Demo-Ingenieur

Beschreibung

Beam entwickelt die Betriebsschicht für eine AI-orientierte Zukunft. Unsere Plattform hilft Teams – von schnelllebigen Start-ups bis zu Fortune 500-Unternehmen –, komplette Workflows mit selbstlernenden Agenten zu automatisieren, die sich in Echtzeit anpassen. Durch das Beseitigen langwieriger, manueller Arbeit ermöglichen wir Menschen, sich auf das zu konzentrieren, was wirklich menschliches Denken erfordert. Wir stellen uns eine Skalierung der Abläufe mit Klarheit, Geschwindigkeit und Intelligenz im Kern neu vor.

Um mehr zu erfahren, besuchen Sie https://beam.ai/.

Über das Team

Das GTM-Team bei Beam verwandelt KI in konkreten Nutzen für Kunden. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Produkt, Vertrieb und Lösungen, um Interessenten zu zeigen, was möglich ist, indem wir komplexe Geschäftsabläufe in klare, produktionsnah fühlende Demos und schnelle POCs umwandeln. Unsere Arbeit beschleunigt Abschlüsse, schärft das Kundenverständnis und macht Beams Wert greifbar. Demo-Ingenieure sind sowohl Entwickler als auch Übersetzer, die in der Lage sind, Agenten an Live-Systeme anzuschließen, wiederverwendbare Ressourcen zu erstellen und GTM-Teammitglieder zu befähigen, Beam mit Zuversicht zu verkaufen.

Über die Rolle

Als Demo Engineer (GTM) ist Ihre Mission einfach: reale Kundenworkflows in glaubwürdige, klickbare Beam-Demos zu verwandeln, die Abschlüsse gewinnen. Sie werden Demos entwerfen und versenden, die sich wie Produktionssysteme anfühlen, Agenten in SaaS- und Altsysteme integrieren und schnelle POCs erstellen, die messbare Wirkung nachweisen. Neben dem Erstellen werden Sie wiederverwendbare Ressourcen verpacken, GTM-Teams schulen, um eigenständig zu arbeiten, und mit der Zukunft der dynamischen Demo-Generierung experimentieren. Wenn Sie es mögen, KI für Kunden schnell real zu machen, ist diese Rolle für Sie.

Verantwortlichkeiten

  • Produktionsnahe Demos in Beam Studio erstellen: Diagramme entwerfen, Werkzeuge konfigurieren (MCP, APIs), Mensch-in-Schleife-Schritte hinzufügen und Bewertungs-Dashboards erstellen.

  • Komplexität nur bei Bedarf verbergen: Gruppierungen, visuelle Hinweise und Inline-Erklärungen nutzen, um Demos klar und wirkungsvoll zu halten.

  • Integration über SaaS- und Altsysteme: Über Make, n8n, Zapier, Webhooks, OAuth und MCP-Server verbinden; fehlende Integrationen mit synthetischen Datensätzen simulieren.

  • Geschäftsabläufe → Agentenflüsse übersetzen: Entdeckungsnotizen in Agentenschritte, Eingaben/Ausgaben und Erfolgskennzahlen (Genauigkeit, Zykluszeit, Servicekosten) umwandeln.

  • Ressourcen verpacken und skalieren: Wiederverwendbare vertikale Vorlagen, Bibliotheken, Looms und One-Pager versenden; ein durchsuchbares Demo-Register pflegen.

  • Leichte POCs durchführen: Erfolgskriterien definieren, Daten anonymisieren, Bewertungen instrumentieren und Fortschritte mit echten Kennzahlen berichten.

  • GTM-Fähigkeiten trainieren & skalieren: Workshops und Hackathons durchführen, um GTM „Beam-nativ“ zu machen; sicherstellen, dass ≥80% der Demos eigenständig ablaufen können.

  • Mit dynamischer Demo-Generierung experimentieren: Anonymisierte vertikale Datensätze pflegen und Untersuchung von prompt-gesteuerter Demoerstellung während Anrufen vorantreiben.

Anforderungen

Wir suchen einen praktischen Entwickler mit genügend Erfahrung, um selbstständig zu arbeiten, aber immer noch den Wunsch zu wachsen.

Idealerweise haben Sie bereits technische Lösungen entwickelt und implementiert, vielleicht im Bereich Sales Engineering, Lösungen, RevOps oder Automatisierung, und Sie fühlen sich damit wohl, Werkzeuge miteinander zu verknüpfen, Agentenflüsse zu entwerfen und Wertgeschichten für Kunden zu verpacken.

Kernkompetenzen:

  • Kenntnisse in No-Code/Low-Code-Automatisierung (Make, n8n, Zapier, Webhooks, OAuth, JSON/REST).

  • Pragmatische Anwendung von Agenten & LLM (Tool- vs. Modellaufrufe, Wiederholungen, Schwellenwerte, Entwicklung bedeutungsvoller Bewertungen). Leichtes Programmieren / „Vibe Coding“ (kleine UI-Anpassungen in Cursor/Replit erstellen).

  • Geschäftssinn: 10-minütige Wertgeschichten mit Vorher-/Nachher-Kennzahlen über Workflows (KYC, Onboarding, Inkasso, CPQ) darstellen.

  • Demo-Geschmack: Saubere Testdaten, Mock-Daten, die real wirken, einfache UI-Entwürfe in Cursor/Figma.

  • Unabhängigkeit: In der Lage, ohne Unterstützung von Lösungen oder Technikteams selbstständig Projekte zu übernehmen und abzuschließen.

Wünschenswert:

  • Erfahrung im Bereich Sales Engineering, Lösungen oder RevOps-Automatisierung.

  • Erfahrung mit SaaS-Tools wie Salesforce, ServiceNow, Workday, Greenhouse, Airtable, Google Workspace oder MCP-Registraturen.

  • SQL-Kenntnisse und Vertrautheit mit Datenanonymisierung und Sandbox-Hygiene; Exposition gegenüber AI/LLM-Plattformen und Prompt-/Tool-Integration.

Vorteile

Bei Beam entwickeln wir eine Umgebung, in der ehrgeizige Menschen ihre beste Arbeit leisten können, mit Klarheit, Zweck und Raum für Wachstum. Wir sind bedacht darauf, was wir entwickeln, wie wir arbeiten und wen wir einstellen. Die Probleme, die wir lösen, sind real. Die Systeme, die wir entwickeln, sind komplex. Und die Menschen hier kümmern sich intensiv um Handwerk, Geschwindigkeit und die Durchführung von Arbeit, die wirklich zählt. Sie werden hier keine starren Hierarchien oder endlose Prozesse finden. Sie werden Vertrauen, hohe Standards und ein Team finden, das von Neugier, Verantwortung und langfristigem Denken angetrieben wird.

Was Sie bei uns finden werden

  • Eigenverantwortung mit Klarheit: Sie treiben die Arbeit von der Idee bis zur Umsetzung in einer High-Context-, High-Autonomie-Umgebung voran. Wir vertrauen darauf, dass die Menschen führen und ihre Aufgaben zu Ende bringen.

  • Wachstum, das sich vervielfältigt: Ob Sie Ihre technischen Fachkenntnisse vertiefen, Führung erkunden oder bereichsübergreifend lernen möchten, wir unterstützen Wachstumspfade, die nicht nach dem Prinzip „Einheitsgröße passt allen“ funktionieren.

  • Arbeit, die zählt: Sie tragen zu AI-nativen Systemen bei, die bereits reale Operationen antreiben, nicht nur Prototypen oder Experimente.

  • Angemessene Anreize: Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und bedeutendes Eigenkapital, das auf langfristige Wertschöpfung ausgelegt ist und nicht nur auf kurzfristige Belohnungen. Wenn Beam gewinnt, gewinnen Sie auch.

  • Eine Kultur, die die Messlatte höher legt: Sie arbeiten mit scharfsinnigen, freundlichen Kollegen zusammen, die Direktheit, Neugier und Fortschritt schätzen.

Wir fordern uns gegenseitig heraus, es besser zu machen und unterstützen uns auf jedem Schritt des Weges. Wenn dies nach der Art von Arbeit klingt, die Sie tun möchten, und dem Team, mit dem Sie wachsen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!