KI-Agent

Zahlungsabgleichs-KI-Agent

Ordnen Sie jede Zahlung automatisch der richtigen Rechnung zu

50 $ pro fehlgeleiteter Zahlung. Oder 0 $ mit AI. Ihre Wahl. Automatische Zuordnung selbst für die unübersichtlichsten Zahlungsdaten.

Vorteile

Perfekte Zahlungsabstimmung im großen Maßstab

Falsch zugeordnete Zahlungen führen zu Kundenverwirrung und Chaos in der Debitorenbuchhaltung. Manuelle Zuordnungen sind langsam und fehleranfällig. Komplexe Überweisungen erfordern Detektivarbeit. Der Payment Reconciliation Agent ordnet alles automatisch zu.

99 %

Automatische Übereinstimmungsrate

80%

Zeitersparnis

Null

Falsch angewendete Zahlungen

Agentische Flüsse

Vollständige Automatisierung der Zahlungsanwendung

Automatisierter Matching-Workflow: Multikanal-Zahlungserfassung (Lockbox, ACH, Überweisung, Scheck), Extrahierung und Parsing von Überweisungsdaten, Rechnungsabgleich mit ML-unterstützter Logik, Klassifizierung und Weiterleitung von Abzügen, Ausnahmebehandlung und Buchung im AR-System.

Wie es funktioniert

Intelligente Zahlungsabstimmung

Der Agent verarbeitet eingehende Zahlungen aus allen Kanälen, analysiert komplexe Überweisungsdaten, gleicht diese mit offenen Rechnungen unter Verwendung mehrerer Identifikatoren ab, bearbeitet Teilzahlungen und Abzüge und leitet Ausnahmen mit Kontext weiter.

Selbstlernende Agenten

Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.

Bis zu 98 % Genauigkeit

Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.

Intelligenter Modellwechsel

Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Selbstlernende Agenten

Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.

Bis zu 98 % Genauigkeit

Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.

Intelligenter Modellwechsel

Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Integrationen

Kompatibel mit Ihren Finanzsystemen

Direkte Integration mit SAP, Oracle, NetSuite und Sage für AR-Daten. Bankverbindungen für Zahlungsdateien. Lockbox-Bearbeitung über große Banken. REST-APIs für kundenspezifische Systeme.

Implementierung

Zahlungsausgleich in 7 Tagen

Verbinden Sie Ihre Bankfeeds und Ihr AR-System. Konfigurieren Sie Abgleichsregeln und Abzugskategorien. Die meisten Teams bearbeiten ihre erste Zahlungspartie innerhalb einer Woche nach der Bereitstellung.

Schritt 1

Agenten-Discovery

Führen Sie Workshops mit relevanten Stakeholdern durch, um Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren und die Anforderungen zu erfassen.

Schritt 1

Agenten-Discovery

Führen Sie Workshops mit relevanten Stakeholdern durch, um Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren und die Anforderungen zu erfassen.

Schritt 2

Agenten-Einrichtung

Entwickeln und starten Sie Ihren ersten Agenten mit grundlegender Logik und Integration (Prozessabgrenzung und -aufzeichnung, Testdatensatz mit 30-50 Beispielen, Basisagent läuft und wird mit Zielausgaben-Mapping getestet)

Schritt 2

Agenten-Einrichtung

Entwickeln und starten Sie Ihren ersten Agenten mit grundlegender Logik und Integration (Prozessabgrenzung und -aufzeichnung, Testdatensatz mit 30-50 Beispielen, Basisagent läuft und wird mit Zielausgaben-Mapping getestet)

Schritt 3

Agenten-Training

Testen Sie die Leistung und sammeln Sie Feedback von Prozessnutzern (Agentenoptimierung bis zu 80 % im Vergleich zur erwarteten Ausgabe, Messung und Optimierung der Genauigkeit auf Variablenebene, Einrichtungsintegrationen und Feedback-API-Schnittstelle)

Schritt 3

Agenten-Training

Testen Sie die Leistung und sammeln Sie Feedback von Prozessnutzern (Agentenoptimierung bis zu 80 % im Vergleich zur erwarteten Ausgabe, Messung und Optimierung der Genauigkeit auf Variablenebene, Einrichtungsintegrationen und Feedback-API-Schnittstelle)

Schritt 4

Agent live

Erweitern Sie auf weitere Workflows und Kundenteams (Live- und kontinuierliche Überwachung, Human-in-the-Loop-Schnittstelle, automatische Knotenabstimmung zur automatisierten Verbesserung von Prompten, >90 % Genauigkeitsverbesserung, wöchentliche Verbesserungen der Geschäftslogik)

Schritt 4

Agent live

Erweitern Sie auf weitere Workflows und Kundenteams (Live- und kontinuierliche Überwachung, Human-in-the-Loop-Schnittstelle, automatische Knotenabstimmung zur automatisierten Verbesserung von Prompten, >90 % Genauigkeitsverbesserung, wöchentliche Verbesserungen der Geschäftslogik)

Hauptmerkmale

Fortschrittliche Abgleichtechnologie

Überweisungsintelligenz

Analysiert strukturierte und unstrukturierte Zahlungsdaten. Verarbeitet EDI-, PDF- und E-Mail-Zahlungsformate.

Abzugsmanagement

Klassifiziert Abzüge automatisch nach Typ. Leitet diese zur entsprechenden Teams zur Lösung weiter.

Komplexe Zuordnung

Verarbeitet Teilzahlungen, konsolidierte Zahlungen und Zahlungen auf Rechnung. Abgleiche erfolgen nach Betrag, Datum und Kundenlogik.

Demo

Erleben Sie die Zahlungsabstimmung in Aktion

Beobachten Sie, wie der Agent eine komplexe Lockbox-Datei mit Teilzahlungen, konsolidierten Schecks und Abzügen verarbeitet. Sehen Sie, wie Ausnahmen mit vollständigem Kontext für eine schnelle Lösung weitergeleitet werden.