Fügen Sie bei Bedarf Ihre Teammitglieder hinzu
Arbeiten Sie mit Underwritern, Maklern, Kreditsachbearbeitern und allen anderen zusammen, mit denen Sie sich für eine bestimmte Aufgabe abstimmen müssen.
Wie steigert KI die Geschäftseffizienz?
Indem man manuelle Schritte in KI-Automatisierung umwandelt, beschleunigen KI-Agenten für Versicherungen Routinearbeiten, liefern in Echtzeit Erkenntnisse und verkürzen Zykluszeiten, sodass sich die Teams auf Entscheidungen mit höherem Wert konzentrieren können.
Wie optimieren KI-Agenten die Versicherungsprozesse?
Automatisierung: KI-Agenten automatisieren die Dateneingabe, die Verwaltung von Policen und die Aufnahme von Schadensfällen, sodass menschliche Teams sich auf komplexe Underwriting-Angelegenheiten und Kundenprobleme konzentrieren können.
Effizienz: KI/agentische Workflows beseitigen Übergaben, verkürzen die Bearbeitungszeit und erhöhen die betriebliche Effizienz für Versicherungsunternehmen und Makler.
Kostensenkung: Automatisierung plus höhere Genauigkeit verringern Nacharbeiten und senken die Betriebskosten im gesamten Schadensprozess.
Wie verbessern KI-Agenten die Kundenerfahrung?
KI-Agenten liefern personalisierten Service, indem sie die Daten der Versicherungsnehmer analysieren, um maßgeschneiderte Empfehlungen, proaktive Statusaktualisierungen und konforme Kommunikationen bereitzustellen. Mit 24/7-Verfügbarkeit bieten sie Rund-um-die-Uhr-Unterstützung für Anfragen, Angebote, Schadensaktualisierungen und Policenänderungen—Eliminierung von Wartezeiten. Echtzeit-Triage und Unterstützung beim Entwurf beschleunigen Angebote und Genehmigungen, was CSAT und NPS verbessert.
Wie verbessern KI-Agenten die Genauigkeit und das Risikomanagement?
Erweiterte Risikobewertung: Agenten aggregieren Übermittlungsdaten, um sauberere Underwriting-Dateien und Risikoübersichten zu erstellen.
Betrugserkennung: Musterkontrollen und Kreuzvalidierungen kennzeichnen verdächtige Ansprüche frühzeitig, um Verluste zu reduzieren.
Compliance: Eingebaute Prüfpfade unterstützen KYC/AML-Prüfungen und regulatorische Berichterstattung über Geschäftsbereiche hinweg.
Was sind die wichtigsten Anwendungen von KI-Agenten in der Versicherung?
Schadenabwicklung: FNOL-Aufnahme, Triage, Dokumentation und Unterstützung bei der Abwicklung.
Kundenservice: E-Mail/Formular/CRM-Auslöser leiten Anfragen weiter; Agenten verfassen genaue Antworten.
Betrugserkennung: Anomalie-Alarme und Beweispakete für Schadensbearbeiter.
Underwriting: Einreichungserfassung, Datenextraktion und Risikoübersichten vor der Bindung.
Personalisierung: Erneuerungsangebote und nächste beste Aktionen pro Segment.
Welche Beam AI-Agenten sind relevante Beispiele für Versicherungen?
Versicherungsanspruchs-KI-Agent – Automatisiert den Schadensworkflow durch Verwaltung der E-Mail-Kommunikation, Überprüfung der Schadensdetails anhand der Policenregeln, Bewertung von Vorfällen und Vorbereitung der Antworten für die Anspruchsberechtigten.
Know Your Customer (KYC) Verifikations-KI-Agent – Aggregiert Daten aus mehreren Quellen, standardisiert sie und aktualisiert die vorgesehenen Systeme, um KYC-Prüfungen und Onboarding zu optimieren.
Compliance Monitoring KI-Agent – Erfasst und normalisiert Daten aus verschiedenen Systemen, um kontinuierliche Compliance-Überwachung, Audit-Vorbereitung und Berichterstattung zu unterstützen.
Transaktionsüberwachungs-Assistent – Integriert sich mit AML-Systemen und Finanzdatenquellen, um Transaktionen zu überwachen und arbeitet mit SAR- und Compliance-Agenten zusammen.
Kundenservice-KI-Agent – Bearbeitet eine Vielzahl von Kundenanfragen per E-Mail und Chat und verbindet sich mit Support-Stacks (z.B. Zendesk, Intercom, HubSpot) für eine schnellere Lösung.
Diese vortrainierten KI-Agenten laufen auf Beams KI/agentischer Plattform und können in Kernversicherungssysteme wie Guidewire, SAP und DocuSign integriert werden.
Wie funktioniert KI-Marketing für Versicherungsagenten?
Automatisieren Sie Verlängerungen und Cross-Selling-Outreach, segmentieren Sie Versicherungsnehmer und personalisieren Sie Kommunikationen—wobei Genehmigungen und Compliance in den Prozess eingebunden bleiben.
Was sind die Plattformmerkmale?
Bei Beam AI stellen wir uns eine vollautomatisierte, KI-gestützte Zukunft für Versicherungsprozesse vor. Aber es geht nicht nur um unsere Vision—es geht darum, Ihre Versicherungsautomatisierung skalierbar zu machen.
Nahtlose Integrationen: Nutzen Sie bereits SAP, Guidewire oder DocuSign? Verbinden Sie Ihre Prozesse mit Beam AI und starten Sie die agentische Automatisierung.
Flexible Workflow-Auslöser: E-Mail, Formulare oder CRM-Ereignisse können ai/agentische Workflows starten.
Schnelle Bereitstellung: Vortrainierte, versicherungsspezifische KI-Agenten verkürzen die Einrichtungszeit für Schäden und Underwriting.
Kollaborative Werkzeuge: Halten Sie Prüfungen und Underwriter mit Genehmigungen und Prüfpfaden auf dem Laufenden.
Flexible Bereitstellung: Cloud oder On-Prem—Ihre Wahl.
Unternehmensgerechte Sicherheit: SOC2-bereite Kontrollen halten Daten sicher und kompatibel.
Was sind die Anwendungsfälle innerhalb der Versicherung?
Erforschen Sie, wie die KI-Agenten von Beam AI den Betrieb optimieren:
Automatisierte Schadensbewertung: Bewertung und Kategorisierung von Schäden mit erstellten Berichten.
Compliance-Validierung: Automatisieren Sie Prüfungen, um regulatorische Standards zu erfüllen (KYC/AML).
Prozessüberprüfungsautomatisierung: Daten abgleichen, um Compliance aufrechtzuerhalten und Einsichten zu gewinnen.
Effizienz in der Schadenbearbeitung: Schadenberichte verwalten, Kommunikation optimieren, und die Abwicklung beschleunigen.
Automatisierung des Underwriting-Prozesses: Eingabe der Einreichung, Datenextraktion und Risikobewertung automatisieren.
Verwaltung von Kfz-Schadenansprüchen: Extrahieren, überprüfen, bewerten und Entscheidungen zu Kfz-Schadenansprüchen treffen.
Verwaltung von Schadenanfragen: Einreichungen mit schnellen Bestätigungen und Nachverfolgungen vereinfachen.
Entdecken Sie alle unsere Anwendungsfälle!
Was sind die wichtigsten Vorteile in der Versicherungsbranche?
Agentische Prozessautomatisierung liefert:
Optimierte Schadensabwicklung: Von FNOL bis zur Abwicklung.
Regulatorische Compliance: Automatisieren Sie KYC und AML.
Verbesserter Kundenservice: KI-gesteuerter, reaktionsschneller Support.
Kosteneffizienz: Niedrigere Betriebskosten und Fehler.
Skalierbarkeit: Passen Sie sich schnell an, wenn das Volumen wächst.