التطبيقات عبر الصناعات

تعدد استخدامات PaLM AI يجعلها ذات قيمة عبر العديد من القطاعات:

• تعهيد العمليات التجارية (BPO): تبسيط سير العمل المعقد، وأتمتة معالجة المستندات، وتعزيز مراقبة الجودة من خلال أنظمة التحقق الذكي.

• التأمين: تسريع معالجة المطالبات، وكشف أنماط الاحتيال، وتقديم توصيات سياسات مخصصة بناءً على تحليل بيانات شامل.

• الرعاية الصحية: تحسين إدارة معلومات المرضى، والمساعدة في البحوث الطبية، وأتمتة المهام الإدارية للسماح لمهنيي الرعاية الصحية بالتركيز على رعاية المرضى.

• تحصيل الديون: تحسين استراتيجيات الاسترداد من خلال تحليلات تنبؤية، وتخصيص طرق الاتصال، وضمان الامتثال للأنظمة المتطورة.

• خدمة العملاء: تقديم دعم مُحسن بمعلومات دقيقة ومصدرها أثناء التعامل مع الاستفسارات المعقدة التي كانت تتطلب تدخلًا بشريًا سابقًا.

من خلال منصة Beam AI، يمكن للمنظمات تنفيذ وكلاء مدعومين بـ PaLM لمعالجة التحديات المحددة في هذه المجالات، وخلق حلول مخصصة تعزز الكفاءة والابتكار.

هجرة PaLM AI: الانتقال إلى Gemini

في أوائل عام 2025، أعلنت جوجل عن خطط للانتقال من PaLM API إلى Gemini API على Vertex AI. يمثل هذا الانتقال تطوراً هاماً في استراتيجية الذكاء الاصطناعي لجوجل، حيث يقدم Gemini قدرات محسنة مع الحفاظ على العديد من الوظائف الأساسية التي جعلت هذا المنتج ذا قيمة.

تشمل الفروق الرئيسية بين PaLM وGemini:

• هياكل استجابة وفئات أمان مختلفة

• عدم قدرة Gemini على إتمام التعليمات البرمجية (مما يتطلب استخدام نموذج code-gecko بدلاً من ذلك)

• معدل حجب التلاوة الأعلى في Gemini لتوليد التعليمات البرمجية

المقارنة مع المنافسين

عند تقييم نماذج اللغة لتطبيقات الأعمال، من المهم فهم كيف يقارن PaLM AI مع البدائل:

توضح هذه المقارنة القوة المميزة لكل نموذج، حيث يتفوق PaLM AI في قدرات البحث في الوقت الحقيقي، وChatGPT في توليد المحتوى الإبداعي، وClaude 3.7 Sonnet في مهام المنطق المركب والهندسة البرمجية.

تطور PaLM AI – واجهة برمجة التطبيقات لشركة جوجل

يمثل تطوير PaLM من جوجل تقدمًا كبيرًا في تقنية نماذج اللغة. أعلنت عنه لأول مرة في أبريل 2022، وظل خاصاً حتى مارس 2023 عندما قامت جوجل بإطلاق API، مما جعل هذه التقنية القوية متاحة للمطورين.

توسع نظام PaLM AI البيئي ليشمل متغيرات متخصصة:

• Med-PaLM: تم ضبطها بدقة للتطبيقات الطبية، وكان هذا الإصدار الأول الذي يحقق درجة النجاح في أسئلة الترخيص الطبي الأمريكية.

• PaLM-E: امتداد يدمج إمكانيات تحويل الرؤية للمهام الروبوتية.

في مايو 2023، أعلنت جوجل عن PaLM 2، وهو نموذج يحتوي على 340 مليار وحدة بارامتر مدربة على 3.6 تريليون رمز، معززة لقدرات المنصة بشكل أكبر. يوضح هذا التطور المستمر التزام جوجل بتقدم تقنية نماذج اللغة وتوسيع تطبيقاتها العملية.

وكلاء Beam AI

قمنا بتطوير منصة شاملة تستغل إمكانيات PaLM لإنشاء أتمتة وكالة قوية. تتيح المنصة للمنظمات:

• إنشاء وكلاء AI قابلة للتخصيص لتلبية الاحتياجات التجارية المحددة

• أتمتة سير العمل المعقد عبر أقسام متنوعة

• مراقبة الأداء من خلال لوحات المعلومات التفاعلية مع رؤى في الوقت الحقيقي

• الاندماج بسلاسة مع الأدوات والأنظمة الموجودة

من خلال الجمع بين المعالجة المتقدمة لللغة لدى PaLM وخبرة Beam في أتمتة العمليات، يمكن للشركات تحقيق مستويات غير مسبوقة من الكفاءة والإنتاجية.

فريق PaLM AI: قيادة الابتكار

وراء نجاح PaLM AI هناك فريق مخصص من الباحثين والمهندسين في Google AI الذين دفعوا حدود ما هو ممكن مع نماذج اللغة. نتج عن عملهم نموذج لا يُظهر قدرات تقنية مثيرة للإعجاب فحسب، بل يقدم أيضًا قيمة عملية عبر مختلف الصناعات.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في أتمتة الأعمال

مع استمرار المنظمات في البحث عن طرق لتحسين العمليات وزيادة الإنتاجية، من المرجح أن يتوسع دور PaLM AI في أتمتة الأعمال. سواء من خلال التطوير المستمر لجوجل للنموذج، أو تطبيقاته في العملات المشفرة، أو دمجه مع منصات مثل Beam AI، يمثل PaLM تقدمًا كبيرًا في كيفية تحول الذكاء الاصطناعي لعمليات الأعمال.

بالنسبة للشركات التي تبحث عن الاستمرار في المنافسة، سيكون فهم واستغلال الذكاء الاصطناعي من خلال منصات مثل Beam AI ضروريًا لدفع الابتكار وتحقيق التميز التشغيلي.