Die VAE haben 2017 ein eigenes Ministerium für künstliche Intelligenz eingerichtet und es 2020 erweitert, um KI mit der digitalen Wirtschaft und modernen Arbeitsmodellen in Einklang zu bringen. Das Portfolio wird von Seiner Exzellenz Omar Sultan Al Olama, Minister für künstliche Intelligenz, digitale Wirtschaft und Fernarbeitsanwendungen, gehalten. Seine Aufgaben werden in Zusammenarbeit mit dem Bundesamt für künstliche Intelligenz ausgeführt, das Programme, Interessengruppen und Leitlinien innerhalb der Föderation koordiniert.
Kernaufgabe und institutionelle Einrichtung
Im Mittelpunkt stehen die politische Führung (der Minister) und die Koordinierung der Umsetzung (das Büro für Künstliche Intelligenz). Die öffentlichen Materialien des Büros beschreiben Rollen, die die Gestaltung von Richtlinien und Strategien, die Zusammenführung von Entitäten und die Förderung von KI-Fähigkeiten und verantwortungsbewusstem Einsatz umfassen—er macht es zur administrativen Maschine, die Kabinettsrichtlinien in Arbeitspläne umsetzt. Bemerkenswerterweise hebt das Büro auch nationale Upskilling-Anstrengungen wie die Initiative 1 Million AI Talents hervor.
Rückgrat der Politik: UAE AI Strategy 2031
Die UAE AI Strategy 2031 liefert den langfristigen Rahmen. Sie zielt auf globale Führung ab, indem sie KI in vorrangige Sektoren und die öffentliche Verwaltung integriert, unterstützt durch Datenverwaltung und Talententwicklung.
Einige Dokumente platzieren die Strategie im umfassenderen Bild des Landes—nützlicher Kontext, um zu beschreiben, wie KI-Politik mit wirtschaftlicher Wettbewerbsfähigkeit und Servicequalität verbunden ist.
Wie Emirate die föderale Richtung umsetzen
Während das Ministerium die nationale Richtung festlegt, findet die Umsetzung innerhalb der Emirate durch abgestimmte Programme und Governance-Organe statt.
Dubais Universal Blueprint for AI (DUB.AI) ist ein fortlaufender, jährlicher Plan, um die Einführung von KI zu beschleunigen. Frühe Maßnahmen umfassten die Ernennung von Chief AI Officers in verschiedenen Regierungsorganisationen, um die Verantwortung für KI-Ergebnisse zu institutionalisierten und den Eigenverantwortung in der Geschäftsleitung sicherzustellen. Parallel dazu startete die Stadt Dubai.AI, ein Portal, das den Zugang zu Dienstleistungen und Informationen zentralisiert und veranschaulicht, wie KI-gestützte Schnittstellen Bewohner und Unternehmen erreichen.
Abu Dhabi schuf ebenfalls durch Gesetz den Artificial Intelligence and Advanced Technology Council (AIATC), um Politik, Forschung, Infrastruktur und Investitionen zu lenken.
Leitplanken der Governance und Ethik
Verantwortungsbewusster Einsatz ist in Leitlinien und Bewertungen kodifiziert. Dubais AI Ethics Principles & Guidelines (2019) legen Erwartungen an Fairness, Rechenschaftspflicht, Transparenz und Erklärbarkeit fest, mit einem Selbstbewertungstoolkit, um die Prinzipien in Organisationen und Unternehmen zu operationalisieren. Diese Materialien werden häufig als grundlegende Leitplanken innerhalb der UAE AI-Governance-Landschaft referenziert.
Räte und Koordination
Der UAE Council for Artificial Intelligence and Blockchain, geleitet vom Minister, versammelt Führungskräfte von föderalen und lokalen Einrichtungen zur Überprüfung von Initiativen und zur Förderung der übergreifenden Regierungsanpassung. Jüngste Treffen, die von der Emirates News Agency (WAM) berichtet werden, betonen, dass der Rat den Fortschritt in den Unterausschüssen und Phasen der nationalen KI-Strategie überwacht.
Leben die VAE bereits in der Zukunft?
Das Ministerium für Künstliche Intelligenz in den VAE bietet oberste Richtlinien, das Büro für Künstliche Intelligenz koordiniert und kommuniziert, und emiratsinterne Strukturen (z.B., DUB.AI, AIATC) institutionalisieren die Umsetzung. Diese Kombination erlaubt es, dass Richtlinien sich in Ernennungen, Plattformen, Ethikwerkzeugen und interagenturlichen Räten manifestieren, Fragmentierung reduzieren und Verantwortlichkeit im öffentlichen Bereich klären.
Das Ergebnis ist ein Rahmen, der Ambition (Strategie 2031) mit Mechanismen kombiniert, die spezifisch genug sind, um zu messen und zu skalieren.
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