5 cosas que dijimos sobre la IA en 2020 que envejecieron terriblemente

Estábamos sin aliento, optimistas y, seamos honestos, demasiado seguros. Aquí están cinco opiniones sobre la IA de la era 2020 que no resistieron el contacto con la realidad, ¡verificadas contra los hechos de hoy para ti! 

¿Conocías estas afirmaciones? 

En 2020, aplaudíamos a los robotaxis, nos preparábamos para una pérdida masiva de empleos, y confiábamos en las previsiones brillantes sobre COVID. Cinco años después, los datos cuentan una historia muy diferente:

1) “Los robotaxis son inminentes: la autonomía total está prácticamente lista.”

Lo que dijimos en 2020

Elon Musk ya había prometido “más de un millón de robotaxis” para 2020 y dijo que Tesla estaba “muy cerca” de la autonomía de Nivel 5.

Lo que realmente sucedió para 2025

El “Autopilot Completo” de Tesla sigue siendo un sistema de asistencia al conductor supervisado (efectivamente Nivel 2), mientras que los servicios genuinamente sin conductor se limitan a zonas específicas y pilotos, liderados principalmente por Waymo en un puñado de ciudades de EE. UU., con planes internacionales todavía en etapas y regulados. En resumen: progreso impresionante, no un problema resuelto.

Una promesa audaz encontró un camino mucho más complicado.

2) “La IA reemplazará a la mayoría de los empleos para 2025.”

Lo que dijimos en 2020

Las previsiones pesimistas se hicieron virales: el desempleo masivo era “inevitable.”

Lo que realmente sucedió para 2025

La evidencia muestra alta exposición pero resultados mixtos: el FMI estima que ~40% del empleo global está expuesto a la IA, con las economías avanzadas más afectadas, aunque gran parte de esa exposición es complementaria, no de reemplazo.

Encuestas a empleadores (WEF) también proyectaron creación y pérdida, con un saldo neto de −14M empleos para 2027 (69M creados, 83M eliminados), es decir, rotación y recapacitación —no una barrida limpia. 

La historia del empleo resultó ser transformación, pero no aniquilación total.

3) “COVID demostró que la IA puede prever crisis complejas a gran escala.”

Lo que dijimos en 2020

El entusiasmo sugería que el ML predeciría, diagnosticaría y priorizaría el COVID-19 con una precisión asombrosa. 

Lo que realmente sucedió para 2025

Una revisión continua del BMJ encontró que la mayoría de los modelos de predicción temprana de COVID tenían un alto riesgo de sesgo y no eran aptos para uso clínico; la generalización entre hospitales y poblaciones fue un talón de Aquiles persistente. Las autopsias en las principales revistas reflejaron las mismas preocupaciones sobre la calidad de los datos, el sesgo y la reproducibilidad. 

Así que no funcionó, al menos no de manera fiable en aquel entonces.

4) “¿Sesgo? Corregido. El reconocimiento facial y la ‘IA emocional’ están listas para el horario de máxima audiencia.”

Lo que dijimos en 2020

Los proveedores promocionaron importantes ganancias de precisión e incluso afirmaron que los sistemas podían leer emociones a partir de rostros.

Lo que realmente sucedió para 2025

Las evaluaciones demográficas del NIST y una serie de arrestos erróneos mostraron daños en el mundo real y un rendimiento desigual. Mientras tanto, un importante consenso científico advirtió que no se pueden inferir de manera fiable los estados emocionales internos a partir de los movimientos faciales solos, lo que menoscaba el fundamento de la “IA emocional.” Europa fue más allá: una Ley de la UE sobre IA ahora prohíbe el reconocimiento emocional en lugares de trabajo y escuelas y restringe estrictamente los usos biométricos.

Al final: ni siquiera cerca, y los reguladores se dieron cuenta.

5) “La regulación se retrasará una década: nada importante vendrá pronto.”

Lo que dijimos en 2020

El estribillo común: para cuando los legisladores actúen, el tren de la IA ya se habrá ido.

Lo que realmente sucedió para 2025

En China, llegó un régimen vinculante a nivel nacional para la IA abierta al público a través de las Medidas Provisionales para los Servicios de IA Generativa (efectivo 15 de agosto de 2023), que establece deberes del proveedor sobre datos, seguridad del contenido y transparencia, parte de una pila más amplia que regula algoritmos de recomendación y síntesis profunda.

Abu Dhabi estableció el Consejo de Inteligencia Artificial y Tecnología Avanzada (AIATC) en enero de 2024 y lo reestructuró el 12 de febrero de 2025 para dirigir la política y supervisión de la IA. Sus zonas francas actuaron con orientación y licencias (por ejemplo, nota práctica del DIFC sobre el uso de LLMs en procedimientos).

Una Ley de la UE sobre IA fue publicada en el Diario Oficial el 12 de julio de 2024 y entró en vigor semanas después, con obligaciones escalonadas que se desarrollarán entre 2025-2027, incluyendo prohibiciones totales sobre ciertas prácticas (como el reconocimiento emocional en contextos específicos). Sea cual sea tu opinión, esto no es “sin regulación.” 

La regulación llegó más rápido y más estricta de lo que muchos esperaban.

El Cambio: Por Qué los Agentes de IA Son el Futuro

Después de cinco años de giros publicitarios, los ganadores no son promesas vagas, sino agentes de IA que trabajan, de principio a fin, dentro de límites claros. Piensa en sistemas fundamentados en tareas, que utilizan herramientas, planifican, ejecutan y verifican contra métricas a nivel empresarial. 

Los agentes no necesitan autonomía de ciencia ficción para aportar valor; necesitan flujos de trabajo reales, capacidad de observación y un humano en el circuito. Ahí es hacia donde se dirige 2026: de predicciones que envejecen mal a ejecuciones agénticas que entregan resultados. Especialmente para empresas, sin importar la escala.

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