Auswirkungszusammenfassung

• Reduzierte Ausführungszeit pro Aufgabe von ~6–7 Minuten → ~1,5–2 Minuten (70% schneller).

• Einführung von standardisierten Screenings durch automatisch generierte Bewertungsregeln für jede neue Stellenbeschreibung.

• Einführung von JD-Fehlererkennung und Benachrichtigung, um sicherzustellen, dass keine Sackgassen-Screenings stattfinden, und um eine Grundlage für end-to-end JD-Lifecycle-Automatisierung zu schaffen.

• Skalierung auf über 9.500 Screenings seit Juni mit einer Gesamtabschlussrate von 97,8%.

• Bereitstellung von Konsistenz, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit bei der Kandidatenauswahl, wodurch die manuelle Arbeitsbelastung der Recruiter reduziert wurde.

Überblick

Problem

Ihre Rekrutierungsteams verbrachten viel Zeit mit der manuellen Überprüfung von Kandidaten anhand von Stellenbeschreibungen. Mit über 250 Stellenbeschreibungen und einem stetigen Zustrom von Lebensläufen führte dieser Prozess oft zu:

• Inkonsequenten Auswahlkriterien zwischen den Recruitern (verschiedene Recruiter wandten unterschiedliche Interpretationen von Muss-gegen Nice-to-have an).

• Verzögerten Rückmeldeschleifen für Kandidaten.

• Eingeschränkter Sichtbarkeit der Prozessleistung (Zeit pro Aufgabe, Ablehnungs-/Annahmemuster).

• Hohen Betriebskosten, die an wiederholte, regelbasierte Bewertungen gebunden sind.

Lösung

Um den Screening-Prozess zu optimieren und zu skalieren, wurde der CV-Screening-Agent eingesetzt. Der Workflow integriert:

1. Airtable als die einzige Quelle der Wahrheit für Stellenbeschreibungen und Bewertungsregeln.

2. Automatische Erstellung von Bewertungsregeln, wenn eine neue Stellenbeschreibung dem Dashboard hinzugefügt wird. Diese Regeln bilden die standardisierte Grundlage der Kandidatenauswahl und gewährleisten Konsistenz für alle Recruiter und Jobrollen.

3. Automatisierte Kandidatenbewertung und -auswahl, bei der Lebensläufe mit Muss- und Nice-to-have-Kriterien abgeglichen werden.

4. Zoho Recruit für die strukturierte Datenverarbeitung und das Management von Aufzeichnungen.

5. Google Chat-Benachrichtigungen für Echtzeit-Updates von Recruitern.

6. Neuer bedingter Zweig: Wenn eine Stellenbeschreibung nicht in Airtable existiert, werden Recruiter automatisch benachrichtigt, um einen Eintrag zu erstellen. Dies stellt sicher, dass alle zukünftigen Screenings auf eine strukturierte JD zurückführbar sind, verhindert Prozesslücken und eröffnet eine Erweiterungsmöglichkeit für eine vollständige JD-Lifecycle-Automatisierung.

7. Überwachungs-Dashboards zur Verfolgung von Abschlüssen, Fehlern und der Runtime-Effizienz