Senior-Lösungsingenieur

Beschreibung

Beam AI entwickelt selbstlernende KI-Agenten und ein organisatorisches Betriebssystem, in dem Intelligenz durch autonome Entdeckung wächst. Wir helfen Unternehmen, sich von KI-interessiert zu KI-nativ weiterzuentwickeln – mit Automatisierung, die heute Ergebnisse liefert und sich im Laufe der Zeit selbst verbessert. Begleiten Sie uns dabei, eine Zukunft zu gestalten, in der KI kontinuierlich entdeckt, sich anpasst und Arbeit sinnvoller macht.

Über das Team

Das AI Agent Deployment Team von Beam sitzt an der Schnittstelle von KI, Produkt und Kundenerfolg. Wir arbeiten eng mit Kunden zusammen, um ihre Workflows zu verstehen, intelligente Automatisierungslösungen zu entwickeln und sicherzustellen, dass unsere Agenten echten Geschäftswert liefern. Unsere Arbeit umfasst Workflow-Design, Agentenkonfiguration, technische Integration und kontinuierliche Optimierung. Wir arbeiten mit Engineering-, ML- und Produktteams zusammen, um abstrakte Probleme in skalierbare, agentische Systeme zu übersetzen, die in der realen Welt funktionieren. Dies ist ein Umfeld mit hohem Kontext und hoher Eigenverantwortung, in dem Deployment Engineers autonom arbeiten, schnell handeln und sowohl die Weiterentwicklung von Beams Plattform als auch den Erfolg unserer Kunden mitgestalten.

Über die Rolle

Als Senior Solutions Engineer sitzen Sie an der Schnittstelle von KI, Produkt und Customer Success. Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus der Automatisierungsbereitstellung – von der Discovery bis zum Deployment – und arbeiten direkt mit Enterprise-Kunden daran, komplexe Workflows mit Beam's Agent OS in skalierbare, KI-gestützte Lösungen zu verwandeln.

Dies ist eine Rolle mit hohem Kontext und hoher Eigenverantwortung. Sie verbringen Ihre Zeit in Kundengesprächen, beim Prompt Engineering, bei der Zerlegung von Workflows, in der Integrationsplanung und in enger Zusammenarbeit mit Produkt und Engineering. Sie prägen nicht nur einzelne Kundenergebnisse, sondern auch die Plattform selbst durch strukturiertes Feedback aus der Praxis.

Verantwortlichkeiten

Ihre Arbeit umfasst sowohl exzellentes Prompt Engineering als auch enge Zusammenarbeit mit Kunden. Von Ihnen wird erwartet, dass Sie:

• mit Enterprise-Kunden zusammenarbeiten, um Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren, Anforderungen zu erfassen und Geschäftsprobleme in agentenbasierte Lösungen zu übersetzen

• agentische Automatisierungen mit Beam's Agent OS entwerfen und entwickeln. Dazu gehören die Ausarbeitung von Workflows, das Engineering von Prompts und die Konfiguration von Integrationen

• die Umsetzung End-to-End steuern: Zeitpläne, Kundenerwartungen und die Kommunikation mit Stakeholdern über technische und Führungsebenen hinweg

• live laufende Automatisierungen analysieren, Fehler diagnostizieren, Prompts verfeinern und die Performance verbessern

• mit Produkt und Engineering zusammenarbeiten, um Features zu definieren, Plattformlücken aufzudecken und Kundenfeedback in die Roadmap einfließen zu lassen

• als strategischer Berater für Kunden zu KI-Adoption, Best Practices der Workflow-Automatisierung und Integrationsarchitektur fungieren

Anforderungen

• 2–3 Jahre in einer kundenorientierten technischen Rolle wie Solutions Engineer, Implementation Consultant, Deployment Engineer, Customer Engineer oder vergleichbar

• Ausgeprägte Projektmanagement- und Kommunikationsfähigkeiten. Sie können Umsetzungspläne steuern, Kundenerwartungen managen und technische Konzepte sowohl für Engineers als auch für Führungskräfte klar erklären

• Nachgewiesene Expertise im Prompt Engineering. Sie haben Prompts systematisch in produktiven oder produktionsnahen Umgebungen geschrieben, getestet und optimiert

• Erfahrung in der Automatisierung von Workflows mit KI. Sie haben KI eingesetzt, um reale Geschäftsprozesse zu automatisieren, nicht nur in Sandboxes experimentiert

• Fundierte API-Kenntnisse und Integrationserfahrung. Sie fühlen sich wohl dabei, API-basierte Integrationen mit externen Systemen zu planen und zu koordinieren

• Analytisches, prozessorientiertes Denken. Sie können einen unübersichtlichen Geschäftsworkflow in strukturierte Bestandteile zerlegen und einen Automatisierungsansatz entwerfen

Wünschenswert

• Hintergrund in KI/ML oder praktische Erfahrung in der Anwendung von KI auf Geschäftsprozesse

• Erfahrung in einem schnelllebigen Startup-Umfeld

Unser Einstellungsprozess

• Unser Prozess umfasst eine Case Study, in der Sie an einer realistischen Automatisierungsaufgabe arbeiten: einen Extraktionsprompt entwerfen, einen Projektplan erstellen und Ihren Ansatz präsentieren. Wir möchten sehen, wie Sie denken – nicht nur, was Sie wissen.

Vorteile

Bei Beam schaffen wir ein Umfeld, in dem ambitionierte Menschen ihre beste Arbeit leisten können – mit Klarheit, Sinn und Raum zum Wachsen. Wir sind bewusst darin, was wir bauen, wie wir arbeiten und wen wir einstellen. Die Probleme, die wir lösen, sind real. Die Systeme, die wir aufbauen, sind komplex. Und die Menschen hier legen großen Wert auf Handwerk, auf Tempo und auf Arbeit, die wirklich zählt. Starre Hierarchien oder endlose Prozesse werden Sie hier nicht finden. Stattdessen erwarten Sie hohes Vertrauen, hohe Standards und ein Team, das von Neugier, Eigenverantwortung und langfristigem Denken angetrieben wird.

Unsere Kultur wird durch unsere Werte in der Praxis geprägt:

• KI-natives Denken: Jedes Teammitglied denkt in agentischen Workflows, nutzt täglich KI-Tools und sucht nach Hebelwirkung durch Automatisierung. KI ist nicht nur das, was wir bauen – sie ist auch, wie wir arbeiten.

• Kundenorientierung: Wir handeln mit Dringlichkeit und Empathie, sprechen früh und regelmäßig mit Kunden und messen Erfolg an ihren Ergebnissen.

• Tempo als Gewohnheit: Wir liefern schnell, lernen noch schneller und priorisieren das Beseitigen von Blockern vor Perfektion. Wir bevorzugen kleine Experimente mit kurzen Feedbackschleifen.

• Umsetzung mit Fokus auf Hebelwirkung: Wir stellen Mitarbeitende mit hohem Impact ein, investieren in die 20 %, die 80 % der Ergebnisse antreiben, und schätzen offenes Feedback.

• Stark abgestimmt, lose gekoppelt: Wir stimmen uns auf Ergebnisse ab, nicht auf Aufgaben. Sie arbeiten unabhängig, aber nie isoliert.

• Datengetrieben, menschengeleitet: Wir suchen Klarheit statt Bequemlichkeit, sprechen früh offen an und nutzen Feedback, um gemeinsam zu wachsen.

Wenn das nach der Art von Arbeit klingt, die Sie machen möchten, und nach dem Team, mit dem Sie wachsen möchten, freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme!