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Avi Medical: Automatisierung im Gesundheitswesen und Kundenservice

Avi Medical: Automatisierung im Gesundheitswesen und Kundenservice

Automatisierung von 81% der Patientenanfragen mit KI-Agenten unter Verwendung von Beam

Durch die Integration in die bestehenden Systeme von Avi Medical konnten die mehrsprachigen KI-Agenten von Beam 81% der Patientenanfragen automatisieren, die medianen Antwortzeiten um 87% verkürzen und 93% der Kosten einsparen. Dies führte zu einer Erhöhung der Patientenzufriedenheit um 9% und ermöglichte dem Personal, sich auf komplexere, hochwertigere Fälle zu konzentrieren.

Wichtige Ergebnisse

  • 81% der Patientenanfragen automatisiert (3.000 Tickets pro Woche)

  • 87% Verringerung der mittleren Ticketantwortzeit

  • 9% Steigerung des Patienten-NPS

  • 93% Kostenreduzierung

Detaillierte Untersuchung: Der Einfluss von KI-Agenten im Gesundheitswesen

Avi Medical, ein schnell wachsender Gesundheitsdienstleister, stand vor einer kritischen Herausforderung. Das Volumen ihrer Patientenanfragen stieg rasant an, was das Kundendienstteam unter Druck setzte und die Antwortzeiten beeinträchtigte. Das Unternehmen benötigte eine Lösung, die routinemäßige Anfragen automatisieren und das Personal für komplexere Probleme freimachen konnte, während sie nahtlos in die bestehende Supportumgebung integriert wurde.

Inmitten des schnellen Wachstums musste das Unternehmen die herausragende Qualität seines Kundensupports aufrechterhalten, ohne das Supportpersonal zu vergrößern. 

Die Lösung: Mehrsprachiger KI-Support-Agent mit Beam

Um Unterbrechungen zu vermeiden und schnell einen Mehrwert zu bieten, wurden die Agenten von Beam so konzipiert, dass sie nahtlos in die bestehende Support-Infrastruktur von Avi Medical eingebunden werden konnten. Das bedeutet, dass der Agent nicht nur denselben SOPs (Standardarbeitsanweisungen) wie ein menschlicher Vertreter folgte, sondern auch die exakt gleichen Drittanbieter-Softwaretools integrierte, die sie verwenden.

Um die benötigte Zeit weiter zu verkürzen, wurde die Lösung in zwei Phasen implementiert:

  • Phase I: Der mehrsprachige KI-Agent von Beam wurde eingesetzt, um die häufigsten, volumenstarken Anfragen zu bearbeiten (etwa 70% aller Tickets). Dies ermöglichte es dem Support-Personal sofort, sich auf komplexere Patientenbedürfnisse zu konzentrieren.

  • Phase II: Das KI-Framework wurde verbessert, um anspruchsvollere Fragen durch erweiterte Integration mit mehreren externen APIs zu bewältigen. Dies ermöglichte es dem Agenten, umfassende Informationen zu sammeln und noch genauere und hilfreichere Antworten zu liefern.

Tiefgehende Ergebnisse der Implementierung von KI-Agenten im Kundenservice und Gesundheitswesen für AVI Medical

  • 81% der Patientenanfragen Automatisiert: Routinemäßige Anfragen wurden effizient und genau bearbeitet, sodass das menschliche Support-Team sich auf wertvollere Interaktionen konzentrieren konnte.

  • 87% Verringerung der mittleren Antwortzeiten: Patienten erhielten schnellere Antworten auf ihre Fragen, was ihre Gesamterfahrung und Zufriedenheit verbesserte.

  • 9% Steigerung des Patienten-NPS: Die Kombination aus schnelleren Antworten und persönlicherer Aufmerksamkeit für komplexe Themen führte zu einer deutlichen Steigerung der Patientenzufriedenheit.

  • 93% Kostenreduktion: Die KI-Lösung erwies sich als weitaus kosteneffektiver als die Einstellung zusätzlichen Personals und brachte erhebliche Einsparungen für Avi Medical.

Diese Ergebnisse zeigen die transformative Kraft von KI-Agenten im Gesundheitswesen und Kundensupport im Allgemeinen. Durch die Automatisierung routinemäßiger Anfragen, die Verbesserung der Antwortzeiten und die Senkung der Kosten befähigt unsere Lösung Gesundheitsanbieter, sich auf das zu konzentrieren, was am wichtigsten ist – erstklassige Patientenversorgung zu bieten.

Sind Sie bereit, Ihren Patientensupport zu transformieren? Buchen Sie einen Anruf und erfahren Sie, wie unsere KI-Agenten Ihnen helfen können, ähnliche Ergebnisse zu erzielen.

Automatisierung von 81% der Patientenanfragen mit KI-Agenten unter Verwendung von Beam

Durch die Integration in die bestehenden Systeme von Avi Medical konnten die mehrsprachigen KI-Agenten von Beam 81% der Patientenanfragen automatisieren, die medianen Antwortzeiten um 87% verkürzen und 93% der Kosten einsparen. Dies führte zu einer Erhöhung der Patientenzufriedenheit um 9% und ermöglichte dem Personal, sich auf komplexere, hochwertigere Fälle zu konzentrieren.

Wichtige Ergebnisse

  • 81% der Patientenanfragen automatisiert (3.000 Tickets pro Woche)

  • 87% Verringerung der mittleren Ticketantwortzeit

  • 9% Steigerung des Patienten-NPS

  • 93% Kostenreduzierung

Detaillierte Untersuchung: Der Einfluss von KI-Agenten im Gesundheitswesen

Avi Medical, ein schnell wachsender Gesundheitsdienstleister, stand vor einer kritischen Herausforderung. Das Volumen ihrer Patientenanfragen stieg rasant an, was das Kundendienstteam unter Druck setzte und die Antwortzeiten beeinträchtigte. Das Unternehmen benötigte eine Lösung, die routinemäßige Anfragen automatisieren und das Personal für komplexere Probleme freimachen konnte, während sie nahtlos in die bestehende Supportumgebung integriert wurde.

Inmitten des schnellen Wachstums musste das Unternehmen die herausragende Qualität seines Kundensupports aufrechterhalten, ohne das Supportpersonal zu vergrößern. 

Die Lösung: Mehrsprachiger KI-Support-Agent mit Beam

Um Unterbrechungen zu vermeiden und schnell einen Mehrwert zu bieten, wurden die Agenten von Beam so konzipiert, dass sie nahtlos in die bestehende Support-Infrastruktur von Avi Medical eingebunden werden konnten. Das bedeutet, dass der Agent nicht nur denselben SOPs (Standardarbeitsanweisungen) wie ein menschlicher Vertreter folgte, sondern auch die exakt gleichen Drittanbieter-Softwaretools integrierte, die sie verwenden.

Um die benötigte Zeit weiter zu verkürzen, wurde die Lösung in zwei Phasen implementiert:

  • Phase I: Der mehrsprachige KI-Agent von Beam wurde eingesetzt, um die häufigsten, volumenstarken Anfragen zu bearbeiten (etwa 70% aller Tickets). Dies ermöglichte es dem Support-Personal sofort, sich auf komplexere Patientenbedürfnisse zu konzentrieren.

  • Phase II: Das KI-Framework wurde verbessert, um anspruchsvollere Fragen durch erweiterte Integration mit mehreren externen APIs zu bewältigen. Dies ermöglichte es dem Agenten, umfassende Informationen zu sammeln und noch genauere und hilfreichere Antworten zu liefern.

Tiefgehende Ergebnisse der Implementierung von KI-Agenten im Kundenservice und Gesundheitswesen für AVI Medical

  • 81% der Patientenanfragen Automatisiert: Routinemäßige Anfragen wurden effizient und genau bearbeitet, sodass das menschliche Support-Team sich auf wertvollere Interaktionen konzentrieren konnte.

  • 87% Verringerung der mittleren Antwortzeiten: Patienten erhielten schnellere Antworten auf ihre Fragen, was ihre Gesamterfahrung und Zufriedenheit verbesserte.

  • 9% Steigerung des Patienten-NPS: Die Kombination aus schnelleren Antworten und persönlicherer Aufmerksamkeit für komplexe Themen führte zu einer deutlichen Steigerung der Patientenzufriedenheit.

  • 93% Kostenreduktion: Die KI-Lösung erwies sich als weitaus kosteneffektiver als die Einstellung zusätzlichen Personals und brachte erhebliche Einsparungen für Avi Medical.

Diese Ergebnisse zeigen die transformative Kraft von KI-Agenten im Gesundheitswesen und Kundensupport im Allgemeinen. Durch die Automatisierung routinemäßiger Anfragen, die Verbesserung der Antwortzeiten und die Senkung der Kosten befähigt unsere Lösung Gesundheitsanbieter, sich auf das zu konzentrieren, was am wichtigsten ist – erstklassige Patientenversorgung zu bieten.

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Automatisierung von 81% der Patientenanfragen mit KI-Agenten unter Verwendung von Beam

Durch die Integration in die bestehenden Systeme von Avi Medical konnten die mehrsprachigen KI-Agenten von Beam 81% der Patientenanfragen automatisieren, die medianen Antwortzeiten um 87% verkürzen und 93% der Kosten einsparen. Dies führte zu einer Erhöhung der Patientenzufriedenheit um 9% und ermöglichte dem Personal, sich auf komplexere, hochwertigere Fälle zu konzentrieren.

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  • 87% Verringerung der mittleren Ticketantwortzeit

  • 9% Steigerung des Patienten-NPS

  • 93% Kostenreduzierung

Detaillierte Untersuchung: Der Einfluss von KI-Agenten im Gesundheitswesen

Avi Medical, ein schnell wachsender Gesundheitsdienstleister, stand vor einer kritischen Herausforderung. Das Volumen ihrer Patientenanfragen stieg rasant an, was das Kundendienstteam unter Druck setzte und die Antwortzeiten beeinträchtigte. Das Unternehmen benötigte eine Lösung, die routinemäßige Anfragen automatisieren und das Personal für komplexere Probleme freimachen konnte, während sie nahtlos in die bestehende Supportumgebung integriert wurde.

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  • Phase II: Das KI-Framework wurde verbessert, um anspruchsvollere Fragen durch erweiterte Integration mit mehreren externen APIs zu bewältigen. Dies ermöglichte es dem Agenten, umfassende Informationen zu sammeln und noch genauere und hilfreichere Antworten zu liefern.

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  • 81% der Patientenanfragen Automatisiert: Routinemäßige Anfragen wurden effizient und genau bearbeitet, sodass das menschliche Support-Team sich auf wertvollere Interaktionen konzentrieren konnte.

  • 87% Verringerung der mittleren Antwortzeiten: Patienten erhielten schnellere Antworten auf ihre Fragen, was ihre Gesamterfahrung und Zufriedenheit verbesserte.

  • 9% Steigerung des Patienten-NPS: Die Kombination aus schnelleren Antworten und persönlicherer Aufmerksamkeit für komplexe Themen führte zu einer deutlichen Steigerung der Patientenzufriedenheit.

  • 93% Kostenreduktion: Die KI-Lösung erwies sich als weitaus kosteneffektiver als die Einstellung zusätzlichen Personals und brachte erhebliche Einsparungen für Avi Medical.

Diese Ergebnisse zeigen die transformative Kraft von KI-Agenten im Gesundheitswesen und Kundensupport im Allgemeinen. Durch die Automatisierung routinemäßiger Anfragen, die Verbesserung der Antwortzeiten und die Senkung der Kosten befähigt unsere Lösung Gesundheitsanbieter, sich auf das zu konzentrieren, was am wichtigsten ist – erstklassige Patientenversorgung zu bieten.

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