Automatisierung von 93% der Datenaggregation mit KI-Agenten durch Beam

Durch die Integration in die bestehende Underwriting-Infrastruktur automatisierten die KI-Agenten von Beam 93% der Datenaggregation für ein großes US-amerikanisches Agrarversicherungsunternehmen, was die durchschnittliche Bearbeitungszeit um 82% reduzierte. Dies führte zu einer 7%igen Erhöhung der Kundenzufriedenheit und ermöglichte es den Underwritern, sich auf komplexe Risikobewertungen zu konzentrieren.

Wichtigste Ergebnisse

• 93% der Datenaggregation automatisiert (15.000 Datenpunkte pro Monat)

• 82% Reduzierung der mittleren Aggregationszeit

• 7% Erhöhung des NPS

Detaillierter Einblick: Der Einfluss von KI-Agenten in der Versicherungsbranche

Die Versicherungsbranche ist stark auf große Mengen an genauen und rechtzeitigen Daten für das Underwriting angewiesen. Unser Kunde, ein bedeutender Akteur im US-amerikanischen Agrarversicherungsmarkt, hatte Schwierigkeiten mit der manuellen Verarbeitung eines hohen Volumens eingehender Dokumente, darunter E-Mails, PDFs und Tabellenkalkulationen.

Diese stark repetitive und arbeitsintensive Aufgabe, Informationen aus Dokumenten zu extrahieren und in eine interne Datenbank hochzuladen, verbrauchte wertvolle Zeit und Ressourcen und verhinderte, dass Underwriter sich auf komplexere Risikobewertungen konzentrieren konnten.

Die Lösung: KI-gestützte Datenextraktion mit Beam

Der KI-Agent von Beam wurde entwickelt, um nahtlos in die bestehende Underwriting-Infrastruktur des Unternehmens zu integrieren, Störungen zu minimieren und schnell Wert zu liefern. Der Agent befolgt die gleichen Standardarbeitsanweisungen wie menschliche Underwriter und integriert sich in die gleichen Drittanbieter-Softwaretools, die sie verwenden.

Der Workflow konnte in drei Schritte unterteilt werden:

1. Empfangen und Erkennen eines Dokuments (PDF, Tabelle usw.)

2. Extrahieren der relevanten Daten

3. Hochladen der extrahierten Daten in eine interne Datenbank und Benachrichtigung eines Underwriters

Der zweite Schritt war bei weitem der komplizierteste aufgrund der Vielzahl der empfangenen Dokumenttypen und -formate. Um die Zeit bis zur Wertschöpfung zu verkürzen, wurden Dokumente mit dem höchsten Volumen zuerst angegangen, bevor auf spezialisiertere Typen übergegangen wurde. Dies ermöglichte eine schnelle Automatisierung von etwa 65% des Datenextraktionsvolumens.

Detaillierte Ergebnisse: Effizienz, Genauigkeit und Kundenzufriedenheit

• 93% der eingehenden Dokumente automatisiert: Die routinemäßige Datenextraktion von 15.000 Punkten pro Monat wurde zügig und genau durchgeführt, sodass Underwriter sich auf komplexe Risikoanalysen und Entscheidungsfindungen konzentrieren konnten.

• 85% Reduzierung der mittleren Datenaggregationszeit: Die KI-Lösung beschleunigte den Underwriting-Prozess erheblich, was zu einer schnelleren Policenausstellung und einer verbesserten Reaktionsfähigkeit auf Kundenbedürfnisse führte.

• 7% Erhöhung des NPS: Schnellere Bearbeitungszeiten und verbesserte Genauigkeit führten zu einer signifikanten Erhöhung der Kundenzufriedenheit, gemessen am Net Promoter Score (NPS).

Beams KI-gestützte Datenaggregationslösung hat den Underwriting-Prozess für unseren Kunden, ein führendes US-amerikanisches Agrarversicherungsunternehmen, transformiert. Durch die Automatisierung routinemäßiger Datenextraktionsaufgaben, die Verbesserung der Effizienz und die Kostensenkung befähigt unsere Lösung Versicherer, schnellere und genauere Entscheidungen bei Policen zu treffen.

Bereit, Ihren Underwriting-Prozess zu optimieren? Vereinbaren Sie einen Anruf und entdecken Sie, wie die KI-Agenten von Beam Ihre Datenaggregation revolutionieren und neue Effizienzniveaus freischalten können.