KI-Agent

Transaktionsüberwachung KI-Agent

Erkennen Sie verdächtige Transaktionen, bevor sie zu Compliance-Verstößen werden

Von 500 täglichen Warnmeldungen auf 50, die wirklich wichtig sind. Reduzieren Sie Fehlalarme um 90 %, während Sie mehr echte verdächtige Aktivitäten erfassen.

Vorteile

Konzentrieren Sie sich auf echte Risiken, nicht auf falsche Alarme

AML-Transaktionsüberwachung erzeugt Tausende von Warnmeldungen. 95 % sind Fehlalarme, die die Zeit der Analysten in Anspruch nehmen. In der Zwischenzeit entgehen raffinierte Muster der Erkennung. Der Transaction Monitoring Agent trennt Signale von Rauschen.

90 %

Reduzierung von Fehlalarmen

35 %

Mehr echte Treffer erkannt

70 %

Schnellere Untersuchung

Agentische Flüsse

Vollständiger AML-Überwachungs-Workflow

Automatisierter Überwachungs-Workflow: Echtzeit-Transaktionsüberprüfung, regelbasierte und ML-Musterdetektion, Alarmbewertung und Priorisierung, automatisierte Bearbeitung von falsch-positiven Ergebnissen, Unterstützung bei Untersuchungen mit Beweissammlung und Hilfe bei der Vorbereitung von SARs.

Wie es funktioniert

Intelligente Alarmanalyse

Der Agent analysiert Transaktionsmuster im Vergleich zu Kundenprofilen, bewertet Warnungen anhand von echten Risikoindikatoren, schließt offensichtliche Fehlalarme automatisch mit Dokumentation und hebt risikoreiche Aktivitäten zur Überprüfung durch Analysten hervor.

Selbstlernende Agenten

Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.

Bis zu 98 % Genauigkeit

Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.

Intelligenter Modellwechsel

Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

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Abgeschlossen

ID-0E48

Selbstlernende Agenten

Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.

Bis zu 98 % Genauigkeit

Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.

Intelligenter Modellwechsel

Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

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Abgeschlossen

ID-0E48

Integrationen

Funktioniert mit Ihrem AML-Stack

Direkte Integration mit Actimize, SAS, Oracle FCCM und Temenos FCM. Verbindet sich mit dem Kernbankensystem für Transaktionsdaten. Fallmanagement über Ihre bestehende Plattform oder als eigenständige Bereitstellung.

Implementierung

Bessere Überwachung in 14 Tagen

Verbinden Sie Ihr Transaktionsüberwachungssystem und konfigurieren Sie Bewertungsregeln. Trainieren Sie anhand historischer Alarmdispositionen. Die meisten Teams sehen innerhalb des ersten Betriebsmonats eine Reduzierung von Fehlalarmen.

Schritt 1

Agenten-Discovery

Führen Sie Workshops mit relevanten Stakeholdern durch, um Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren und die Anforderungen zu erfassen.

Schritt 1

Agenten-Discovery

Führen Sie Workshops mit relevanten Stakeholdern durch, um Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren und die Anforderungen zu erfassen.

Schritt 2

Agenten-Einrichtung

Entwickeln und starten Sie Ihren ersten Agenten mit grundlegender Logik und Integration (Prozessabgrenzung und -aufzeichnung, Testdatensatz mit 30-50 Beispielen, Basisagent läuft und wird mit Zielausgaben-Mapping getestet)

Schritt 2

Agenten-Einrichtung

Entwickeln und starten Sie Ihren ersten Agenten mit grundlegender Logik und Integration (Prozessabgrenzung und -aufzeichnung, Testdatensatz mit 30-50 Beispielen, Basisagent läuft und wird mit Zielausgaben-Mapping getestet)

Schritt 3

Agenten-Training

Testen Sie die Leistung und sammeln Sie Feedback von Prozessnutzern (Agentenoptimierung bis zu 80 % im Vergleich zur erwarteten Ausgabe, Messung und Optimierung der Genauigkeit auf Variablenebene, Einrichtungsintegrationen und Feedback-API-Schnittstelle)

Schritt 3

Agenten-Training

Testen Sie die Leistung und sammeln Sie Feedback von Prozessnutzern (Agentenoptimierung bis zu 80 % im Vergleich zur erwarteten Ausgabe, Messung und Optimierung der Genauigkeit auf Variablenebene, Einrichtungsintegrationen und Feedback-API-Schnittstelle)

Schritt 4

Agent live

Erweitern Sie auf weitere Workflows und Kundenteams (Live- und kontinuierliche Überwachung, Human-in-the-Loop-Schnittstelle, automatische Knotenabstimmung zur automatisierten Verbesserung von Prompten, >90 % Genauigkeitsverbesserung, wöchentliche Verbesserungen der Geschäftslogik)

Schritt 4

Agent live

Erweitern Sie auf weitere Workflows und Kundenteams (Live- und kontinuierliche Überwachung, Human-in-the-Loop-Schnittstelle, automatische Knotenabstimmung zur automatisierten Verbesserung von Prompten, >90 % Genauigkeitsverbesserung, wöchentliche Verbesserungen der Geschäftslogik)

Hauptmerkmale

Fortschrittliche Überwachungstechnologie

Verhaltensanalytik

Lernt normale Muster für jedes Kundensegment. Markiert echte Anomalien gegenüber erwarteten Abweichungen.

Alarmbewertung

ML-basierte Risikobewertung priorisiert die Analystenwarteschlangen. Konzentrieren Sie Ihre Bemühungen zuerst auf die Warnungen mit dem höchsten Risiko.

Automatische Bearbeitung

Schließt bekannte Muster für Fehlalarme automatisch. Vollständige Dokumentation für Prüfungen und regulatorische Überprüfungen.

Demo

Erleben Sie die Transaktionsüberwachung in Aktion

Beobachten Sie, wie der Agent die Warnmeldungen über Tagestransaktionen verarbeitet, nach Risiko bewertet, Fehlalarme automatisch verwirft und tatsächlich verdächtige Aktivitäten mit ermittlungsgerechten Beweispaketen in eine Warteschlange stellt.