Demo-Ingenieur

Beschreibung

Beam baut die Betriebsschicht für eine KI-native Zukunft. Unsere Plattform hilft Teams, von schnell wachsenden Start-ups bis zu Fortune 500-Unternehmen, ganze Workflows mit selbstlernenden Agenten zu automatisieren, die sich in Echtzeit anpassen. Indem wir die Last manueller, sich wiederholender Arbeit beseitigen, ermöglichen wir es Menschen, sich auf das zu konzentrieren, was tatsächlich menschliches Denken erfordert. Wir stellen uns neu vor, wie Operationen mit Klarheit, Geschwindigkeit und Intelligenz im Kern skalieren.

Über das Team

Das GTM-Team bei Beam verwandelt KI in wirklichen Nutzen für Kunden. Wir stehen an der Schnittstelle von Produkt, Vertrieb und Lösungen und zeigen Interessenten, was möglich ist, indem wir chaotische Geschäftsabläufe in klare, produktionsähnliche Demos und schnelle POCs verwandeln. Unsere Arbeit beschleunigt Abschlüsse, schärft das Kundenverständnis und macht den Wert von Beam greifbar. Demo-Ingenieure sind sowohl Erbauer als auch Übersetzer, die in der Lage sind, Agenten mit Live-Systemen zu verbinden, wiederverwendbare Ressourcen zu packen und GTM-Teamkollegen in die Lage zu versetzen, Beam mit Zuversicht zu verkaufen.

Über die Rolle

Als Demo-Ingenieur (GTM) ist Ihre Mission einfach: reale Kundenabläufe in glaubwürdige, klickbare Beam-Demos verwandeln, die Abschlüsse gewinnen. Sie werden Demos entwerfen und bereitstellen, die sich wie Produktionssysteme anfühlen, Agenten in SaaS- und Altsysteme integrieren und schnelle POCs erstellen, die messbare Auswirkungen nachweisen. Neben dem Bau werden Sie wiederverwendbare Ressourcen verpacken, GTM-Teams zur Selbsthilfe schulen und mit der Zukunft der dynamischen Demogeneration experimentieren. Wenn Sie es mögen, KI für Kunden real zu machen, und dies schnell zu tun, dann ist diese Rolle für Sie.

Verantwortlichkeiten

• Produktionsnahe Demos in Beam Studio erstellen: Diagramme entwerfen, Werkzeuge konfigurieren (MCP, APIs), menschliche Schritte integrieren und Evaluierungs-Dashboards erstellen.

• Komplexität verbergen, es sei denn, es wird benötigt: Gruppierung, visuelle Hinweise und Inline-Erklärungen verwenden, um Demos klar und wirkungsvoll zu halten.

• Integration über SaaS- und Altsysteme hinweg: Verbindung über Make, n8n, Zapier, Webhooks, OAuth und MCP-Server herstellen; fehlende Integrationen mit synthetischen Datensätzen stutzen.

• Geschäfts-→ Agenten-Flüsse übersetzen: Entdeckungsnotizen in Agentenschritte, Eingaben/Ausgaben und Erfolgsmetriken (Genauigkeit, Zykluszeit, Kosten pro Service) umwandeln.

• Ressourcen verpacken und skalieren: Wiederverwendbare vertikale Vorlagen, Bibliotheken, Looms und One-Pager bereitstellen; ein durchsuchbares Demo-Register pflegen.

• Leichte POCs durchführen: Erfolgskriterien definieren, Daten anonymisieren, Bewertungen instrumentalisieren und Fortschritte mit realen Metriken berichten.

• GTM-Fähigkeit trainieren & skalieren: Workshops und Hackathons durchführen, um GTM „Beam-Naive“ zu machen; sicherstellen, dass ≥80% der Demos selbst bedienbar sind.

• Mit dynamischer Demogeneration experimentieren: Anonymisierte vertikale Datensätze pflegen und während Anrufen promptgesteuerten Demo-Aufbau erkunden.

Voraussetzungen

Wir suchen einen praktischen Erbauer mit genug Erfahrung, um unabhängig zu arbeiten, aber immer noch hungrig nach Wachstum. Sie haben Zeit damit verbracht, technische Lösungen aufzubauen und bereitzustellen, vielleicht im Sales Engineering, Solutions, RevOps oder in der Automatisierung, und sind darin geübt, Werkzeuge zusammenzuführen, Agentenflüsse zu entwerfen und Wertgeschichten für Kunden zu verpacken.

Kernkompetenzen:

• Keine/geringe Code-Automatisierungskenntnisse (Make, n8n, Zapier, Webhooks, OAuth, JSON/REST).

• Agenten- und LLM-Pragmatismus (Werkzeug- vs. Modellaufrufe, Wiederholungen, Schwellenwerte, Entwurf von relevanten Bewertungen).

• Leichtes Codieren / „Vibe-Codieren“ (kleine UI-Anpassungen in Cursor/Replit erstellen).

• Geschäftssinn: Erzählen von 10-Minuten-Wertgeschichten mit Vorher-/Nachher-Metriken über Arbeitsabläufe hinweg (KYC, Onboarding, Sammlungen, CPQ).

• Demo-Geschmack: Ausgewogene Fixtures, Mock-Daten, die sich echt anfühlen, einfache UI-Mockups in Cursor/Figma.

• Eigenständigkeit: In der Lage sein, ohne Unterstützung von Solutions oder Engineering eigenständig bereitzustellen.

Wünschenswert:

• Hintergrund im Sales Engineering, in Solutions oder der RevOps-Automatisierung.

• Erfahrung mit SaaS-Tools wie Salesforce, ServiceNow, Workday, Greenhouse, Airtable, Google Workspace oder MCP-Registrierungen.

• SQL-Vertrautheit und Umgang mit Datenanonymisierung und Sandbox-Hygiene

• Erfahrung mit AI/LLM-Plattformen und Prompt-/Werkzeug-Integrationen.

Leistungen

Bei Beam schaffen wir eine Umgebung, in der ehrgeizige Menschen ihre beste Arbeit mit Klarheit, Zielsetzung und Wachstumsmöglichkeiten leisten können. Wir sind bedacht darauf, was wir bauen, wie wir arbeiten und wen wir einstellen. Die Probleme, die wir lösen, sind real. Die Systeme, die wir bauen, sind komplex. Und die Menschen hier kümmern sich tiefgründig um Handwerk, Geschwindigkeit und um Arbeit, die wirklich zählt. Sie werden hier keine starren Hierarchien oder endlose Prozesse finden. Sie finden hohes Vertrauen, hohe Standards und ein Team, das von Neugier, Eigenverantwortung und langfristigem Denken getrieben wird.

Unsere Kultur wird durch unsere Werte im Handeln geformt:

• KI-native Denkweise: Jeder Teamkollege denkt in agentischen Workflows, nutzt KI-Tools täglich und sucht nach Hebelwirkung durch Automatisierung. KI ist nicht nur das, was wir bauen, sondern auch unsere Arbeitsweise.

• Kundenbesessenheit: Wir bauen mit Dringlichkeit und Empathie, sprechen früh und häufig mit Kunden und messen Erfolg durch deren Ergebnisse.

• Geschwindigkeit als Gewohnheit: Wir liefern schnell, lernen schneller und priorisieren das Entblocken über Perfektion. Wir favorisieren kleine Experimente mit engen Feedbackschleifen.

• Hebelfokussierte Ausführung: Wir stellen leistungsstarke Spieler ein, investieren in die 20%, die 80% der Ergebnisse bringen, und schätzen ehrliches Feedback.

• Hochgradig ausgerichtet, locker gekoppelt: Wir stimmen uns auf Ergebnisse, nicht Aufgaben ab. Sie arbeiten eigenständig, aber nie isoliert.

• Datengetrieben, menschengeführt: Wir suchen Klarheit über Komfort, melden uns früh zu Wort und nutzen Feedback, um gemeinsam zu wachsen.

Wenn dies nach der Art von Arbeit klingt, die Sie tun möchten, und nach dem Team, mit dem Sie wachsen möchten, würden wir gerne von Ihnen hören!