23.07.2025
5 Min. Lesezeit
Die KI-Kriege: Talente, Infrastruktur und die Zukunft des Webs
Wahrscheinlich haben Sie es schon gehört: Die „KI-Kriege“ sind im Gange.
Unterhalb der Schlagzeilen entfalten sich echte Machtkämpfe über Talente, Tools, Infrastruktur und darüber, wie wir überhaupt auf das Internet zugreifen.
Meta gibt zig Millionen aus, um KI-Führungskräfte von Apple abzuwerben. OpenAI ist im Wettlauf um die Kontrolle der Infrastruktur, auf die sie sich bisher bei Microsoft verlassen haben. Google hat gerade eine große KI-Akquisition direkt vor der Nase von OpenAI durchgezogen, und Browser, ja Browser, sind plötzlich ein neues Schlachtfeld für die Dominanz der generativen KI.
Wenn es so wirkt, als ob jedes Technologieunternehmen alles auf einmal aufbaut, dann liegt das daran, dass sie es tun. Jeder möchte die Kontrolle über den KI-Stack, von dem, der die Modelle erstellt, über unseren Zugang zu diesen, bis hin zu dem, der die Daten besitzt, auf denen sie laufen.
In diesem Beitrag analysieren wir die Frontlinien der KI-Kriege:
Das Rennen um die besten Talente und die neue Ökonomie der Elite-KI-Fachkräfte
Warum Ihr Browser das nächste KI-Betriebssystem sein könnte
Wie Infrastrukturelle Machtspiele den Cloud- und Chipmarkt umgestalten
Und der aufkommende „Kalte Krieg“ der offenen vs. geschlossenen KI-Entwicklung
Dies ist nicht nur ein technisches Kräftemessen. Für Unternehmen, Gründer und Entscheidungsträger sind das Verständnis dieser Machtspiele und der Schlüssel dazu, auf welcher KI-Plattform Sie in den nächsten fünf Jahren aufbauen, wem Sie vertrauen oder wo Sie sich festlegen.
Lassen Sie uns aufschlüsseln, was auf den einzelnen Fronten wirklich vor sich geht, beginnend mit der teuersten: den Talenten.
1. Das KI-Einstellungswettrüsten: Talent ist der neue Schutzgraben
Die intensivste Front in den KI-Kriegen ist derzeit nicht die Modellgröße oder die Produktmerkmale. Es ist das Talent. Insbesondere die Forscher, Modellarchitekten und Infrastruktur-Ingenieure, die in der Lage sind, moderne Systeme zu entwickeln, zu verfeinern und zu skalieren.
Metas riesige Gehaltspakete
Meta war einer der aggressivsten Akteure in diesem Bereich. Laut Bloomberg hat das Unternehmen kürzlich den Kopf der KI-Modelle von Apple mit einem Gehaltspaket im Wert von angeblich zig Millionen Dollar jährlich abgeworben. Dies ist Teil von Metas umfassenden Bemühungen, seinen KI-Stack von Grund auf neu aufzubauen, mit Llama 3 und darüber hinaus als Fundament.
Mark Zuckerberg hat deutlich gemacht, dass generative KI eine unternehmensweite Priorität ist. Meta hat den Ansatz gewählt, massiv zu investieren: die Modelle als Open Source zur Verfügung zu stellen, die Gunst der Entwickler zu gewinnen und ein erstklassiges internes Team aufzubauen, um jeden Preis, einschließlich der Überbietung von Big-Tech-Rivalen.
OpenAIs Vergütungsstrategie
OpenAI hingegen kämpft darum, Talente mit einer Mischung aus 6 Milliarden Dollar in Aktienvergütung und 1,5 Milliarden Dollar in Barvergütung zu halten, die voraussichtlich in diesem Jahr ausgezahlt werden. Da der Wettbewerb immer härter wird, ist es entscheidend, hochrangige Forscher und Systemtalente zu halten.
Das Unternehmen scheiterte kürzlich bei dem Versuch, Windsurf, ein Startup, das an KI-nativen Codierungstools arbeitet, zu erwerben. Google kam dazwischen und engagierte den CEO und die Schlüsselingenieure von Windsurf, während es sich eine Lizenz für die zugrundeliegende Technologie im Wert von 2 Milliarden Dollar sicherte. Dieser Schritt verschaffte Google einen Vorteil im Bereich der Entwicklertools und schadete gleichzeitig den Bemühungen von OpenAI, mehr des KI-Entwicklungsprozesses zu kontrollieren.
Die wahren Kosten, Top-Ingenieure zu verlieren
Für die meisten Unternehmen wären die oben genannten Zahlen unmöglich zu erreichen. Aber für die wenigen, die die KI-Zukunft gestalten, können diese Einstellungen mehr wert sein als jeder Produktlaunch.
Den Leitenden Systems Architekten zu verlieren bedeutet nicht nur eine Verzögerung in der Roadmap. Es kann die Infrastrukturplanung entgleisen, die Modellleistung schwächen oder sogar die Genehmigungsdauer für Vorschriften verlängern. Mit anderen Worten: Talent ist nicht nur ein Kostenfaktor, sondern jetzt eine primäre Wettbewerbsmauer.
Und während Meta, Google und OpenAI gegeneinander kämpfen, mischen auch Anthropic, Apple, xAI und Dutzende neuer Startups mit. Das Ergebnis? Ein globaler Mangel an KI-Experten und ein Arbeitsmarkt, in dem die Vergütungen wie Sportverträge aussehen.
2. Die Browser-Kriege: Warum KI die Schnittstelle besitzen will
Browser waren früher langweilig. Chrome gewann. Firefox verblasste. Edge erhielt eine zweite Chance. Aber jetzt sind Browser plötzlich eine der heißesten Fronten in den KI-Kriegen, weil der Browser der Ort ist, an dem Arbeit erledigt wird.
Die meisten Menschen verbringen ihren Tag damit, zwischen Tabs, Dashboards und Dokumenten hin- und herzuschalten. Also, was passiert, wenn der Browser mehr als nur ein passives Fenster zum Internet wird — wenn er anfängt, Ihre Absicht zu verstehen, Ihnen bei Aufgaben zu helfen oder sogar im Namen von Ihnen auszuführen?
Genau darauf wetten Unternehmen wie Perplexity, OpenAI und The Browser Company.
Der Comet-Browser von Perplexity
Perplexity hat kürzlich Comet eingeführt, einen vollständig KI-integrierten Browser, der für seine zahlenden Benutzer entwickelt wurde. Sein herausragendes Merkmal ist der Comet Assistant, ein KI-Nebenprogramm, das neben Ihrem Browserfenster sitzt und direkt mit den Inhalten interagiert, die Sie anzeigen.
Er kann:
Postfächer und Artikel zusammenfassen
Abfahrtszeiten für Meetings vorschlagen
Forschungsabläufe automatisieren
Ihre Fragen in Echtzeit beantworten
Die ersten Ergebnisse sind vielversprechend, besonders bei einfachen, sich wiederholenden Aufgaben. Rezensenten haben jedoch festgestellt, dass Comet noch Schwierigkeiten mit komplexen Interaktionen hat, wie z.B. Online-Buchungen, wo es zu Halluzinationen und unklaren Randfällen kommt. Und da der Assistent tiefen Zugriff auf Tabs, Apps und Daten benötigt, bleiben Datenschutzbedenken ein Diskussionsthema.
Dennoch ist es eines der klarsten Beispiele dafür, wie generative KI innerhalb, anstatt außerhalb, Ihres täglichen Arbeitsablaufs leben kann.
Die Pläne der Browser Company und von OpenAI
Zugleich hat The Browser Company, die Schöpfer von Arc, angekündigt, dass sie ihren Flaggschiff-Browser in Richtung Dia umorientieren, einem neuen, KI-ersten Erlebnis. Details sind begrenzt, aber die Ausrichtung ist klar: den Browser zum Kontrollzentrum machen, nicht nur zum Tab-Starter.
Berichten zufolge baut OpenAI auch einen eigenen KI-nativen Browser und hat das Ziel, ChatGPT-ähnliche Funktionalität direkt in die Art und Weise zu integrieren, wie Benutzer online surfen, suchen und handeln. Dies würde OpenAI näher an Such- und Assistenzbereiche bringen, die derzeit von Google und Apple dominiert werden.
Warum das wichtig ist
Wenn der KI-Assistent innerhalb Ihres Browsers lebt, wird der Browser zum Betriebssystem. Und wer diese Schnittstelle besitzt, kann kontrollieren:
Wie Benutzer mit Modellen interagieren
Welche Daten gesammelt und gespeichert werden
Wie Monetisierungsstrategien darauf aufgebaut werden
Das erklärt, warum Suchmaschinen, soziale Plattformen und Unternehmen, die sich auf Basismodelle konzentrieren, jetzt alle ein Stück vom Browser wollen. Es geht nicht mehr nur um Bequemlichkeit. Es geht um Kontrolle und darum, wer die nächste Schnittstellenebene des Computing definieren darf.
3. Der Infrastruktur-Wettlauf: Rechenleistung, Cloud und Chips
Man kann keine KI ohne Rechenleistung betreiben. Und im Jahr 2025 bedeutet Rechenleistung mehr als nur GPUs – es bedeutet, wer die Chips, die Rechenzentren und die Orchestrierungsschichten besitzt, die groß angelegte KI-Modelle rund um die Uhr am Laufen halten.
Mit der steigenden Nachfrage nach Training, Feintuning und Inferenz wächst auch der Druck, den gesamten Infrastruktur-Stack zu kontrollieren. Und genau das versuchen die größten Akteure schnellstmöglich zu erreichen.
OpenAIs Infrastrukturwechsel
OpenAI, das lange mit Microsoft kooperierte, baut nun Berichten zufolge sein eigenes physisches Infrastrukturteam auf. Das Ziel: die Abhängigkeit von Azure zu reduzieren und eigene Fähigkeiten für die Unterstützung von Modelltraining und -bereitstellung im großen Maßstab aufzubauen.
Während Microsoft weiterhin einen wesentlichen Teil von OpenAIs Cloud-Rückgrat bereitstellt, deuten die neuesten Schritte des Unternehmens auf den Wunsch nach Unabhängigkeit hin. Dies spiegelt wider, was Google und Meta bereits tun: Sie betreiben kundenspezifische Chips, proprietäre Cluster und optimierte Trainings-Pipelines vollständig in eigener Regie.
CoreWeave und der Aufstieg spezialisierter Clouds
Ein neuer Akteur im KI-Infrastrukturbereich ist CoreWeave, ein auf GPUs fokussierter Cloud-Anbieter, der kürzlich:
Mit Core Scientific fusioniert hat, einem Kryptoinfrastrukturunternehmen, in einem Aktiendeal im Wert von 9 Milliarden US-Dollar
Einen Vertrag über 11,9 Milliarden US-Dollar gesichert hat, um Rechenkapazitäten für OpenAI bereitzustellen
Sich als bevorzugter Partner für Hochleistungs-AI-Arbeitslasten positioniert
CoreWeaves Strategie unterstreicht einen größeren Trend: Allgemeine Cloud-Plattformen wie AWS werden ergänzt oder ersetzt durch speziell für KI entwickelte Clouds, die bessere Leistung für weniger Geld bieten.
Dieser Wandel verändert, wie Unternehmen darüber nachdenken, wo und wie sie ihre Modelle trainieren.
Nvidia erreicht 4 Billionen US-Dollar
Auf der Hardware-Ebene ist Nvidia zum Gravitationszentrum für alles rund um KI geworden. Das Unternehmen erreichte kürzlich eine Marktkapitalisierung von 4 Billionen US-Dollar und wurde zum wertvollsten Halbleiterunternehmen der Geschichte.
Nvidias Dominanz bei GPUs, insbesondere bei seiner H100- und der kommenden B100-Serie, hat es zum wichtigsten Lieferanten im KI-Ökosystem gemacht. Jeder, von Startups bis hin zu nationalen Regierungen, bietet nun für Ressourcen an. Und Engpässe sind noch immer häufig.
Aber Nvidia investiert auch die Stufen hinauf. Es baut Inferenzplattformen, Modell-Hosting-Tools und deutet sogar auf eine eigene KI-Assistenten-Infrastruktur hin. Das Unternehmen liefert nicht nur Teile, es beginnt zu bestimmen, was darauf aufgebaut wird.
Die nächste Grenze: Souveräne KI-Clouds
Dahinter steckt ein zunehmender Drang nach souveräner KI-Infrastruktur, bei der Länder und große Unternehmen lokalisierte, vollständig kontrollierte Stacks wünschen.
Dieser Trend ist besonders in Europa, Südostasien und dem Nahen Osten relevant, wo Datensouveränität und Unabhängigkeit von Anbietern zu strategischen Prioritäten werden.
Für Unternehmenskäufer bedeutet das mehr Auswahl, aber auch mehr Komplexität. Sollten Sie sich für AWS entscheiden? Auf eine Nvidia-partnered Cloud setzen? CoreWeave ausprobieren? Oder Ihren eigenen Stack mithilfe von Open-Source-Orchestrierung aufbauen?
Die Infrastrukturschicht wird ebenso strategisch wie die Modelle selbst.
4. Was die KI-Kriege für Unternehmenskäufer bedeuten
Wenn Sie in einem Unternehmen die Technologie-, Betriebs- oder KI-Strategie leiten, sind diese KI-Kriege nicht nur interessante Schlagzeilen, sie beeinflussen direkt, wie Sie Ihr Geschäft aufbauen, skalieren und zukunftssicher machen.
Das ist am wichtigsten:
1. Fragmentierung kommt, schnell
Vor nur einem Jahr setzten die meisten Unternehmen standardmäßig auf OpenAI, Microsoft oder Google. Jetzt?
Es gibt mehrere Browser-Anwärter, die um die Aufmerksamkeit der Benutzer kämpfen.
Infrastruktur-Optionen spalten sich zwischen Hyperscalern und spezialisierten KI-Clouds auf.
Talente wechseln schneller als je zuvor zwischen Organisationen und nehmen dabei institutionelles Wissen mit.
Diese Fragmentierung bringt mehr Innovation, aber sie fügt auch Komplexität hinzu. Eine Standardisierung auf einen einzigen Stack ist nicht mehr selbstverständlich.
2. Ihr Stack braucht Flexibilität, nicht Bindung
In einem volatilen Umfeld ist eine langfristige Anbieterbindung riskant.
Sie benötigen Systeme, die:
Modell-unabhängig sind: In der Lage, zwischen LLMs wie GPT-4o, Claude oder Open-Source-Alternativen basierend auf Leistung, Kosten oder Compliance zu wechseln.
Infrastruktur-portabel sind: Nicht an die APIs oder Preisstrukturen eines Cloud-Anbieters gebunden.
Komponierbar sind: Mit modularen, ersetzbaren Komponenten gebaut, die sich weiterentwickeln, ohne Ihre Kernarbeitsabläufe zu unterbrechen.
Deshalb sind Plattformen wie Beam AI so konzipiert, dass sie plug-and-play mit Ihrem bestehenden Stack sind, von CRMs und ERPs bis zu Ticketing-Tools und Dokumentenspeichern, während sie Ihnen die Freiheit geben, Ihre Backend-Entscheidungen im Laufe der Zeit weiterzuentwickeln.
3. Ausführung ist der Unterschied
Zurzeit konzentrieren sich die meisten KI-Tools auf Interaktion: chatten, vorschlagen, zusammenfassen. Aber die Gewinner in dieser nächsten Welle werden diejenigen sein, die tatsächlich ausführen können, zuverlässig, autonom und sicher.
Das unterscheidet agentische KI. Und hier führt Beam.
Während andere Plattformen damit beschäftigt sind, Wrapper-Features oder reaktive Co-Piloten zu verfolgen, hilft Beam Unternehmen, echte agentische Systeme einzusetzen: Software, die komplexe Aufgaben durchdenkt, Maßnahmen über mehrere Systeme ergreift und nur dann Menschen einbezieht, wenn es nötig ist.
Sie können erkunden, wie Beam AI Agents in Anwendungsfällen im Finanzwesen, Kundenservice und Shared Services funktionieren.
4. Die KI-Strategie ist jetzt ein Thema auf Vorstandsebene
Zwischen milliardenschweren M&A-Bewegungen, Rechenkapazitätsengpässen und regulatorischen Debatten ist die KI-Strategie nicht mehr nur das Anliegen eines Tech-Teams.
Vorstände wollen wissen:
Wie verteidigungsfähig ist Ihre KI-Position?
Bauen Sie auf stabiler Infrastruktur auf?
Ermöglichen Sie Geschwindigkeit, ohne die Sicherheit zu gefährden?
Die Fähigkeit, diese Fragen mit Klarheit zu beantworten – nicht mit Hype – wird definieren, wer sich im nächsten Phase der KI-Adoption durchsetzt.
Fazit: Die Einsätze sind real und steigen
KI ist nicht mehr nur eine Technologiegeschichte. Es ist ein Plattformkrieg, ein Talentkrieg und ein Rennen, um die nächste Generation der digitalen Infrastruktur zu definieren.
Für Unternehmensteams erfordert dieser Moment Klarheit. Die Gewinner werden nicht diejenigen mit den auffälligsten Wrappern oder den teuersten Demos sein. Es werden diejenigen sein, die Systeme aufbauen, die tatsächlich in der realen Welt unter realen Bedingungen ausführen, skalieren und sich anpassen können.
Wenn Sie also evaluieren, wo Sie Ihre Wetten platzieren, lassen Sie sich nicht von der Lärm ablenken. Sehen Sie, wer schwierige Probleme löst. Wer sich auf Ergebnisse konzentriert, nicht nur auf Prompts. Und wer bereit ist, mit Ihnen etwas Langfristiges aufzubauen.
Beam AI jagt nicht dem Trend hinterher. Wir bauen das Fundament. Und wenn Sie bereit sind, von der Experimentierfreude zur Ausführung überzugehen, sind wir bereit.
