AI-Agent
Lebenslauf-Abgleich AI Agent
Der Lebenslauf-Matching-AI-Agent bewertet jeden Bewerber nach wahrer Eignung. Er nutzt semantisches Verständnis, um die besten Kandidaten zu finden, nicht nur Schlagwortübereinstimmungen.
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100x
Screening-Geschwindigkeit
100x
Screening-Geschwindigkeit
100x
Screening-Geschwindigkeit
95 %
Bewertungsgenauigkeit
95 %
Bewertungsgenauigkeit
95 %
Bewertungsgenauigkeit
80%
Bias-Reduzierung
80%
Bias-Reduzierung
80%
Bias-Reduzierung
Workflows
Daten für Sie nutzen
Dieser KI-Agent erfasst Daten aus verschiedenen Quellen, standardisiert und bereinigt sie und lädt sie in vorgesehene Systeme hoch. Er stellt sicher, dass die Daten mit minimalem manuellen Aufwand für Analyse, Berichterstellung oder Speicherung bereit sind.
Workflows
Daten für Sie nutzen
Dieser KI-Agent erfasst Daten aus verschiedenen Quellen, standardisiert und bereinigt sie und lädt sie in vorgesehene Systeme hoch. Er stellt sicher, dass die Daten mit minimalem manuellen Aufwand für Analyse, Berichterstellung oder Speicherung bereit sind.
Selbstlernende Agenten
Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.
Bis zu 98% Genauigkeit
Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.
Intelligente Modellumschaltung
Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.
Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.
Abgeschlossen
ID-0E48
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Abgeschlossen
ID-0E48
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Abgeschlossen
ID-0E48
Selbstlernende Agenten
Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.
Bis zu 98% Genauigkeit
Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.
Intelligente Modellumschaltung
Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.
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Selbstlernende Agenten
Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.
Bis zu 98% Genauigkeit
Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.
Intelligente Modellumschaltung
Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.
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Abgeschlossen
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Abgeschlossen
ID-0E48
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Abgeschlossen
ID-0E48
Integrationen
Verbindet sich mit Ihrem ATS
Nahtlose Integration mit Greenhouse, Lever, Workday und iCIMS. Funktioniert mit Hintergrundparsern wie DaXtra und Sovren. Aktualisiert den Kandidatenstatus und die Punktzahl direkt im ATS.
Integrationen
Verbindet sich mit Ihrem ATS
Nahtlose Integration mit Greenhouse, Lever, Workday und iCIMS. Funktioniert mit Hintergrundparsern wie DaXtra und Sovren. Aktualisiert den Kandidatenstatus und die Punktzahl direkt im ATS.
Integrationen
Verbindet sich mit Ihrem ATS
Nahtlose Integration mit Greenhouse, Lever, Workday und iCIMS. Funktioniert mit Hintergrundparsern wie DaXtra und Sovren. Aktualisiert den Kandidatenstatus und die Punktzahl direkt im ATS.
Multi-Agent
Teil der Screening-Automatisierung
Funktioniert mit den Agenten Candidate Qualifier, Internal Staffer und Recruiting Analyst. Top-Matches lösen Screening-Prozesse aus, interne Kandidaten erhalten Priorität, und Qualitätsmetriken fließen in die Analysen ein.
Multi-Agent
Teil der Screening-Automatisierung
Funktioniert mit den Agenten Candidate Qualifier, Internal Staffer und Recruiting Analyst. Top-Matches lösen Screening-Prozesse aus, interne Kandidaten erhalten Priorität, und Qualitätsmetriken fließen in die Analysen ein.
Multi-Agent
Teil der Screening-Automatisierung
Funktioniert mit den Agenten Candidate Qualifier, Internal Staffer und Recruiting Analyst. Top-Matches lösen Screening-Prozesse aus, interne Kandidaten erhalten Priorität, und Qualitätsmetriken fließen in die Analysen ein.
