23.07.2025
5 Min. Lesezeit
Die KI-Kriege: Talente, Infrastruktur und die Zukunft des Webs
Sie haben es wahrscheinlich schon gehört: die „KI-Kriege“ sind in vollem Gange.
Unter den Schlagzeilen entfalten sich echte Machtkämpfe in den Bereichen Talente, Werkzeuge, Infrastruktur und wie wir überhaupt auf das Internet zugreifen.
Meta gibt zig Millionen aus, um KI-Führer von Apple abzuwerben. OpenAI eilt, um die Infrastruktur zu kontrollieren, auf die es bisher auf Microsoft angewiesen war. Google hat gerade eine bedeutende KI-Akquisition direkt vor der Nase von OpenAI weggeschnappt, und Browser, ja Browser, sind plötzlich ein neues Schlachtfeld für die Herrschaft der generativen KI.
Wenn es sich so anfühlt, als ob jedes Tech-Unternehmen alles auf einmal baut, dann ist das so. Jeder will die Kontrolle über den KI-Stack, von denen, die die Modelle bauen, über den Zugang zu ihnen bis hin zu der Frage, wem die Daten gehören, auf denen sie laufen.
In diesem Beitrag dekodieren wir die Frontlinien der KI-Kriege:
Das Wettrennen um die Einstellung und die neue Ökonomie der Elite-KI-Talente
Warum Ihr Browser das nächste KI-Betriebssystem sein könnte
Wie infrastrukturelle Machenschaften Cloud- und Chip-Märkte umgestalten
Und der aufstrebende „Kalte Krieg“ der offenen vs. geschlossenen KI-Entwicklung
Das geht nicht nur um technologischen Konkurrenzkampf. Für Unternehmen, Gründer und Entscheidungsträger ist das Verständnis dieser Machtbewegungen der Schlüssel, um zu navigieren, auf welchen KI-Plattformen Sie aufbauen, vertrauen oder in den nächsten fünf Jahren eingebunden werden.
Lassen Sie uns aufschlüsseln, was wirklich an jeder dieser Fronten geschieht, beginnend mit der teuersten: Talente.
1. Das Wettrüsten um KI-Einstellungen: Talent ist der neue Graben
Die intensivste Front im derzeitigen KI-Krieg ist nicht die Modellgröße oder Produktfeatures. Es ist das Talent. Spezifisch, die Forscher, Modellarchitekten und Infrastrukturingenieure, die hochmoderne Systeme bauen, feinabstimmen und skalieren können.
Metas riesige Gehaltspakete
Meta war einer der aggressivsten Akteure in diesem Bereich. Laut Bloomberg lockte das Unternehmen kürzlich Apples Leiter der KI-Modelle mit einem Vergütungspaket an, das Berichten zufolge in den zig Millionen Dollar pro Jahr liegt. Dies ist Teil von Metas umfassenderem Vorstoß, seinen KI-Stack von Grund auf neu zu bauen, mit Llama 3 und darüber hinaus als Fundament.
Mark Zuckerberg hat klargestellt, dass generative KI eine unternehmensweite Priorität ist. Metas Ansatz war es, breit zu gehen: Die Modelle open-source zu machen, Entwicklerwohlwollen zu gewinnen und ein erstklassiges internes Team mit allen Mitteln aufzubauen, einschließlich der Überbietung von großen Tech-Rivalen.
OpenAIs Vergütungsstrategie
OpenAI hingegen kämpft darum, Talente zu halten, mit einer Mischung aus 6 Milliarden Dollar in Aktienvergütung und 1,5 Milliarden Dollar in Barvergütung, die in diesem Jahr voraussichtlich ausgezahlt werden sollen. Da der Wettbewerb intensiver wird, ist die Bindung von leitenden Forschern und Systemtalenten entscheidend geworden.
Das Unternehmen scheiterte kürzlich bei seinem Versuch, Windsurf zu erwerben, ein Startup, das an KI-nativen Codierwerkzeugen arbeitet. Google schnappte sich Windsurfs CEO und wichtige Ingenieure, während es sich eine 2-Milliarden-Dollar-Lizenz für die zugrundeliegende Technologie sicherte. Dieser Schritt verschaffte Google einen Vorteil bei Entwicklerwerkzeugen und führte gleichzeitig einen Rückschlag für OpenAIs Bemühen, mehr Kontrolle über den KI-Entwicklungsworkflow zu erlangen.
Die wahren Kosten des Verlusts von Spitzentechnologen
Für die meisten Unternehmen wären die oben genannten Zahlen unerschwinglich. Aber für die wenigen, die die KI-Zukunft gestalten, können diese Einstellungen mehr wert sein als jede Produkteinführung.
Der Verlust eines führenden Systemarchitekten verzögert nicht nur einen Fahrplan. Es kann die Infrastrukturenplanung entgleisen, die Modellleistung schwächen oder sogar die behördlichen Genehmigungen verlangsamen. Mit anderen Worten, Talent ist nicht nur eine Kostenfrage, es ist nun ein primärer wettbewerbsfähiger Graben.
Und während Meta, Google und OpenAI kämpfen, sind auch Anthropic, Apple, xAI und Dutzende von neuen Startups mit im Spiel. Das Ergebnis? Ein weltweiter Mangel an KI-Experten und ein Arbeitsmarkt, in dem Vergütung wie Sportverträge aussieht.
2. Die Browser-Kriege: Warum KI das Interface besitzen will
Browser waren früher langweilig. Chrome gewann. Firefox verblasste. Edge bekam neuen Schwung. Aber jetzt sind Browser plötzlich eine der heißesten Fronten in den KI-Kriegen, weil der Browser der Ort ist, an dem Arbeit erledigt wird.
Die meisten Menschen verbringen ihren Tag damit, zwischen Tabs, Dashboards und Dokumenten zu wechseln. Also, was passiert, wenn der Browser mehr ist als nur ein passives Fenster zum Internet – wenn er anfängt, Ihre Absichten zu verstehen, Ihnen hilft, Aufgaben zu erledigen oder sogar in Ihrem Namen ausführt?
Darauf setzen Unternehmen wie Perplexity, OpenAI und The Browser Company.
Perplexitys Comet-Browser
Perplexity hat kürzlich Comet eingeführt, einen vollständig KI-integrierten Browser, der für seine zahlenden Nutzer entwickelt wurde. Die herausragende Funktion ist der Comet Assistant, ein KI-Seitwagen, der neben Ihrem Browserfenster sitzt und direkt mit den Inhalten interagiert, die Sie gerade sehen.
Er kann:
Posteingänge und Artikel zusammenfassen
Abfahrtszeiten für Meetings vorschlagen
Forschungsabläufe automatisieren
In Echtzeit auf Ihre Fragen antworten
Die frühen Ergebnisse sind vielversprechend, besonders für einfache, sich wiederholende Aufgaben. Aber Rezensenten haben festgestellt, dass Comet nach wie vor Schwierigkeiten mit komplexen Interaktionen wie Online-Buchungen hat, bei denen Halluzinationen und unklare Randfälle auftreten. Da der Assistent tiefen Zugang zu Tabs, Apps und Daten benötigt, bleiben Datenschutzbedenken ein Diskussionspunkt.
Dennoch ist es eines der klarsten Beispiele dafür, wie generative KI innerhalb, anstatt außerhalb Ihres täglichen Arbeitsablaufs leben kann.
Die Pläne von The Browser Company und OpenAI
Zugleich kündigte The Browser Company, die Schöpfer von Arc, an, dass sie ihren Flaggschiff-Browser in Richtung Dia, einer neuen KI-erst-Erfahrung, umstellen. Details sind begrenzt, aber die Positionierung ist klar: Mache den Browser zu einem Kommandozentrum, nicht nur zu einem Tab-Launcher.
Berichten zufolge baut OpenAI ebenfalls seinen eigenen KI-nativen Browser, der ChatGPT-ähnliche Funktionalitäten direkt in die Art und Weise, wie Benutzer im Internet surfen, suchen und handeln, integrieren soll. Dies würde OpenAI näher an Such- und Assistenten-Territorium heranbringen, Bereiche, die derzeit von Google und Apple dominiert werden.
Warum das wichtig ist
Wenn der KI-Assistent im Browser lebt, wird der Browser zum Betriebssystem. Und wer dieses Interface besitzt, kann kontrollieren:
Wie Benutzer mit Modellen interagieren
Welche Daten gesammelt und gespeichert werden
Wie Monetarisierungsschichten darauf gebaut werden
Das erklärt, warum Suchmaschinen, soziale Plattformen und Unternehmen für Grundmodelle alle ein Stück vom Browser haben wollen. Es geht nicht mehr nur um Bequemlichkeit. Es geht um Kontrolle, und wer die nächste Interface-Schicht des Computing definiert.
3. Der Infrastruktur-Wettlauf: Rechenleistung, Cloud und Chips
Man kann keine KI ohne Rechenleistung betreiben. Und im Jahr 2025 bedeutet Rechenleistung mehr als nur GPUs – es bedeutet, wer die Chips, die Rechenzentren und die Orchestrierungsschichten besitzt, die groß angelegte KI-Modelle rund um die Uhr am Laufen halten.
Mit der steigenden Nachfrage nach Training, Feintuning und Inferenz wächst auch der Druck, den gesamten Infrastruktur-Stack zu kontrollieren. Und genau das versuchen die größten Akteure schnellstmöglich zu erreichen.
OpenAIs Infrastrukturwechsel
OpenAI, das lange mit Microsoft kooperierte, baut nun Berichten zufolge sein eigenes physisches Infrastrukturteam auf. Das Ziel: die Abhängigkeit von Azure zu reduzieren und eigene Fähigkeiten für die Unterstützung von Modelltraining und -bereitstellung im großen Maßstab aufzubauen.
Während Microsoft weiterhin einen wesentlichen Teil von OpenAIs Cloud-Rückgrat bereitstellt, deuten die neuesten Schritte des Unternehmens auf den Wunsch nach Unabhängigkeit hin. Dies spiegelt wider, was Google und Meta bereits tun: Sie betreiben kundenspezifische Chips, proprietäre Cluster und optimierte Trainings-Pipelines vollständig in eigener Regie.
CoreWeave und der Aufstieg spezialisierter Clouds
Ein neuer Akteur im KI-Infrastrukturbereich ist CoreWeave, ein auf GPUs fokussierter Cloud-Anbieter, der kürzlich:
Mit Core Scientific fusioniert hat, einem Kryptoinfrastrukturunternehmen, in einem Aktiendeal im Wert von 9 Milliarden US-Dollar
Einen Vertrag über 11,9 Milliarden US-Dollar gesichert hat, um Rechenkapazitäten für OpenAI bereitzustellen
Sich als bevorzugter Partner für Hochleistungs-AI-Arbeitslasten positioniert
CoreWeaves Strategie unterstreicht einen größeren Trend: Allgemeine Cloud-Plattformen wie AWS werden ergänzt oder ersetzt durch speziell für KI entwickelte Clouds, die bessere Leistung für weniger Geld bieten.
Dieser Wandel verändert, wie Unternehmen darüber nachdenken, wo und wie sie ihre Modelle trainieren.
Nvidia erreicht 4 Billionen US-Dollar
Auf der Hardware-Ebene ist Nvidia zum Gravitationszentrum für alles rund um KI geworden. Das Unternehmen erreichte kürzlich eine Marktkapitalisierung von 4 Billionen US-Dollar und wurde zum wertvollsten Halbleiterunternehmen der Geschichte.
Nvidias Dominanz bei GPUs, insbesondere bei seiner H100- und der kommenden B100-Serie, hat es zum wichtigsten Lieferanten im KI-Ökosystem gemacht. Jeder, von Startups bis hin zu nationalen Regierungen, bietet nun für Ressourcen an. Und Engpässe sind noch immer häufig.
Aber Nvidia investiert auch die Stufen hinauf. Es baut Inferenzplattformen, Modell-Hosting-Tools und deutet sogar auf eine eigene KI-Assistenten-Infrastruktur hin. Das Unternehmen liefert nicht nur Teile, es beginnt zu bestimmen, was darauf aufgebaut wird.
Die nächste Grenze: Souveräne KI-Clouds
Dahinter steckt ein zunehmender Drang nach souveräner KI-Infrastruktur, bei der Länder und große Unternehmen lokalisierte, vollständig kontrollierte Stacks wünschen.
Dieser Trend ist besonders in Europa, Südostasien und dem Nahen Osten relevant, wo Datensouveränität und Unabhängigkeit von Anbietern zu strategischen Prioritäten werden.
Für Unternehmenskäufer bedeutet das mehr Auswahl, aber auch mehr Komplexität. Sollten Sie sich für AWS entscheiden? Auf eine Nvidia-partnered Cloud setzen? CoreWeave ausprobieren? Oder Ihren eigenen Stack mithilfe von Open-Source-Orchestrierung aufbauen?
Die Infrastrukturschicht wird ebenso strategisch wie die Modelle selbst.
4. Was die KI-Kriege für Unternehmenskäufer bedeuten
Wenn Sie in einem Unternehmen die Technologie-, Betriebs- oder KI-Strategie leiten, sind diese KI-Kriege nicht nur interessante Schlagzeilen, sie beeinflussen direkt, wie Sie Ihr Geschäft aufbauen, skalieren und zukunftssicher machen.
Das ist am wichtigsten:
1. Fragmentierung kommt, schnell
Vor nur einem Jahr setzten die meisten Unternehmen standardmäßig auf OpenAI, Microsoft oder Google. Jetzt?
Es gibt mehrere Browser-Anwärter, die um die Aufmerksamkeit der Benutzer kämpfen.
Infrastruktur-Optionen spalten sich zwischen Hyperscalern und spezialisierten KI-Clouds auf.
Talente wechseln schneller als je zuvor zwischen Organisationen und nehmen dabei institutionelles Wissen mit.
Diese Fragmentierung bringt mehr Innovation, aber sie fügt auch Komplexität hinzu. Eine Standardisierung auf einen einzigen Stack ist nicht mehr selbstverständlich.
2. Ihr Stack braucht Flexibilität, nicht Bindung
In einem volatilen Umfeld ist eine langfristige Anbieterbindung riskant.
Sie benötigen Systeme, die:
Modell-unabhängig sind: In der Lage, zwischen LLMs wie GPT-4o, Claude oder Open-Source-Alternativen basierend auf Leistung, Kosten oder Compliance zu wechseln.
Infrastruktur-portabel sind: Nicht an die APIs oder Preisstrukturen eines Cloud-Anbieters gebunden.
Komponierbar sind: Mit modularen, ersetzbaren Komponenten gebaut, die sich weiterentwickeln, ohne Ihre Kernarbeitsabläufe zu unterbrechen.
Deshalb sind Plattformen wie Beam AI so konzipiert, dass sie plug-and-play mit Ihrem bestehenden Stack sind, von CRMs und ERPs bis zu Ticketing-Tools und Dokumentenspeichern, während sie Ihnen die Freiheit geben, Ihre Backend-Entscheidungen im Laufe der Zeit weiterzuentwickeln.
3. Ausführung ist der Unterschied
Zurzeit konzentrieren sich die meisten KI-Tools auf Interaktion: chatten, vorschlagen, zusammenfassen. Aber die Gewinner in dieser nächsten Welle werden diejenigen sein, die tatsächlich ausführen können, zuverlässig, autonom und sicher.
Das unterscheidet agentische KI. Und hier führt Beam.
Während andere Plattformen damit beschäftigt sind, Wrapper-Features oder reaktive Co-Piloten zu verfolgen, hilft Beam Unternehmen, echte agentische Systeme einzusetzen: Software, die komplexe Aufgaben durchdenkt, Maßnahmen über mehrere Systeme ergreift und nur dann Menschen einbezieht, wenn es nötig ist.
Sie können erkunden, wie Beam AI Agents in Anwendungsfällen im Finanzwesen, Kundenservice und Shared Services funktionieren.
4. Die KI-Strategie ist jetzt ein Thema auf Vorstandsebene
Zwischen milliardenschweren M&A-Bewegungen, Rechenkapazitätsengpässen und regulatorischen Debatten ist die KI-Strategie nicht mehr nur das Anliegen eines Tech-Teams.
Vorstände wollen wissen:
Wie verteidigungsfähig ist Ihre KI-Position?
Bauen Sie auf stabiler Infrastruktur auf?
Ermöglichen Sie Geschwindigkeit, ohne die Sicherheit zu gefährden?
Die Fähigkeit, diese Fragen mit Klarheit zu beantworten – nicht mit Hype – wird definieren, wer sich im nächsten Phase der KI-Adoption durchsetzt.
Fazit: Die Einsätze sind real und steigen
KI ist nicht mehr nur eine Technologiegeschichte. Es ist ein Plattformkrieg, ein Talentkrieg und ein Rennen, um die nächste Generation der digitalen Infrastruktur zu definieren.
Für Unternehmensteams erfordert dieser Moment Klarheit. Die Gewinner werden nicht diejenigen mit den auffälligsten Wrappern oder den teuersten Demos sein. Es werden diejenigen sein, die Systeme aufbauen, die tatsächlich in der realen Welt unter realen Bedingungen ausführen, skalieren und sich anpassen können.
Wenn Sie also evaluieren, wo Sie Ihre Wetten platzieren, lassen Sie sich nicht von der Lärm ablenken. Sehen Sie, wer schwierige Probleme löst. Wer sich auf Ergebnisse konzentriert, nicht nur auf Prompts. Und wer bereit ist, mit Ihnen etwas Langfristiges aufzubauen.
Beam AI jagt nicht dem Trend hinterher. Wir bauen das Fundament. Und wenn Sie bereit sind, von der Experimentierfreude zur Ausführung überzugehen, sind wir bereit.
