AI-Agent
Engagement-Umfrage AI-Agent
Der Engagement-Umfrage-AI-Agent erfasst in Echtzeit kulturelle Einblicke über Mikro-Pulses. Er misst das Stimmungsbild, erkennt Burnout und ermöglicht kontinuierliches Zuhören.
AI-Agent
Engagement-Umfrage AI-Agent
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Engagement-Umfrage AI-Agent
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85%
Antwortquote
85%
Antwortquote
85%
Antwortquote
Sofort
Einblicksgeschwindigkeit
Sofort
Einblicksgeschwindigkeit
Sofort
Einblicksgeschwindigkeit
-90 %
Umfragemüdigkeit
-90 %
Umfragemüdigkeit
-90 %
Umfragemüdigkeit
Workflows
Daten für Sie nutzen
Dieser KI-Agent erfasst Daten aus verschiedenen Quellen, standardisiert und bereinigt sie und lädt sie in vorgesehene Systeme hoch. Er stellt sicher, dass die Daten mit minimalem manuellen Aufwand für Analyse, Berichterstellung oder Speicherung bereit sind.
Workflows
Daten für Sie nutzen
Dieser KI-Agent erfasst Daten aus verschiedenen Quellen, standardisiert und bereinigt sie und lädt sie in vorgesehene Systeme hoch. Er stellt sicher, dass die Daten mit minimalem manuellen Aufwand für Analyse, Berichterstellung oder Speicherung bereit sind.
Selbstlernende Agenten
Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.
Bis zu 98% Genauigkeit
Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.
Intelligente Modellumschaltung
Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.
Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.
Abgeschlossen
ID-0E48
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Abgeschlossen
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Abgeschlossen
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Selbstlernende Agenten
Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.
Bis zu 98% Genauigkeit
Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.
Intelligente Modellumschaltung
Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.
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Abgeschlossen
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Abgeschlossen
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Abgeschlossen
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Selbstlernende Agenten
Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.
Bis zu 98% Genauigkeit
Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.
Intelligente Modellumschaltung
Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.
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Abgeschlossen
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Abgeschlossen
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Abgeschlossen
ID-0E48
Integrationen
Verbindet sich mit Arbeitsanwendungen
Lebt in Slack und Microsoft Teams. Verbindet sich mit HRIS (Workday, BambooHR) für Lebenszyklus-Trigger. Exportiert Daten an BI-Tools wie Tableau oder Looker.
Integrationen
Verbindet sich mit Arbeitsanwendungen
Lebt in Slack und Microsoft Teams. Verbindet sich mit HRIS (Workday, BambooHR) für Lebenszyklus-Trigger. Exportiert Daten an BI-Tools wie Tableau oder Looker.
Integrationen
Verbindet sich mit Arbeitsanwendungen
Lebt in Slack und Microsoft Teams. Verbindet sich mit HRIS (Workday, BambooHR) für Lebenszyklus-Trigger. Exportiert Daten an BI-Tools wie Tableau oder Looker.
Multi-Agent
Teil des Mitarbeitererlebnisses
Funktioniert mit den Agenten Engagement Manager, Workforce Insights und Performance Review. Umfragedaten lösen Aktionspläne aus, informieren Rückhaltemodelle und leiten das Management-Coaching.
Multi-Agent
Teil des Mitarbeitererlebnisses
Funktioniert mit den Agenten Engagement Manager, Workforce Insights und Performance Review. Umfragedaten lösen Aktionspläne aus, informieren Rückhaltemodelle und leiten das Management-Coaching.
Multi-Agent
Teil des Mitarbeitererlebnisses
Funktioniert mit den Agenten Engagement Manager, Workforce Insights und Performance Review. Umfragedaten lösen Aktionspläne aus, informieren Rückhaltemodelle und leiten das Management-Coaching.
