Was sind agentische Workflows?

Agentische Workflows repräsentieren ein neues Paradigma in der KI-gesteuerten Prozessautomatisierung, bei dem autonome KI-Agenten komplexe Aufgaben ohne menschliches Eingreifen ausführen. Diese Workflows sind darauf ausgelegt, sich an dynamische Umgebungen anzupassen, intelligente Entscheidungen zu treffen und Prozesse von Anfang bis Ende zu optimieren. 

Im Gegensatz zur traditionellen Automatisierung, die oft vordefinierte Regeln und Skripte erfordert, nutzen agentische Workflows in der KI maschinelles Lernen in der Workflow-Automatisierung, um zu lernen, sich anzupassen und im Laufe der Zeit zu optimieren.

Was sind die wichtigsten Vorteile von Workflows?

Die Implementierung dieser Workflows bietet zahlreiche Vorteile:

• Erhöhte Effizienz: Automatisierung komplexer, repetitiver Aufgaben.

• Verbesserte Genauigkeit: Konsistente Ausführung verringert menschliche Fehler.

• Erhöhte Skalierbarkeit: Größere Volumina bewältigen, wenn die Nachfrage wächst.

• Kostensenkung: Weniger manuelle Eingriffe, geringere Betriebskosten.

• Fokus auf menschliches Fachwissen: Teams verbringen Zeit mit Strategie und kreativer Arbeit.

Was sind die wichtigsten Merkmale?

Autonomie: KI-Agenten handeln ohne ständige Aufsicht.

• Adaptivität: Strategien passen sich neuen Daten und Bedingungen an.

• Zielorientierung: Workflows optimieren sich für explizite Ziele, nicht nur für feste Regeln.

• Gedächtnis & Lernen: Behalten Kontext über Schritte hinweg und verbessern sich durch Feedback.

• Schlussfolgerung & Planung: Analysieren den Kontext, wählen Werkzeuge und planen Aktionen.

Wie funktionieren agentische Workflows?

Im Kern von agentischen Workflows stehen KI-Agenten — autonome Einheiten, die Aufgaben innerhalb eines definierten Prozesses ausführen. Diese Agenten sind mit speziellen Algorithmen ausgestattet, die es ihnen ermöglichen, Daten zu analysieren, Entscheidungen zu treffen und Aktionen nahtlos auszuführen. Der Prozess umfasst typischerweise:

• Datenverarbeitung: Die KI-gesteuerten Agenten analysieren eingehende Informationen und nutzen intelligente Prozessautomatisierungstechniken, um Muster und Erkenntnisse zu identifizieren.

• Aktionsausführung: Die Agenten führen spezifische Aufgaben aus, von der Versendung automatisierter E-Mails über die Aktualisierung von Datenbanken bis hin zur Logistikverwaltung.

• Kontinuierliche Verbesserung: Durch ihre bloße Nutzung lernen die KI-Agenten aus jeder Interaktion und verfeinern ihre Prozesse für zukünftige Aufgaben.

Was sind reale Beispiele?

Hier sind einige Beispiele für agentische Workflows, die ihre Vielseitigkeit in verschiedenen Branchen demonstrieren:

• Kundenservice-Automatisierung: Nutze den Kundenservice-KI-Agenten (plus Customer Experience und Email Triage), um Anfragen zu triagieren, FAQs zu beantworten, Genehmigungen zu steuern und Ausnahmefälle zu eskalieren – integriert in deinen Support-Stack.

• Content-Erstellung: Skaliere von Forschung bis Veröffentlichung mit dem SEO Content Creation KI-Agenten und Content Aggregation KI-Agenten; füge Genehmigungsschranken hinzu, um Ergebnisse markenkonform und auditbereit zu halten.

• Supply Chain Management: Überwache Inventar, verwalte Bestellungen und optimiere Nachschub mit Supply Chain Monitoring, Order Management, und Inventory Management KI-Agenten Vorlagen.

• Erkennung von Betrug: Automatisiere die Erkennung und Berichterstattung über verdächtige Aktivitäten, Transaktionsüberwachung und KYC-Überprüfung-Agenten — richtliniengesteuert und mit Analysten-in-the-Loop.

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Wie kann dieser Prozess das volle Potenzial der KI freisetzen?

In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt sind Effizienz und Innovation entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Bei Beam AI revolutionieren wir die Arbeitsweise von Unternehmen mit agentischen Workflows, einem bahnbrechenden Ansatz zur intelligenten Workflow-Automatisierung, der es Organisationen ermöglicht, ihre Prozesse zu optimieren und bemerkenswerte Effizienz zu erzielen.

Benötigen KI-Agenten Programmierkenntnisse?

Nein, unsere Plattform unterstützt No-Code-Oberflächen, die es Business-Teams ermöglichen, alles visuell zu gestalten. Dennoch können Entwickler weiterhin Integrationen für komplexere Unternehmensanforderungen anpassen!

Wie baut man einen agentischen Workflow (Schritt für Schritt)

Definiere das Ergebnis und die KPIs. 

1. Erstelle eine Karte für Aufgaben, Werkzeuge und Genehmigungen. 

2. Wähle das KI-Agenten-Modell oder erstelle es individuell. 

3. Konfiguriere Datenzugriff und Richtlinien. 

4. Teste an echten Fällen. 

5. Bereitstellen mit Überwachung und Reflexion.

KI-Agenten vs. agentische Workflows: Was ist der Unterschied?

KI-Agenten sind autonome Arbeiter für eine Aufgabe oder Rolle. Agentische Workflows koordinieren ein oder mehrere Agenten, Werkzeuge und Genehmigungen, um ein Ergebnis zu erzielen. Kurz gesagt: Agenten sind die Akteure; agentische Workflows sind die Produktion.

Welche Tools und LLMs kann ich verwenden?

Verbinde Unternehmens-Apps, Datenbanken und APIs als Werkzeuge innerhalb des Workflows. Viele Teams kombinieren Workflows mit führenden Large Language Models (LLMs) aus Ökosystemen wie OpenAI, Anthropic oder Microsoft über Integrationen – ein Gleichgewicht aus Fähigkeit, Kosten und Compliance zu finden.

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Wie unterscheidet sich dies von RPA?

Robotic Process Automation (RPA) ist regelbasiert und eignet sich gut für repetitive Aufgaben, hat jedoch Schwierigkeiten mit Komplexität. Agentische Workflows hingegen, die von KI-Agenten unterstützt werden, können kontextbezogen denken, lernen und Ausnahmen handhaben. Dies macht sie flexibler für Enterprise-Scale-Automation.

Wie können automatisierte Lösungen Ihr Geschäft transformieren?

Durch die Einführung maßgeschneiderter automatisierter Lösungen können Unternehmen neue Wachstums- und Effizienzpotenziale freisetzen. KI-gesteuerte Workflow-Management-Systeme ermöglichen es Organisationen, komplexe Prozesse mit minimalem menschlichem Eingreifen zu verwalten und liefern konsistente Ergebnisse in allen Abteilungen.

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Was bringt die Zukunft der digitalen Prozessautomatisierung?

Die Entwicklung der digitalen Prozessautomatisierung geht Hand in Hand mit dem Aufstieg agentischer Workflows. Da KI-Technologien weiterentwickelt werden, werden Unternehmen von zunehmend autonomen und adaptiven Systemen profitieren, die alles von KI-Aufgabenautomatisierung bis hin zu groß angelegten operativen Prozessen abwickeln.

Die Zukunft ist bereits da, also lernen Sie sie in unseren Blog-Artikeln kennen!

Warum sollten Sie sich für Beam AI entscheiden?

Bei Beam AI spezialisieren wir uns darauf, erstklassige agentische Workflows bereitzustellen, die auf Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Unsere Lösungen integrieren sich nahtlos in Ihre bestehenden Systeme und bieten:

• Anpassbare KI-Agenten: Anpassungsfähig an jedes Geschäftsmodell.

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