Agentic Insights

Was ist MCP? Model Context Protocol für KI-Agenten erklärt

Agent2Agent vs. MCP: Auf diesen 2 Protokollen läuft Ihr AI-Agent-Stack im Jahr 2026 wirklich

Warum KI-Agenten in der Praxis scheitern: 3 Hauptursachen, die nichts mit dem Modell zu tun haben

Google bringt über 200 Modelle, einschließlich Claude, in eine einzige Agent-Plattform. Der Single-Model-Lock-in ist vorbei.

EU AI Act tritt am 2. August 2026 in Kraft: GPAI-Regeln, Bußgelder bis zu 3 % und die Kluft zwischen Anbietern

Microsoft Work IQ und das Ende unsichtbarer Agent-Kosten: Was 1,4 Milliarden Copilot-Credits in den Budgets für 2027 offenbaren werden

Claude Fable 5 nach drei Tagen zurückgezogen: Das spricht aus Sicht von Unternehmen für modellunabhängige Beam AI Agenten

Die Agentic AI Foundation wächst in vier Monaten auf 170 Mitglieder. Was das konkret für den Einsatz von KI-Agenten in Unternehmen bedeutet.

Apple hat gerade den ersten autonomen Agenten im Consumer-Bereich auf den Markt gebracht. Hier erfahren Sie, woran Unternehmen scheitern, wenn sie dasselbe Muster versuchen.

Wie Claude Fable 5 im Vergleich mit den Top 3 chinesischen KI-Modellen für Unternehmen abschneidet

Claude Fable 5 und Mythos 5: Ist der 3-fache Premium-Aufpreis es wert?

Anthropic meldet Börsengang bei 965 Milliarden Dollar an: Was Einkäufer von KI-Agenten im B2B-Bereich wirklich im S-1-Formular lesen sollten

Apples 1-Milliarde-Dollar-Gemini-Wette auf der WWDC 2026: Warum die Drittanbieter-Agenten-Erweiterungen von iOS 27 die eigentliche Enterprise-Story sind

Wie KI-Agenten den Monatsabschluss von Wochen auf Tage verkürzen

5 Produktionsmetriken für KI-Agenten, die Ihrem Monitoring-Dashboard fehlen

Warum Versicherungsunternehmen 2026 regelbasierte Systeme durch KI-Agenten ersetzen

KI-Agenten im Bankenwesen: Was im Jahr 2026 abseits von Chatbots wirklich funktioniert

Wie Sie einen AI-Agent-Business-Case erstellen, dem Ihr CFO tatsächlich zustimmt

NVIDIA Computex 2026: Was die Ankündigungen zu KI-Agenten für Unternehmen bedeuten

9 KI-Prompt-Frameworks, die unstrukturierte Notizen in klare Maßnahmenpläne verwandeln

8 Finanz-Workflows, die längst AI Agents sein sollten (und einer, der es nicht sein sollte)

Was es braucht, um selbstlernende Agenten zu entwickeln

Die besten Claude-Prompts für Financial Controller, die tatsächlich ERP-Systeme nutzen

Google hat soeben das Suchfeld durch KI-Agenten ersetzt. Das ändert sich jetzt für Unternehmen.

8 HR- & Finanz-Prompts, die inzwischen KI-Agenten sein sollten

Automation vs. Automatization: Die strategische Trennlinie, die Technologien der nächsten Generation definiert

Anthropics neue Aufschlüsselung der Abrechnung zeigt, was KI-Agenten tatsächlich kosten

Unternehmen setzen 18-mal mehr KI-Agenten ein als im letzten Jahr. Bei den meisten lässt sich kein einziger Dollar ROI nachweisen.

Die Governance-Lücke: Was KI-Agenten-geführte Unternehmen vor dem Skalieren richtig machen müssen

Das Kontextfenster Ihres KI-Agenten ist RAM, nicht Speicher. Das erklärt die meisten Produktionsausfälle.

KI-Agenten vs. RPA: Was ist der tatsächliche Unterschied im Jahr 2026

Wie Sie Ihre KI-Agenten vor einer unternehmensweiten Sicherheitsprüfung auditieren

HTML vs. Markdown: Welches Format macht KI-Agenten tatsächlich nützlicher?

Die Zukunft der KI liegt nicht in größeren Modellen. Sie liegt in besserer Orchestrierung.

OpenAI und Anthropic haben gerade 5,5 Milliarden US-Dollar für Berater ausgegeben. Das sagt Ihnen Folgendes.

Die 12 besten ChatGPT-Prompts für RPO-Teams im Recruiting mit hohem Einstellungsvolumen

Vibe Coding vs. Agentic Engineering im Jahr 2026: Was übersteht den Produktivbetrieb?

Microsoft Agent 365 und die Sicherheitslücke bei KI-Agenten, die Unternehmen nicht ignorieren dürfen

Anthropic x SpaceX Colossus: Warum 300 Megawatt Rechenleistung ein Hinweis auf die Nachfrage nach Agenten sind

5 echte Sicherheitsvorfälle mit KI-Agenten im Jahr 2026 (und was uns jeder einzelne lehrt)

NVIDIAs Marktanteil in China sank von 95 % auf null. Die 12-Milliarden-Dollar-Frage lautet: Wer hat die Lücke gefüllt?

11 KI-Prompts, die Recruitern helfen, Kandidaten schneller zu screenen, ohne Top-Talente zu übersehen

Der GPT-5-Goblin-Bug: Was OpenAIs seltsamster Fehler über die Zuverlässigkeit von KI-Agenten verrät

Ein Cursor-Agent hat in 9 Sekunden eine Produktionsdatenbank gelöscht. Nach der DSGVO ist das ein Problem in Höhe von 20 Mio. €.

Ihr KI-Agent verliert in echten Gesprächen 39 % an Genauigkeit. Das herausragende Paper der ICLR 2026 erklärt, warum.

OpenAI hat sich von Microsoft abgewandt, um mit Amazon zusammenzuarbeiten. Das sagt uns das:

14 Ansprache-Prompts für Kandidaten, mit denen Recruiter mehr Antworten erhalten

China blockierte Metas 2-Milliarden-Dollar-Übernahme von Manus. Wenn Sie KI-Agenten einsetzen, ändert sich Folgendes.

GPT-5.5 vs. Claude Opus 4.7: Jeder Benchmark, ein klarer Gewinner für agentische Arbeit

15 ChatGPT-Prompts für Recruiter, die den Einstellungsprozess tatsächlich beschleunigen