17 sept 2025
1 min leer
La era de los constructores en Beam: cómo Cursor y Claude cambiaron nuestra forma de construir
Hace seis meses, si nuestro ingeniero de soluciones tenía una idea para mejorar nuestro flujo de demostración, escribía una especificación, programaba una reunión con el producto, esperaba las maquetas de diseño y, finalmente, veía su visión implementada semanas más tarde, si las prioridades se alineaban y los recursos estaban disponibles.
Hoy en día, ese mismo ingeniero de soluciones abre Cursor, describe su idea en lenguaje natural y envía una función funcional a nuestro entorno de producción en cuestión de horas. El jefe de producto crea prototipos de nuevos flujos de trabajo de agentes directamente en nuestra plataforma. El equipo GTM crea sus propias calculadoras de ROI. Los diseñadores codifican sus conceptos de interfaz directamente en nuestra aplicación.
Esto es lo que llamamos la era de los constructores en Beam.
¿Preparado para ver agentes de IA listos para producción en acción? A diferencia de los prototipos de IA que se rompen en producción, nuestros agentes gestionan procesos de negocio reales con una fiabilidad del 99,9%. Compruebe usted mismo la diferencia.
De guardianes a colaboradores
El proceso tradicional de desarrollo de software creaba cuellos de botella naturales. Las ideas vivían en maquetas Figma durante semanas. Las funcionalidades esperaban en los backlogs la capacidad de ingeniería. Las personas más cercanas a los problemas de los clientes, nuestros ingenieros de soluciones, el equipo de éxito del cliente y los jefes de producto, podían imaginar soluciones pero no podían implementarlas directamente.
Cursor y Claude han hecho añicos estas limitaciones. Lo que estamos experimentando no es sólo un desarrollo más rápido; es un cambio fundamental en quién construye y cómo las ideas se hacen realidad.
Nuestros ingenieros de soluciones ya no sólo demuestran las capacidades de Beam, sino que las amplían en tiempo real durante las llamadas de los clientes. Cuando un cliente potencial pregunta: "¿Puede Beam gestionar este flujo de trabajo específico?", nuestra respuesta ha pasado de "Déjeme que le llame" a "Déjeme que se lo demuestre", ya que construyen y despliegan la solución in situ.
La transformación se produjo gradualmente, y luego de repente. Comenzó con una curiosidad: ¿qué pasaría si los miembros de nuestro equipo no técnicos pudieran hacer pequeños cambios en nuestro entorno de demostración? En cuestión de semanas, estaban creando funciones completas. En cuestión de meses, estaban contribuyendo de manera significativa a nuestra aplicación de producción.
Creación de agentes de IA listos para la producción sin cuellos de botella en el diseño
Figma nos sirvió bien como herramienta de comunicación de diseño, pero creó una capa de traducción entre las ideas y la implementación. Los diseñadores creaban hermosas maquetas que los desarrolladores interpretaban e implementaban, a menudo perdiendo matices en la traducción.
Ahora, nuestro proceso de diseño fluye directamente al código. Cuando alguien tiene una idea para una interfaz, no crea una maqueta estática, sino un prototipo funcional. No se trata de HTML y CSS rudimentarios; estamos hablando de sofisticados componentes React con una adecuada gestión de estados, animaciones y comportamiento responsivo.
Nuestro constructor de agentes de IA permite esta transformación. Los miembros de nuestro equipo describen conceptos de interfaz en lenguaje natural y los ven materializarse como componentes funcionales. Iteran en tiempo real, ajustando comportamientos y estética a través de la conversación en lugar de cambiar entre herramientas de diseño y entornos de desarrollo.
El resultado es un entorno vibrante donde nuestra aplicación de producción se convierte en el lienzo para la innovación. Las ideas no se quedan en archivos de diseño; viven y respiran en nuestro producto real, listo para ser probado con datos reales y usuarios reales.
Todo el mundo construye, todo el mundo envía
La democratización de la construcción en Beam ha redefinido todos los roles:
Nuestro equipo GTM ha evolucionado de demostradores a constructores. No se limitan a mostrar a los clientes potenciales lo que Beam puede hacer, sino que amplían las capacidades de nuestra plataforma para satisfacer las necesidades específicas de los clientes. Durante una demostración empresarial reciente, nuestro ingeniero de soluciones creó una función de informes de cumplimiento personalizada en directo, abordando los requisitos normativos exclusivos del cliente potencial y cerrando el trato en el acto.
Los jefes de producto crean prototipos de nuevas funciones directamente en nuestra plataforma antes de redactar las especificaciones. Pueden validar conceptos con interfaces de usuario reales y funcionalidades operativas, lo que reduce drásticamente el riesgo de crear funciones que los clientes no desean realmente.
Ingenieros de Desarrollo de Agentes de Inteligencia Artificial crean soluciones para retos específicos de los clientes. Cuando un cliente solicita una integración única o una modificación del flujo de trabajo, nuestro equipo de éxito a menudo puede ofrecer soluciones de trabajo en cuestión de horas en lugar de escalar a ingeniería.
La velocidad es embriagadora. Las ideas que antes tardaban semanas en comunicarse, especificarse e implementarse ahora se hacen realidad en horas. Pero la velocidad no es el único beneficio, la calidad ha mejorado porque las personas que construyen funcionalidades son las mismas que entienden los problemas en profundidad.
El nuevo flujo de trabajo: De la Idea a la Producción
Nuestro proceso de desarrollo ha evolucionado en algo que llamamos "prototipo-primer desarrollo":
Ideación: Alguien identifica una necesidad u oportunidad
Prototipo Directo: Construyen una solución de trabajo utilizando Cursor y Claude
Pruebas: El prototipo se ejecuta en nuestro entorno real con datos reales
Iteración: Perfeccionamiento rápido basado en comentarios inmediatos
Entrega: Nuestro equipo de desarrollo revisa e integra el código listo para producción
Aseguramiento de la calidad: Optimización final para escalabilidad, seguridad y mantenibilidad
Este proceso elimina las barreras tradicionales entre la idea y la implementación a la vez que mantiene los controles de calidad. El papel del equipo de desarrollo ha evolucionado de la mera implementación a la orientación de la arquitectura, la revisión del código y la optimización de la producción.
Evolución del diseño: De creadores a conservadores
Quizás la transformación más interesante se haya producido en nuestra función de diseño. En lugar de crear maquetas y especificaciones, nuestro equipo de diseño se centra ahora en:
Garantía de calidad para constructores: Revisar y perfeccionar las interfaces creadas por los no diseñadores para garantizar la coherencia UI/UX en toda nuestra plataforma.
Diseño del sistema: Mantener nuestro sistema de diseño y biblioteca de componentes para que los desarrolladores puedan crear experiencias coherentes.
Estrategia de experiencia del usuario: Centrarse en la optimización del recorrido del usuario de alto nivel en lugar de en maquetas perfectas.
Educación del constructor: Enseñar a los miembros del equipo principios de diseño para que sus prototipos se ajusten a nuestros estándares de experiencia de usuario.
Este cambio ha sido liberador para nuestros diseñadores. En lugar de dedicar tiempo a las representaciones estáticas de las interfaces, se centran en los aspectos estratégicos de la experiencia de usuario, al tiempo que garantizan la coherencia entre las numerosas funciones que construyen los distintos miembros del equipo.
Lo más destacado de esta semana: La construcción en acción
La mejor manera de entender nuestra transformación es a través de ejemplos concretos. Esto es lo que nuestro equipo ha creado y distribuido esta semana:
Looping: Automating Repetitive Agent Tasks
Construido por: Nuestro Diseñador
Problema: Los clientes necesitaban agentes que realizaran tareas repetitivas en múltiples conjuntos de datos
Solución: Una interfaz visual en bucle que permite a los agentes recorrer listas y realizar acciones en cada elemento

Nuestro PM identificó esta necesidad durante las entrevistas con los clientes el lunes. El miércoles ya tenían un prototipo funcionando en nuestro entorno de producción. La función incluye la creación de flujos de trabajo visuales, el seguimiento del progreso y la gestión de errores, una funcionalidad que habría llevado semanas a nuestro equipo de ingeniería analizar, diseñar e implementar.
MCP Server: Ampliación de las capacidades del agente
Construido por: Nuestro ingeniero de soluciones
Problema: Los agentes necesitaban una mejor integración con herramientas y servicios externos
Solución: Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que descubre e integra dinámicamente nuevas herramientas

No se trataba de una simple integración, sino de un sofisticado sistema que permite a nuestros agentes descubrir y utilizar herramientas externas de forma dinámica. Nuestro ingeniero de soluciones construyó esto mientras trabajaba con un cliente potencial que necesitaba integraciones API específicas, demostrando la extensibilidad de Beam en tiempo real.
Learning Hub: Centralizando la formación de agentes
Construido por: Nuestro CEO
Problema: Los clientes necesitaban una ubicación centralizada para las funciones de aprendizaje de los agentes
Solución: Un centro de aprendizaje interactivo que muestra todas las características que se necesitan para subir de nivel a su agente

Nuestro equipo de éxito de clientes pasaba horas respondiendo a las mismas preguntas sobre la optimización de agentes. En lugar de crear más documentación, creamos un centro de aprendizaje interactivo que guía a los usuarios a través de conceptos avanzados
La transformación más allá de las herramientas
Aunque Cursor y Claude permiten nuestra transformación, el verdadero cambio es cultural. Hemos pasado de una cultura basada en el permiso ("¿Puede la ingeniería construir esto?") a una cultura basada en la capacidad ("¿Cómo podemos construir esto?").
A diferencia de los prototipos de IA que se rompen en entornos de producción, nuestro enfoque garantiza que cada característica construida por miembros del equipo no técnicos cumpla con los mismos estándares de fiabilidad que nuestra plataforma central. Esta democratización tiene beneficios inesperados:
Respuesta al cliente más rápida: Las soluciones surgen de las personas más cercanas a los problemas de los clientes
Reducción de la falta de comunicación: No hay capa de traducción entre la idea y la implementación
Innovación aumentada: Más perspectivas diversas que contribuyen al desarrollo del producto
Mayor calidad: Funciones creadas por personas que conocen a fondo los problemas que resuelven
Mayor satisfacción del equipo: Todos pueden contribuir de forma significativa al desarrollo del producto
Los retos que hemos superado
Esta transformación no ha estado exenta de retos. Hemos tenido que establecer nuevos procesos para:
Calidad del código: Garantizar que la creación rápida de prototipos no comprometa la fiabilidad del sistema
Coherencia de la arquitectura: Mantener un diseño coherente del sistema a medida que más personas contribuyen
Normas de seguridad: Aplicar prácticas de seguridad adecuadas a las funciones creadas rápidamente
Documentación: Seguir el ritmo del rápido desarrollo de funciones
Pruebas: Equilibrar la velocidad con una garantía de calidad exhaustiva
Nuestro equipo de desarrollo desempeña un papel crucial en la garantía de calidad, revisando todo el código del prototipo antes de que llegue a producción. Hemos descubierto que el código generado por IA a menudo requiere optimización en cuanto a rendimiento y seguridad, pero la lógica funcional suele ser sólida.
Mirando hacia el futuro: El futuro de la construcción en Beam
Aún estamos en las primeras etapas de esta transformación. A medida que las herramientas de desarrollo de IA sigan evolucionando, esperamos capacidades aún más sofisticadas:
Desarrollo multiagente: Agentes de IA que pueden colaborar en funciones complejas
Pruebas automatizadas: IA que genera conjuntos de pruebas completos para prototipos de funciones
Optimización del rendimiento: Escalado y optimización automáticos del código generado por la IA
Construcción multiplataforma: Ampliación de nuestras capacidades de construcción más allá de las interfaces web
Pero el aspecto más emocionante no es tecnológico, sino humano. Estamos descubriendo que cuando se eliminan las barreras entre las ideas y su aplicación, ocurren cosas increíbles. Personas que nunca se han considerado "técnicas" están creando sofisticadas soluciones de software. La creatividad colectiva de todo nuestro equipo se canaliza ahora directamente hacia el desarrollo de productos.
El resultado final
La era de los constructores en Beam representa nuestra forma de pensar sobre el desarrollo de productos y las capacidades de los equipos. Hemos democratizado la construcción sin sacrificar la calidad, hemos empoderado a los miembros no técnicos del equipo sin reemplazar la experiencia técnica, y hemos acelerado el desarrollo sin comprometer el diseño reflexivo.
La transformación está en curso. Cada semana aparecen nuevos ejemplos de miembros del equipo que resuelven problemas que antes no habrían podido resolver. Nuestra plataforma crece no sólo a través de ciclos de desarrollo planificados, sino a través de la innovación orgánica de las personas más cercanas a los retos de los clientes.
Si siente curiosidad por nuestro enfoque o quiere ver cómo Beam puede transformar sus propios procesos, nos encantaría mostrarle lo que es posible cuando todo el mundo se convierte en constructor.
Las herramientas están aquí. La capacidad está probada. La cuestión no es si se producirá esta transformación, sino si usted la liderará o la seguirá.
¿Preparado para construir algo asombroso?
Programe una demostración para ver en acción nuestro enfoque constructor-primero






