorecen las plataformas demostradas
Escasez de Talento: La experiencia en IA es demasiado cara y rara para escalar internamente
El Libro de Jugadas del Ganador
Las empresas que triunfan con la IA comparten estrategias comunes:
Comenzar con Plataformas: Evaluar soluciones probadas antes de considerar el desarrollo a medida
Enfocarse en la Integración: Priorizar soluciones que conecten sistemas existentes
Planificar para Escalar: Elegir plataformas que crezcan con su organización
Invertir en Capacitación: El éxito depende de la adopción del usuario, no solo de la tecnología
Tomando Acción: Su Estrategia de Plataforma de IA
Paso 1: Auditar Sus Iniciativas de IA Actuales
Antes de tomar nuevas decisiones, evalúe los proyectos existentes:
¿Qué desarrollos a medida están estancados o sobrepasados de presupuesto?
¿Qué desafíos de integración están bloqueando el progreso?
¿Cuánto tiempo de desarrollo se dedica a tareas no relacionadas con la IA?
Paso 2: Definir Sus Requisitos de Plataforma
Crear un marco de evaluación estructurado:
Capacidades imprescindibles para su industria
Requisitos de integración para sistemas existentes
Estándares de cumplimiento para su organización
Necesidades de escalabilidad para el crecimiento futuro
Paso 3: Evaluar las Principales Plataformas
No construya lo que puede comprar. Las principales plataformas de agentes de IA como Beam AI ofrecen:
Constructores de flujos de trabajo visuales para usuarios no técnicos
Conclusión: Abraza la Era de las Plataformas
La decisión de construir vs comprar IA para empresas ya no es un debate, los datos han decidido. Con el 76% de organizaciones ahora comprando soluciones de IA y $37 mil millones en gasto de IA empresariales fluyendo hacia plataformas y aplicaciones, el mensaje es claro: el futuro pertenece a aquellos que puedan implementar IA más rápido, no a aquellos que la construyan desde cero.
Las organizaciones que triunfan con la IA no son aquellas con los equipos de desarrollo más grandes. Son aquellas con las mejores estrategias de plataforma.
¿Listo para unirse al 76%? Explore la plataforma empresarial de Beam AI y vea cómo las empresas líderes están desplegando agentes de IA en días, no meses. Comience con nuestra galería de plantillas e integraciones pre-construidas para acelerar su transformación de IA.
