
Senior AI Agent Engineer
Beam entwickelt die Betriebsebene für eine KI-native Zukunft. Unsere Plattform hilft Teams von schnelllebigen Startups bis hin zu Fortune-500-Unternehmen, komplette Arbeitsabläufe mit selbstlernenden Agenten zu automatisieren, die sich in Echtzeit anpassen. Indem wir die Last manueller, sich wiederholender Arbeiten entfernen, geben wir den Menschen die Freiheit, sich auf das zu konzentrieren, was wirklich menschliches Denken erfordert. Wir überdenken, wie Operationen skalieren, mit Klarheit, Geschwindigkeit und Intelligenz als Kern.
Über das Team
Das AI-Agent-Deployment-Team von Beam sitzt an der Schnittstelle von KI, Produkt und Kundenwirkung. Wir arbeiten eng mit Kunden zusammen, um ihre Arbeitsabläufe zu verstehen, intelligente Automatisierungslösungen zu entwerfen und sicherzustellen, dass unsere Agenten echten geschäftlichen Mehrwert liefern. Unsere Arbeit umfasst Workflow-Design, Agentenkonfiguration, technische Integration und laufende Optimierung. Wir arbeiten mit Ingenieur-, ML- und Produktteams zusammen, um abstrakte Probleme in skalierbare, agentische Systeme zu übersetzen, die in der realen Welt funktionieren. Dies ist ein Umfeld mit hohem Kontext und hoher Verantwortlichkeit, in dem Deployment-Ingenieure mit Autonomie arbeiten, schnell handeln und sowohl die Entwicklung der Beam-Plattform als auch den Erfolg unserer Kunden gestalten.
Über die Rolle
Als Senior AI Agent Engineer bei Beam spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Bereitstellung von unternehmensgerechten KI-Automatismen, die auf tatsächliche Geschäftsprozesse zugeschnitten sind. Sie arbeiten direkt mit Kunden zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen, komplexe Workflows zu zerlegen und promptgesteuerte Agenten zu entwerfen, die hochwirksame Probleme lösen. Sie unterstützen auch die Integration mit Kundensystemen und sorgen für eine reibungslose Bereitstellung von Konzept bis Bereitstellung.
Wir suchen jemanden, der in einem praxisorientierten, schnelllebigen Umfeld gedeiht, mit einer starken technischen Grundlage, Programmierkenntnissen, einer prozessorientierten Denkweise und einer Leidenschaft für KI. Sie sollten sich bei der Arbeit mit APIs, der Gestaltung robuster Automatisierungen und der Zusammenarbeit mit Teams sicher fühlen, um Geschäftsanforderungen in funktionierende Lösungen umzusetzen. Wenn Sie gerne mit Kunden, Technologie und Automatisierung arbeiten und Dinge bauen möchten, die in der realen Welt funktionieren, ist dies die richtige Rolle für Sie.
Verantwortlichkeiten
Ihre Arbeit umfasst sowohl herausragende Prompt-Engineering-Fähigkeiten als auch enge Kundenkooperation. Es wird erwartet, dass Sie:
Den gesamten Lebenszyklus der Bereitstellung von KI-Automatisierungen leiten, vom Verständnis der Kundenanforderungen über das Lösungsdesign bis hin zur praktischen Implementierung mit unserem No-Code-Agenten-OS.
Direkt mit Kunden aus technischen und Führungsteams zusammenarbeiten, um ihnen bei der Entdeckung von Automatisierungsmöglichkeiten zu helfen und KI-Lösungen zu entwickeln, die ihre Abläufe verbessern.
Eng mit Produkt-, Ingenieur- und Lösungsteams zusammenarbeiten, um neue Funktionen basierend auf tatsächlichen Kundenbedürfnissen zu definieren, einzuschätzen und zu implementieren.
Agentische Automatisierungen entwerfen und Prompts entwickeln, die skalierbar, effizient und nahtlos in die Kundenabläufe integriert sind.
Auf dem Laufenden über die neuesten Fortschritte in der KI bleiben und diese anwenden, um kritische Geschäftsprobleme zu lösen und neue Funktionen zu entwickeln, die die Zukunft der KI-Plattform von Beam beeinflussen.
Technische Probleme beheben und während des gesamten Implementierungsprozesses sowohl Kunden als auch internen Teams Anleitungen geben.
Als strategischer technischer Partner fungieren, Kunden zu Best Practices beraten, ihnen bei der Einführung von KI-Agenten helfen und Möglichkeiten für eine tiefere Integration identifizieren.
Mit kundenseitigen und internen technischen Teams zusammenarbeiten, um API-basierte Integrationen abzuwägen und zu verwalten.
Strukturiertes Feedback aus realen Anwendungsfällen bereitstellen, um unsere Plattform zu verbessern.
Anforderungen
Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, KI oder einem verwandten technischen Bereich.
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Rollen wie Solution Engineering, IT-Beratung, Implementierungs- oder Deployment-Engineering.
Starke praktische Erfahrung im Prompt-Engineering, einschließlich Schreiben, Testen und Optimieren von Prompts auf strukturierte Weise.
Programmierkenntnisse, insbesondere in Python oder Node.js.
Fundierte Kenntnisse von APIs und deren Verwendung zur Integration externer Systeme.
Erfahrung im Projektmanagement, in der Lage, Lieferzeitpläne und Kundenerwartungen zu verwalten.
Erfahrung in der direkten Kundenansprache, insbesondere bei der Anforderungserfassung und Lösungsbereitstellung.
Analytische und prozessorientierte Denkweise, in der Lage, Geschäftsabläufe zu zerlegen und strukturiert zu denken.
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Konzepte klar zu erklären.
Leidenschaft dafür, über KI-Trends, -Tools und Branchenentwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben.
Wünschenswert:
Vertrautheit mit No-Code-Tools wie Zapier, Make, Relevance AI, Lindy oder ähnlichen.
Hintergrund in KI/ML oder Erfahrung in der Anwendung von KI auf Geschäftsabläufe.
Erfahrung in schnelllebigen oder Startup-Umgebungen.
Vorteile
Bei Beam schaffen wir ein Umfeld, in dem ehrgeizige Menschen ihre beste Arbeit leisten können, mit Klarheit, Zielstrebigkeit und Raum zum Wachsen. Wir sind überlegt, was wir bauen, wie wir arbeiten und wen wir einstellen. Die Probleme, die wir lösen, sind real. Die Systeme, die wir bauen, sind komplex. Und die Menschen hier kümmern sich tief um Handwerk, Geschwindigkeit und darum, Arbeit zu leisten, die wirklich zählt. Sie werden hier keine starren Hierarchien oder endlosen Prozesse finden. Sie finden hohes Vertrauen, hohe Standards und ein Team, das von Neugier, Eigenverantwortung und langfristigem Denken angetrieben wird.
Unsere Kultur wird durch unsere Werte in der Praxis geprägt:
KI-natives Denken: Jedes Teammitglied denkt in agentenbasierten Workflows, verwendet täglich KI-Tools und sucht nach Hebelwirkungen durch Automatisierung. KI ist nicht nur das, was wir bauen, sondern auch, wie wir arbeiten.
Kundenbesessenheit: Wir bauen mit Dringlichkeit und Empathie, sprechen früh und oft mit Kunden und messen den Erfolg anhand ihrer Ergebnisse.
Geschwindigkeit als Gewohnheit: Wir liefern schnell, lernen schneller und priorisieren das Entblocken vor Perfektion. Wir bevorzugen kleine Experimente mit engen Feedback-Schleifen.
Hebelfokussierte Ausführung: Wir stellen hochwirksame Spieler ein, investieren in die 20%, die 80% der Ergebnisse erzielen, und schätzen offenes Feedback.
Hoch abgestimmt, lose gekoppelt: Wir stimmen uns auf Ergebnisse und nicht auf Aufgaben ab. Sie arbeiten unabhängig, aber nie in Isolation.
Datengesteuert, menschlich geführt: Wir suchen Klarheit über Komfort, sprechen früh an und nutzen Feedback, um gemeinsam zu wachsen.
Wenn dies nach der Art von Arbeit klingt, die Sie tun möchten, und nach dem Team, mit dem Sie wachsen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

