KI-Agenten-Ingenieur

Über Beam

Beam AI entwickelt selbstlernende KI-Agenten und ein organisatorisches Betriebssystem, bei dem die Intelligenz durch autonome Entdeckung wächst. Wir helfen Unternehmen, von AI-interessiert zu AI-nativ zu werden, mit Automatisierung, die heute Ergebnisse liefert und im Laufe der Zeit lernt, sich selbst zu verbessern. Schließen Sie sich uns an, um eine Zukunft zu gestalten, in der KI kontinuierlich entdeckt, sich anpasst und die Arbeit sinnvoller macht.

Über das Team

Das AI Agent Deployment Team von Beam befindet sich an der Schnittstelle von KI, Produkt und Kundenimpact. Wir arbeiten eng mit Kunden zusammen, um ihre Arbeitsabläufe zu verstehen, intelligente Automatisierungslösungen zu entwerfen und sicherzustellen, dass unsere Agenten echten Geschäftswert liefern. Unsere Arbeit umfasst Workflow-Design, Agentenkonfiguration, technische Integration und laufende Optimierung. Wir arbeiten mit Engineering-, ML- und Produktteams zusammen, um abstrakte Probleme in skalierbare, agentenbasierte Systeme zu übersetzen, die in der realen Welt funktionieren. Dies ist ein Umfeld mit hohem Kontext und hoher Eigenverantwortung, in dem Deployment-Ingenieure mit Autonomie arbeiten, schnell handeln und sowohl beeinflussen, wie sich die Plattform von Beam entwickelt, als auch wie unsere Kunden erfolgreich sind.

Über die Rolle

Wir suchen einen AI Agent Engineer, der Beam beitritt und uns dabei hilft, KI-gestützte Lösungen bereitzustellen! In dieser Rolle sind Sie im Kern unserer Automatisierungsplattform tätig und entwerfen und verfeinern KI-gesteuerte Workflows durch Prompts Engineering und praktische Problemlösung. Sie arbeiten eng mit dem Team zusammen, um geschäftliche Bedürfnisse zu verstehen und Agenten zu entwickeln, die echte Auswirkungen erzielen.

Dies ist eine großartige Gelegenheit für jemanden, der neugierig auf KI ist, lernen möchte und praktische Erfahrungen in einem schnelllebigen Startup-Umfeld sammeln möchte. Wir suchen besonders jemanden mit einer technischen Grundlage und Programmierkenntnissen, der gerne neue Tools erlernt und Prozessanforderungen in automatisierte Workflows übersetzt. Dies ist eine großartige Gelegenheit für jemanden, der einen starken Drang hat, reale KI-Lösungen aufzubauen, zu testen und zu verbessern.

Verantwortlichkeiten

Ihre Arbeit konzentriert sich auf den Bau von Agenten und das Design von Prompts, während Sie mit Teammitgliedern zusammenarbeiten, um die Projektbereitstellung zu unterstützen. Die Hauptverantwortlichkeiten umfassen:

• Bauen von KI-Agenten mit unserer No-Code-Plattform, mit Schwerpunkt auf Prompt-Erstellung und Automatisierungsworkflows.

• Präsentationen Ihrer KI-Agenten, die zeigen, wie sie Geschäftsbedürfnisse adressieren und die Effizienz verbessern.

• Zusammenarbeit mit dem internen Team zur Analyse von Anwendungsfällen, zur Zerlegung von Prozessen und deren Übersetzung in Agentenlogik.

• Unterstützung der Integrationsbemühungen durch Verständnis grundlegender API-Verbindungen und Zusammenarbeit mit unserem technischen Team.

• Teilnahme an internen Tests, Feedbackschleifen und Schulungen, um Fähigkeiten in der Agentenerstellung und No-Code-Tools aufzubauen.

• Beitrag zur Verbesserung von Workflows durch Teilen von Erkenntnissen aus Experimenten und Demo-Erstellung.

Anforderungen

• Abschluss in Informatik, Softwaretechnik, KI/ML oder einem verwandten technischen Bereich.

• Vorherige Erfahrung (z.B. Praktika, akademische Projekte oder Teilzeitrollen) in technischen Rollen wie Solution oder Deployment Engineering oder Implementierungsunterstützung.

• Interesse an Prompt Engineering und Bereitschaft, praktische Erfahrungen zu sammeln.

• Programmierkenntnisse, idealerweise in Python oder Node.js.

• Fähigkeit, Geschäftsprozesse zu analysieren und analytisch über Automatisierung nachzudenken.

• Grundlegendes Verständnis dafür, wie APIs funktionieren und wie Systeme verbunden sind.

• Gute Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten.

• Interesse an KI-Technologien und Bereitschaft, in einem praktischen, schnelllebigen Umfeld zu lernen.

Schön zu haben

• Vertrautheit mit No-Code-Tools wie Zapier, Make, Relevance AI, Lindy oder ähnlichen.

• Hintergrund in KI/ML oder Erfahrung in der Anwendung von KI auf Geschäftsprozesse.

• Erfahrung in schnelllebigen oder Startup-Umgebungen.

Vorteile

Bei Beam bauen wir ein Umfeld, in dem ehrgeizige Menschen ihre beste Arbeit leisten können, mit Klarheit, Zielstrebigkeit und Raum zum Wachsen. Wir sind bedacht darauf, was wir bauen, wie wir arbeiten und wen wir einstellen. Die Probleme, die wir lösen, sind real. Die Systeme, die wir bauen, sind komplex. Und die Menschen hier kümmern sich zutiefst, um Handwerk, um Geschwindigkeit und um die Ausführung von Arbeit, die wirklich zählt. Hier werden Sie keine starren Hierarchien oder endlose Prozesse finden. Sie werden ein hohes Maß an Vertrauen, hohe Standards und ein Team finden, das von Neugier, Eigenverantwortung und langfristigem Denken angetrieben wird.

Was Sie hier finden werden

• Eigentum mit Klarheit: Sie werden Arbeit vom Konzept bis zur Umsetzung in einem Umfeld mit hohem Kontext und hoher Autonomie vorantreiben. Wir vertrauen darauf, dass Menschen führen und umsetzen.

• Wachstum, das sich multipliziert: Ob Sie Ihre technischen Fähigkeiten vertiefen, Führung erkunden oder disziplinübergreifend lernen, wir unterstützen wachstumsgerechte Wege, die nicht nach dem Prinzip „One-size-fits-all“ funktionieren.

• Arbeit, die wichtig ist: Sie werden zu AI-nativen Systemen beitragen, die bereits reale Anwendungen unterstützen, nicht nur Prototypen oder Experimente.

• Ausgerichtete Anreize: Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und sinnvolle Beteiligungsoptionen, die auf langfristige Wertschöpfung ausgelegt sind, nicht nur auf kurzfristige Belohnungen. Wenn Beam gewinnt, tun Sie das auch.

• Eine Kultur, die Maßstäbe setzt: Sie werden mit klugen, freundlichen Teamkollegen arbeiten, die Direktheit, Neugier und Momentum schätzen. Wir fordern uns gegenseitig heraus, besser zu werden, und unterstützen uns auf jedem Schritt des Weges.

Wenn dies nach der Art von Arbeit klingt, die Sie machen möchten, und dem Team, mit dem Sie wachsen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!