
Kundenservice

Ihr Support-Team beantwortet dieselben Fragen zu Parken, Check-in und Rechnungen hunderte Male am Tag. Die KI-Agenten von Limehome erledigen das in Sekunden.
Das Problem, über das niemand spricht
Anbieter von Serviced Apartments zahlen bei jeder Buchung eine versteckte Steuer: die Kosten repetitiver Gästefragen.
Bei Limehome, einem der führenden Anbieter von Serviced Apartments in Europa mit über 6.000 Apartments in mehr als 100 Städten, erzählten die Zahlen eine vertraute Geschichte. Tausende monatliche Gästefragen zu Parken, früher Anreise, Rechnungen und Check-ins. Support-Teams, die in repetitiven Aufgaben versinken. Dieselben Fragen, dieselbe Antwort, hunderte Male am Tag — und dabei werden Mitarbeitende von den komplexen Situationen abgezogen, in denen menschliches Urteilsvermögen tatsächlich zählt.
„Die größte Herausforderung bestand darin, unseren Gästen die richtige Unterstützung zu bieten und sie trotz des ganzen Lärms und der Vielzahl repetitiver Aufgaben aufrechtzuerhalten“, erklärt das Limehome-Operations-Team. „Das war ineffizient und frustrierend für unser Team.“
Die Standardantwort der Branche: mehr Mitarbeitende einstellen. Linear skalieren. Akzeptieren, dass Wachstum proportional mehr Support-Aufwand bedeutet.
Limehome hat das nicht akzeptiert.
„Wir haben mit vielen KI-Anbietern gesprochen. Keiner hat uns überzeugt.“
Limehome evaluierte mehrere KI-Anbieter. Alle versprachen Automatisierung. Keiner überzeugte.
„Wir haben mit vielen KI-Anbietern gesprochen, die uns alle verschiedene Lösungen versprochen haben, aber am Ende hat uns keiner wirklich überzeugt“, sagt Christoph, Co-Founder bei Limehome.
Was fehlte, war nicht die Technologie. Es war eine Partnerschaftsmentalität — jemand, der Limehomes operative Realität verstand, nicht nur das Ticket-Volumen.
Dann machte Beam etwas anders.
Klein anfangen. Wert beweisen. Dann ausbauen.
Statt eine unternehmensweite Transformation anzupreisen, schlug Beam vor, mit einem konkreten Schmerzpunkt zu beginnen: Anfragen zu Gästerechnungen — ein Prozess, der dem Finance-Team mit über 1.000 monatlichen Anfragen Zeit raubte.
Kein großer Rollout. Kein 6-Monats-Implementierungsplan. Ein fokussierter Pilot, um zu beweisen, ob KI bei einem realen operativen Engpass menschliche Genauigkeit erreichen kann.
„Was uns an Beam überzeugt hat, war der pragmatische Ansatz: Statt uns mit komplexen Konzepten zu überfordern, sind wir gemeinsam mit einem konkreten Use Case gestartet — der Bearbeitung von Gästerechnungsanfragen — und haben schnell eine Genauigkeit von 95 % erreicht“, sagt Arthur, Head of Operations.
„Zunächst wussten wir nicht, wie man KI-Flows aufbaut. Das Beam-Team unterstützte uns dabei, einen passenden Use Case zu definieren, und anschließend haben wir gemeinsam den Flow entworfen. Später haben wir den Agenten Schritt für Schritt implementiert, sodass wir schnell iterieren und viel lernen konnten.“
Die Ergebnisse ließen nicht lange auf sich warten.
Die Zahlen
Kennzahl | Vorher | Nachher |
|---|---|---|
Manuell bearbeitete Gästekontakte | 5.750+/Monat | Automatisiert |
Genauigkeit der Rechnungsverarbeitung | Manuelle Prüfung | 93,8 % |
KI-Agenten im produktiven Einsatz | 0 | 6 |
Teams, die ihre eigenen Agenten bauen | 0 | 2+ im Onboarding |
Zeit zur Bearbeitung routinemäßiger Anfragen | Minuten | Sekunden |
Über 5.750 Gästekontakte werden monatlich automatisiert. Nicht durch Abkürzungen — sondern indem repetitive Arbeit entfernt wird, damit sich Support-Teams auf das konzentrieren können, was wirklich zählt: dann da zu sein, wenn es für Gäste darauf ankommt.
Vom Pilotprojekt zur vollständigen Transformation
Der Rechnungs-Pilot hat das Modell bestätigt. Jetzt betreibt Limehome mit Beam eine vollständige KI-native Gästebetriebs-Suite.
Sechs spezialisierte KI-Agenten über den gesamten Lebenszyklus der Gästereise:
OCI/Check-in-Agent: 1.100+ Anfragen monatlich
Verlängerungs-/Check-out-Agent: 1.200+ Anfragen monatlich
Parken- & Gepäckaufbewahrungs-Agent: 2.500+ Anfragen monatlich
Frühanreise-Agent: 550+ Anfragen monatlich
Gruppenbuchungs-Agent: 150+ Anfragen monatlich
Rechnungsanfrage-Agent: 250+ Anfragen monatlich bei 93,8 % Genauigkeit
„Von dort aus haben wir auf weitere Customer-Support-Operationen ausgeweitet, in denen wir jetzt mehrere Live-Agenten haben, die Tausende Interaktionen pro Monat bearbeiten — von Online-Check-ins und früher Anreise bis hin zu Parkanfragen und Anfragen zur Buchungsverlängerung“, sagt Arthur.
Und es wächst weiter. Zwei neue interne Teams werden derzeit über Beams Plattform-Schulungen und Workshops zum Erstellen von Agenten an Bord geholt.
„Wir automatisieren nicht nur Prozesse. Wir bauen ein KI-natives Unternehmen.“
Diese Aussage von Christoph bringt auf den Punkt, was in den meisten KI-Gesprächen im Gastgewerbe fehlt.
Limehomes Support-Teams verbringen ihre Zeit heute dort, wo sie zählt — sie bearbeiten komplexe Gästesituationen, lösen individuelle Probleme und liefern die persönliche Note, die Premium-Gastfreundschaft ausmacht. Die repetitiven Anfragen, die früher ihre Tage aufgefressen haben? Werden automatisch bearbeitet.
„Über ein Drittel unserer Gäste, die uns wegen zusätzlicher Services kontaktieren — Parken, frühe Anreise, Frühstück — wird vollständig durch Automatisierung abgewickelt, ohne dass menschliche Interaktion erforderlich ist“, sagt das Operations-Team.
Besonders stark: Limehomes Teams bauen jetzt Agenten selbst auf der Plattform. Keine Abhängigkeit von der Entwicklung. Kein Vendor-Engpass.
„Teams sind direkt am Aufbau der Agenten beteiligt, was sowohl die Geschwindigkeit beim Einrichten neuer Agenten als auch bei der Pflege bestehender Agenten durch iterative Arbeit erhöht“, erklärt Arthur. „Diese Zusammenarbeit ermöglicht es den Teams, das zu automatisieren, was auf Basis ihrer eigenen Prioritäten am wichtigsten ist, ohne sich auf die Roadmap anderer verlassen zu müssen.“
Was das für Hospitality & PropTech bedeutet
Wenn Sie Serviced Apartments oder Hotels in großem Maßstab betreiben, liegt die Herausforderung nicht darin, KI-Tools zu finden. Davon gibt es genug.
Die Herausforderung besteht darin, einen Partner zu finden, der versteht, wie man KI-native Hospitality-Operations aufbaut — nicht nur Tickets ablenkt.
Limehome hat diesen Partner gefunden. Die Ergebnisse: über 5.750 automatisierte Interaktionen pro Monat, 6 Agenten im produktiven Einsatz, Teams, die ihre eigenen Agenten bauen, und eine Roadmap, die sich auf Logistik, Nachbestellungen und Rechnungscontrolling erstreckt.
„Fangen Sie nicht mit den komplexesten Anwendungsfällen an. Starten Sie mit etwas Kleinem und Einfachem. Sehen Sie dann die ersten Ergebnisse und iterieren Sie weiter, bis die alltäglichen und repetitiven Aufgaben verschwinden und Vertrauen in die KI-Automatisierung entsteht“, rät das Limehome-Team.
„Limehome war schon immer digital first mit einer rein digitalen Gästereise und einem Betrieb ohne Personal vor Ort. KI gibt uns nun die Möglichkeit, noch weiter zu automatisieren und unsere persönlichen Interaktionen dort zu investieren, wo sie wirklich zählen — für unsere Gäste da zu sein, wenn es darauf ankommt.“
Kurz gesagt
Wirkung im Überblick
Automatisiert über 5.750 Gästekontakte monatlich über 6 spezialisierte KI-Agenten.
Erreicht 93,8 % Genauigkeit bei der Rechnungsverarbeitung ab dem ersten Tag.
Skaliert von 1 Pilot-Agenten auf 6 produktive Agenten über Gästebereich und Finance hinweg.
Über ein Drittel der Gästeservice-Anfragen wird jetzt ohne menschliches Eingreifen bearbeitet.
Teams bauen und deployen Agenten unabhängig auf der Plattform — keine Entwicklungsabhängigkeit.
Aktiv 2 neue interne Teams im Onboarding über Plattform-Schulungen und Workshops zum Erstellen von Agenten.
Bereit, Ihre Gästebetriebe zu automatisieren? Jetzt starten.



