Senior AI Agent Engineer

Beschreibung

Das Engineering-Team von Beam AI baut die Kerninfrastruktur für selbstlernende Agenten auf und verwandelt KI in zuverlässige, produktionsreife Systeme. Wir arbeiten über den gesamten Stack hinweg, vom Frontend bis zur Infrastruktur, und lösen Themen wie Echtzeit-Orchestrierung, Tool-Integration und die Ausführung komplexer Workflows. Dies ist ein Umfeld mit hohem Vertrauen und großer Wirkung, in dem Engineers schnell vorankommen, häufig liefern und mitgestalten, sowohl am Produkt als auch an der Plattform, während wir wachsen. Wenn Sie Wert auf klares, schnelles und tiefes Arbeiten legen, werden Sie hier Ihre beste Leistung entfalten. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie .

Über das Team

Das Solutions-Team von Beam AI sitzt an der Schnittstelle von KI, Produkt und Kundenerfolg. Wir arbeiten eng mit Kunden zusammen, um ihre Workflows zu verstehen, intelligente Automatisierungslösungen zu entwerfen und sicherzustellen, dass unsere Agenten echten Geschäftswert liefern. Unsere Arbeit umfasst Workflow-Design, Agentenkonfiguration, technische Integration und fortlaufende Optimierung. Wir arbeiten mit den Teams aus Engineering, ML und Produkt zusammen, um abstrakte Probleme in skalierbare, agentische Systeme zu übersetzen, die in der realen Welt funktionieren. Dies ist ein Umfeld mit hohem Kontext und hoher Eigenverantwortung, in dem Deployment Engineers autonom arbeiten, schnell vorankommen und sowohl die Weiterentwicklung der Beam AI-Plattform als auch den Erfolg unserer Kunden mitgestalten.

Über die Rolle

Als Senior Solutions Engineer arbeiten Sie an der Schnittstelle von KI, Produkt und Kundenerfolg. Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus der Automatisierungsbereitstellung, von der Analyse bis zum Rollout, und arbeiten direkt mit Unternehmenskunden zusammen, um komplexe Workflows mit Hilfe von Beam AI's Agent OS in skalierbare, KI-gestützte Lösungen zu überführen.

Dies ist eine Rolle mit hohem Kontext und hoher Eigenverantwortung. Sie verbringen Ihre Zeit in Kundengesprächen, Prompt Engineering, Zerlegung von Workflows, Integrationsplanung und enger Zusammenarbeit mit Produkt und Engineering. Dabei prägen Sie nicht nur einzelne Kundenergebnisse, sondern auch die Plattform selbst durch strukturiertes Feedback aus der Praxis.

Verantwortlichkeiten

Ihre Arbeit umfasst sowohl exzellentes Prompt Engineering als auch enge Zusammenarbeit mit Kunden. Von Ihnen wird erwartet, dass Sie:

• mit Unternehmenskunden zusammenarbeiten, um Automatisierungspotenziale zu identifizieren, Anforderungen zu erheben und Geschäftsprobleme in agentenbasierte Lösungen zu übersetzen

• agentische Automatisierungen mit Beam AI's Agent OS entwerfen und umsetzen. Dazu gehören die Definition von Workflows, das Engineering von Prompts und die Konfiguration von Integrationen

• die Bereitstellung End-to-End steuern: Zeitpläne, Kundenerwartungen und die Kommunikation mit Stakeholdern über technische und Führungsebenen hinweg

• Live-Automatisierungen analysieren und iterativ verbessern, indem Sie Probleme diagnostizieren, Prompts verfeinern und die Performance steigern

• mit Produkt und Engineering zusammenarbeiten, um Funktionen zu definieren, Plattformlücken aufzudecken und Kundenfeedback in die Roadmap einfließen zu lassen

• als strategischer Berater für Kunden bei der Einführung von KI, Best Practices für Workflow-Automatisierung und Integrationsarchitektur fungieren

Anforderungen

• 2–3 Jahre in einer kundenorientierten technischen Rolle, z. B. als Solutions Engineer, Implementation Consultant, Deployment Engineer, Customer Engineer oder in einer ähnlichen Position

• Ausgeprägte Projektmanagement- und Kommunikationsfähigkeiten. Sie können Bereitstellungspläne steuern, Kundenerwartungen managen und technische Konzepte sowohl Engineers als auch Führungskräften klar vermitteln

• Nachgewiesene Expertise im Prompt Engineering. Sie haben systematisch Prompts in produktiven oder produktionsnahen Umgebungen geschrieben, getestet und optimiert

• Erfahrung in der Automatisierung von Workflows mit KI. Sie haben KI eingesetzt, um echte Geschäftsprozesse zu automatisieren, nicht nur in Sandboxen experimentiert

• Solide API-Kenntnisse und Erfahrung mit Integrationen. Sie sind vertraut damit, API-basierte Integrationen mit externen Systemen zu definieren und zu koordinieren

• Analytisches, prozessorientiertes Denken. Sie können einen unübersichtlichen Geschäftsworkflow in strukturierte Komponenten zerlegen und einen Automatisierungsansatz entwerfen

Von Vorteil

• Hintergrund in KI/ML oder praktische Erfahrung in der Anwendung von KI auf Geschäftsworkflows

• Erfahrung in einem schnelllebigen Startup-Umfeld

Unser Einstellungsprozess

• Unser Prozess umfasst eine Case Study, in der Sie an einer realistischen Automatisierungsaufgabe arbeiten: einen Extraktions-Prompt entwerfen, einen Projektplan erstellen und Ihren Ansatz präsentieren. Wir wollen sehen, wie Sie denken, nicht nur, was Sie wissen.

Benefits

Bei Beam AI bauen wir ein Umfeld, in dem ambitionierte Menschen ihre beste Arbeit leisten können, mit Klarheit, Zielsetzung und Raum für Wachstum. Wir sind sorgfältig in Bezug darauf, was wir bauen, wie wir arbeiten und wen wir einstellen. Die Probleme, die wir lösen, sind real. Die Systeme, die wir aufbauen, sind komplex. Und die Menschen hier legen großen Wert auf Qualität, auf Tempo und darauf, Arbeit zu leisten, die wirklich zählt. Starre Hierarchien oder endlose Prozesse finden Sie hier nicht. Stattdessen finden Sie hohes Vertrauen, hohe Standards und ein Team, das von Neugier, Eigenverantwortung und langfristigem Denken getragen wird.

Unsere Kultur wird durch gelebte Werte geprägt:

• AI-native Denkweise: Jedes Teammitglied denkt in agentischen Workflows, nutzt täglich KI-Tools und sucht nach Hebeln durch Automatisierung. KI ist nicht nur das, was wir bauen, sondern auch die Art, wie wir arbeiten.

• Kundenorientierung: Wir arbeiten mit Dringlichkeit und Empathie, sprechen früh und häufig mit Kunden und messen Erfolg an ihren Ergebnissen.

• Tempo als Gewohnheit: Wir liefern schnell, lernen noch schneller und priorisieren das Beseitigen von Blockaden statt Perfektion. Wir bevorzugen kleine Experimente mit kurzen Feedback-Schleifen.

• Leverage-orientierte Umsetzung: Wir stellen leistungsstarke Talente ein, investieren in die 20 %, die 80 % der Ergebnisse treiben, und schätzen offenes Feedback.

• Stark abgestimmt, lose gekoppelt: Wir stimmen uns auf Ergebnisse ab, nicht auf Aufgaben. Sie arbeiten selbstständig, aber nie isoliert.

• Datengetrieben, menschlich geleitet: Wir suchen Klarheit statt Bequemlichkeit, sprechen Probleme früh an und nutzen Feedback, um gemeinsam zu wachsen.

Wenn sich das nach der Art von Arbeit anhört, die Sie machen möchten, und nach der Art von Team, mit dem Sie wachsen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!