AI Agent

KI-Agent für Kundenservice

Lösen Sie häufige Kundenfragen in Sekunden, nicht in Warteschlangen

"Wie lange ist die Wartezeit?" — die letzte Frage, die Kunden stellen werden. 24/7 sofortige Antworten auf häufig gestellte Fragen, Weiterleitung komplexer Anliegen mit vollständigem Kontext.

Benefits

Unterstützen Sie Ihre Kunden ohne Wartezeit

Support-Warteschlangen frustrieren Kunden und überfordern Agenten mit sich wiederholenden Fragen. Einfache FAQs benötigen genauso viel Zeit wie komplexe Anliegen. Wartezeiten führen zu Kundenabwanderung. Dieser Agent löst häufige Fragen sofort.

70 %

Tickets automatisch gelöst

<1 Min.

durchschnittliche Reaktionszeit

Rund um die Uhr

Verfügbarkeit

Agentic Flows

Vollständige Automatisierung von Support-Tickets

Automatisierter Workflow: Ticketerfassung über verschiedene Kanäle, Absichtsklassifizierung und -weiterleitung, Wissensdatenbanksuche mit KI, Antwortgenerierung mit Vertrauensbewertung, Selbstlösungsfindung, Eskalation mit Kontext.

How it works

Intelligente Automatisierung des Kundensupports

Der Agent versteht natürliche Sprachfragen, greift auf Ihre Wissensdatenbank und Kundendaten zu, liefert präzise Antworten mit Quellen und eskaliert komplexe Probleme an Menschen mit vollständigem Gesprächskontext.

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Integrations

Funktioniert mit Ihrem Support-Stack

Direkte Integration mit Zendesk, Intercom, Freshdesk, Salesforce Service Cloud, HubSpot Service Hub und Help Scout. Verbindet sich über Chat, E-Mail, SMS, WhatsApp und soziale Medienkanäle.

Implementation

Unterstützung der Kunden in 5 Tagen

Verbinden Sie Ihre Support-Plattform und Wissensdatenbank. Konfigurieren Sie Eskalationsregeln und die Bearbeitung häufiger Fragen. Die meisten Teams lösen ihre ersten automatisierten Tickets innerhalb einer Woche nach der Bereitstellung.

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Key Features

Erweiterte Support-Automatisierung

Natürliche Sprachverarbeitung

Versteht die Absicht der Kunden aus konversationalen Fragen. Bewältigt Tippfehler und Variationen in der Formulierung.

Konto-Kontextbewusstsein

Zugriff auf Kundenkonto, Bestellhistorie und frühere Tickets. Personalisierte, präzise Antworten.

Intelligente Eskalation

Leitet komplexe Fragen an Agenten mit vollständigem Gesprächsverlauf weiter. Keine wiederholten Fragen.

Demo

Erleben Sie die Automatisierung des Kundenservice in Aktion

Sehen Sie zu, wie der Agent 10 Support-Tickets bearbeitet: Passwortzurücksetzung beantworten, Versandanfrage, Abrechnungsfrage, Produktanleitung und Eskalation eines komplexen Rückerstattungsfalls – alles mit genauen, sofortigen Antworten.