23.07.2025
5 Min. Lesezeit
Die KI-Kriege: Talente, Infrastruktur und die Zukunft des Webs
Sie haben es wahrscheinlich schon gehört: der „KI-Krieg“ ist im Gange.
Unterhalb der Schlagzeilen entfalten sich reale Machtkämpfe über Talente, Werkzeuge, Infrastrukturen und darüber, wie wir überhaupt auf das Internet zugreifen.
Meta gibt Dutzende Millionen aus, um KI-Führungskräfte von Apple abzuwerben. OpenAI kämpft darum, die Infrastruktur zu kontrollieren, auf die sie früher auf Microsoft angewiesen waren. Google hat gerade eine große KI-Akquisition direkt unter der Nase von OpenAI weggezogen, und Browser, ja Browser, sind plötzlich ein neues Schlachtfeld für die Dominanz der generativen KI.
Wenn es scheint, als ob jedes Technologieunternehmen alles auf einmal aufbaut, dann liegt das daran, dass sie es tun. Jeder will die Kontrolle über den KI-Stack haben, von demjenigen, der die Modelle erstellt, bis hin zu der Art und Weise, wie wir auf sie zugreifen, bis hin zu demjenigen, der die Daten besitzt, über die sie laufen.
In diesem Beitrag erläutern wir die Frontlinien des KI-Kriegs:
Das Rennen um Talenteinstellungen und die neue Ökonomie der Elite-KI-Talente
Warum Ihr Browser das nächste KI-Betriebssystem sein könnte
Wie Machtspiele in der Infrastruktur die Cloud- und Chip-Märkte umgestalten
Und der aufkommende „Kalte Krieg“ der offenen vs geschlossenen KI-Entwicklung
Es geht nicht nur um technologisches Überholmanöver. Für Unternehmen, Gründer und Entscheidungsträger ist das Verständnis dieser Machtbewegungen der Schlüssel zur Navigation, auf welchen KI-Plattformen Sie aufbauen werden, wem Sie vertrauen oder worin Sie in den nächsten fünf Jahren gebunden werden.
Lassen Sie uns aufschlüsseln, was wirklich an jeder dieser Fronten passiert, beginnend mit der teuersten: Talente.
1. Das KI-Einstellungswettrüsten: Talente sind der neue Burggraben
Die intensivste Front im aktuellen KI-Krieg ist nicht die Modellgröße oder die Produktmerkmale. Es sind die Talente. Insbesondere die Forscher, Modellarchitekten und Infrastruktur-Ingenieure, die fortschrittlichste Systeme entwickeln, verfeinern und skalieren können.
Metas massive Gehaltspakete
Meta war einer der aggressivsten Akteure in diesem Bereich. Laut Bloomberg hat das Unternehmen kürzlich Apples Leiter für KI-Modelle mit einem Vergütungspaket abgeworben, das angeblich im zweistelligen Millionenbereich pro Jahr liegt. Dies ist Teil von Metas umfassenderem Vorstoß, seinen KI-Stack von Grund auf neu zu gestalten, mit Llama 3 und darüber hinaus als Grundlage.
Mark Zuckerberg hat klargestellt, dass generative KI eine firmenweite Priorität ist. Metas Ansatz besteht darin, breit aufgestellt zu sein: die Modelle als Open Source bereitzustellen, das Wohlwollen der Entwickler zu gewinnen und ein erstklassiges internes Team aufzubauen, indem es Big-Tech-Rivalen überbietet.
OpenAIs Vergütungsstrategie
OpenAI hingegen kämpft darum, Talente mit einer Mischung aus 6 Milliarden Dollar in Aktienkompensationen zu halten und 1,5 Milliarden Dollar in bar, die dieses Jahr ausgezahlt werden sollen. Da der Wettbewerb immer heißer wird, ist die Bindung von leitenden Forschern und Systemtalenten entscheidend geworden.
Das Unternehmen scheiterte kürzlich beim Versuch, Windsurf zu erwerben, ein Startup, das an KI-nativen Codierungswerkzeugen arbeitet. Google schnappte sich diesen vor der Nase weg, indem es den CEO und die Schlüsseltechniker von Windsurf einstellte und gleichzeitig eine Lizenz für die zugrunde liegende Technik im Wert von 2 Milliarden US-Dollar sicherte. Dieser Schritt verschaffte Google einen Vorteil in Entwicklerwerkzeugen, während es einen Rückschlag für OpenAIs Bestrebungen darstellte, mehr von der KI-Entwicklungs-Workflow zu kontrollieren.
Die wahren Kosten des Verlusts von Spitzeningenieuren
Für die meisten Unternehmen wären die oben genannten Zahlen unerschwinglich. Aber für die wenigen, die die KI-Zukunft gestalten, können diese Einstellungen mehr wert sein als jede Produkteinführung.
Der Verlust eines Top-Systemarchitekten verzögert nicht nur eine Roadmap. Es kann die Infrastrukturplanung beeinträchtigen, die Modellleistung schwächen oder sogar die behördlichen Genehmigungen verlangsamen. Mit anderen Worten, Talent ist nicht nur eine Kostenfrage, es ist jetzt ein primärer Wettbewerbsvorteil.
Und während sich Meta, Google und OpenAI bekämpfen, sind auch Anthropic, Apple, xAI und Dutzende neuer Startups im Spiel. Das Ergebnis? Ein weltweiter Mangel an KI-Experten und ein Arbeitsmarkt, in dem die Vergütung allmählich wie Sportverträge aussieht.
2. Die Browserkriege: Warum KI die Schnittstelle besitzen möchte
Früher waren Browser langweilig. Chrome hat gewonnen. Firefox ist verblasst. Edge hat einen zweiten Wind bekommen. Aber jetzt sind Browser plötzlich eines der heißesten Schlachtfelder im KI-Krieg, weil der Browser der Ort ist, wo gearbeitet wird.
Die meisten Menschen verbringen ihren Tag damit, zwischen Tabs, Dashboards und Dokumenten zu wechseln. Was passiert also, wenn der Browser mehr als nur ein passives Fenster zum Internet wird – wenn er anfängt, Ihre Absichten zu verstehen, Ihnen beim Erledigen von Aufgaben zu helfen oder sogar in Ihrem Namen auszuführen?
Genau darauf setzen Unternehmen wie Perplexity, OpenAI und The Browser Company.
Perplexitys Comet-Browser
Perplexity hat kürzlich Comet eingeführt, einen voll KI-integrierten Browser, der für seine zahlenden Benutzer konzipiert ist. Sein herausragendes Merkmal ist der Comet-Assistent, ein KI-Begleiter, der sich neben Ihrem Browserfenster befindet und direkt mit dem von Ihnen angezeigten Inhalt interagiert.
Er kann:
E-Mails und Artikel zusammenfassen
Abfahrtszeiten für Treffen vorschlagen
Forschungsprozesse automatisieren
Ihre Fragen in Echtzeit beantworten
Die ersten Ergebnisse sind vielversprechend, insbesondere bei einfachen, sich wiederholenden Aufgaben. Aber Rezensenten haben festgestellt, dass Comet immer noch mit komplexen Interaktionen wie Online-Buchungen Probleme hat, wo Halluzinationen und unklare Randfälle auftreten. Und da der Assistent tiefen Zugang zu Registerkarten, Apps und Daten erfordert, bleiben Datenschutzbedenken ein Gesprächsthema.
Trotzdem ist es eines der klarsten Beispiele dafür, wie generative KI innerhalb, statt außerhalb, Ihres täglichen Workflows leben kann.
Die Pläne der Browser Company und von OpenAI
Zugleich kündigte The Browser Company, Erschaffer von Arc, an, dass sie ihren Flaggschiff-Browser auf Dia, ein neues KI-erste Erlebnis, umstellen. Details sind begrenzt, aber die Ausrichtung ist klar: Machen Sie den Browser zu einem Kommandozentrum, nicht nur zu einem Tab-Launcher.
Berichten zufolge entwickelt OpenAI ebenfalls einen eigenen KI-nativen Browser, der darauf abzielt, die Funktionalität im Stil von ChatGPT direkt in die Art und Weise zu integrieren, wie Benutzer online browsen, suchen und handeln. Dies würde OpenAI näher an Such- und Assistenzbereiche heranführen, Bereiche, die derzeit von Google und Apple dominiert werden.
Warum das wichtig ist
Wenn der KI-Assistent innerhalb Ihres Browsers lebt, wird der Browser zum Betriebssystem. Und wer diese Schnittstelle besitzt, kann kontrollieren:
Wie Nutzer mit Modellen interagieren
Welche Daten gesammelt und aufbewahrt werden
Wie Monetarisierungsebenen darauf aufgebaut werden
Dies erklärt, warum Suchmaschinen, soziale Plattformen und Unternehmen mit Grundlagenmodellen alle ein Stück vom Browser wollen. Es geht nicht mehr um Bequemlichkeit. Es geht um Kontrolle und darum, wer die nächste Schnittstellenebene des Computing definieren darf.
3. Der Infrastruktur-Wettlauf: Rechenleistung, Cloud und Chips
Man kann keine KI ohne Rechenleistung betreiben. Und im Jahr 2025 bedeutet Rechenleistung mehr als nur GPUs – es bedeutet, wer die Chips, die Rechenzentren und die Orchestrierungsschichten besitzt, die groß angelegte KI-Modelle rund um die Uhr am Laufen halten.
Mit der steigenden Nachfrage nach Training, Feintuning und Inferenz wächst auch der Druck, den gesamten Infrastruktur-Stack zu kontrollieren. Und genau das versuchen die größten Akteure schnellstmöglich zu erreichen.
OpenAIs Infrastrukturwechsel
OpenAI, das lange mit Microsoft kooperierte, baut nun Berichten zufolge sein eigenes physisches Infrastrukturteam auf. Das Ziel: die Abhängigkeit von Azure zu reduzieren und eigene Fähigkeiten für die Unterstützung von Modelltraining und -bereitstellung im großen Maßstab aufzubauen.
Während Microsoft weiterhin einen wesentlichen Teil von OpenAIs Cloud-Rückgrat bereitstellt, deuten die neuesten Schritte des Unternehmens auf den Wunsch nach Unabhängigkeit hin. Dies spiegelt wider, was Google und Meta bereits tun: Sie betreiben kundenspezifische Chips, proprietäre Cluster und optimierte Trainings-Pipelines vollständig in eigener Regie.
CoreWeave und der Aufstieg spezialisierter Clouds
Ein neuer Akteur im KI-Infrastrukturbereich ist CoreWeave, ein auf GPUs fokussierter Cloud-Anbieter, der kürzlich:
Mit Core Scientific fusioniert hat, einem Kryptoinfrastrukturunternehmen, in einem Aktiendeal im Wert von 9 Milliarden US-Dollar
Einen Vertrag über 11,9 Milliarden US-Dollar gesichert hat, um Rechenkapazitäten für OpenAI bereitzustellen
Sich als bevorzugter Partner für Hochleistungs-AI-Arbeitslasten positioniert
CoreWeaves Strategie unterstreicht einen größeren Trend: Allgemeine Cloud-Plattformen wie AWS werden ergänzt oder ersetzt durch speziell für KI entwickelte Clouds, die bessere Leistung für weniger Geld bieten.
Dieser Wandel verändert, wie Unternehmen darüber nachdenken, wo und wie sie ihre Modelle trainieren.
Nvidia erreicht 4 Billionen US-Dollar
Auf der Hardware-Ebene ist Nvidia zum Gravitationszentrum für alles rund um KI geworden. Das Unternehmen erreichte kürzlich eine Marktkapitalisierung von 4 Billionen US-Dollar und wurde zum wertvollsten Halbleiterunternehmen der Geschichte.
Nvidias Dominanz bei GPUs, insbesondere bei seiner H100- und der kommenden B100-Serie, hat es zum wichtigsten Lieferanten im KI-Ökosystem gemacht. Jeder, von Startups bis hin zu nationalen Regierungen, bietet nun für Ressourcen an. Und Engpässe sind noch immer häufig.
Aber Nvidia investiert auch die Stufen hinauf. Es baut Inferenzplattformen, Modell-Hosting-Tools und deutet sogar auf eine eigene KI-Assistenten-Infrastruktur hin. Das Unternehmen liefert nicht nur Teile, es beginnt zu bestimmen, was darauf aufgebaut wird.
Die nächste Grenze: Souveräne KI-Clouds
Dahinter steckt ein zunehmender Drang nach souveräner KI-Infrastruktur, bei der Länder und große Unternehmen lokalisierte, vollständig kontrollierte Stacks wünschen.
Dieser Trend ist besonders in Europa, Südostasien und dem Nahen Osten relevant, wo Datensouveränität und Unabhängigkeit von Anbietern zu strategischen Prioritäten werden.
Für Unternehmenskäufer bedeutet das mehr Auswahl, aber auch mehr Komplexität. Sollten Sie sich für AWS entscheiden? Auf eine Nvidia-partnered Cloud setzen? CoreWeave ausprobieren? Oder Ihren eigenen Stack mithilfe von Open-Source-Orchestrierung aufbauen?
Die Infrastrukturschicht wird ebenso strategisch wie die Modelle selbst.
4. Was die KI-Kriege für Unternehmenskäufer bedeuten
Wenn Sie in einem Unternehmen die Technologie-, Betriebs- oder KI-Strategie leiten, sind diese KI-Kriege nicht nur interessante Schlagzeilen, sie beeinflussen direkt, wie Sie Ihr Geschäft aufbauen, skalieren und zukunftssicher machen.
Das ist am wichtigsten:
1. Fragmentierung kommt, schnell
Vor nur einem Jahr setzten die meisten Unternehmen standardmäßig auf OpenAI, Microsoft oder Google. Jetzt?
Es gibt mehrere Browser-Anwärter, die um die Aufmerksamkeit der Benutzer kämpfen.
Infrastruktur-Optionen spalten sich zwischen Hyperscalern und spezialisierten KI-Clouds auf.
Talente wechseln schneller als je zuvor zwischen Organisationen und nehmen dabei institutionelles Wissen mit.
Diese Fragmentierung bringt mehr Innovation, aber sie fügt auch Komplexität hinzu. Eine Standardisierung auf einen einzigen Stack ist nicht mehr selbstverständlich.
2. Ihr Stack braucht Flexibilität, nicht Bindung
In einem volatilen Umfeld ist eine langfristige Anbieterbindung riskant.
Sie benötigen Systeme, die:
Modell-unabhängig sind: In der Lage, zwischen LLMs wie GPT-4o, Claude oder Open-Source-Alternativen basierend auf Leistung, Kosten oder Compliance zu wechseln.
Infrastruktur-portabel sind: Nicht an die APIs oder Preisstrukturen eines Cloud-Anbieters gebunden.
Komponierbar sind: Mit modularen, ersetzbaren Komponenten gebaut, die sich weiterentwickeln, ohne Ihre Kernarbeitsabläufe zu unterbrechen.
Deshalb sind Plattformen wie Beam AI so konzipiert, dass sie plug-and-play mit Ihrem bestehenden Stack sind, von CRMs und ERPs bis zu Ticketing-Tools und Dokumentenspeichern, während sie Ihnen die Freiheit geben, Ihre Backend-Entscheidungen im Laufe der Zeit weiterzuentwickeln.
3. Ausführung ist der Unterschied
Zurzeit konzentrieren sich die meisten KI-Tools auf Interaktion: chatten, vorschlagen, zusammenfassen. Aber die Gewinner in dieser nächsten Welle werden diejenigen sein, die tatsächlich ausführen können, zuverlässig, autonom und sicher.
Das unterscheidet agentische KI. Und hier führt Beam.
Während andere Plattformen damit beschäftigt sind, Wrapper-Features oder reaktive Co-Piloten zu verfolgen, hilft Beam Unternehmen, echte agentische Systeme einzusetzen: Software, die komplexe Aufgaben durchdenkt, Maßnahmen über mehrere Systeme ergreift und nur dann Menschen einbezieht, wenn es nötig ist.
Sie können erkunden, wie Beam AI Agents in Anwendungsfällen im Finanzwesen, Kundenservice und Shared Services funktionieren.
4. Die KI-Strategie ist jetzt ein Thema auf Vorstandsebene
Zwischen milliardenschweren M&A-Bewegungen, Rechenkapazitätsengpässen und regulatorischen Debatten ist die KI-Strategie nicht mehr nur das Anliegen eines Tech-Teams.
Vorstände wollen wissen:
Wie verteidigungsfähig ist Ihre KI-Position?
Bauen Sie auf stabiler Infrastruktur auf?
Ermöglichen Sie Geschwindigkeit, ohne die Sicherheit zu gefährden?
Die Fähigkeit, diese Fragen mit Klarheit zu beantworten – nicht mit Hype – wird definieren, wer sich im nächsten Phase der KI-Adoption durchsetzt.
Fazit: Die Einsätze sind real und steigen
KI ist nicht mehr nur eine Technologiegeschichte. Es ist ein Plattformkrieg, ein Talentkrieg und ein Rennen, um die nächste Generation der digitalen Infrastruktur zu definieren.
Für Unternehmensteams erfordert dieser Moment Klarheit. Die Gewinner werden nicht diejenigen mit den auffälligsten Wrappern oder den teuersten Demos sein. Es werden diejenigen sein, die Systeme aufbauen, die tatsächlich in der realen Welt unter realen Bedingungen ausführen, skalieren und sich anpassen können.
Wenn Sie also evaluieren, wo Sie Ihre Wetten platzieren, lassen Sie sich nicht von der Lärm ablenken. Sehen Sie, wer schwierige Probleme löst. Wer sich auf Ergebnisse konzentriert, nicht nur auf Prompts. Und wer bereit ist, mit Ihnen etwas Langfristiges aufzubauen.
Beam AI jagt nicht dem Trend hinterher. Wir bauen das Fundament. Und wenn Sie bereit sind, von der Experimentierfreude zur Ausführung überzugehen, sind wir bereit.
