Was ist Agentic AI? Warum jeder Unternehmer im Jahr 2025 darauf achten sollte

Wenn Sie ein Unternehmer sind, der sich in der sich schnell verändernden Welt der künstlichen Intelligenz zurechtfindet, haben Sie wahrscheinlich den Begriff agentische KI gehört. Im Jahr 2025 wird dieses Konzept zu einem der wichtigsten Trends in Technologie und Wirtschaft. Aber was genau ist agentische KI, und warum sollten Sie sich dafür interessieren?

Dieser Leitfaden gibt Ihnen ein klares, umsetzbares Verständnis dafür, was agentische KI ist, warum sie gerade jetzt wichtig ist und wie Sie sie nutzen können, um Ihr Unternehmen effizienter, wettbewerbsfähiger und innovativer zu machen. Egal, ob Sie ein kleines Startup oder ein ambitioniertes Scale-up leiten, das Lernen über agentische KI kann der strategische Vorteil sein, der Sie dem Markt vorausbringt.

Was ist agentische KI?

Agentische KI bezieht sich auf künstliche Intelligenzsysteme, die mit einer Handlungsmöglichkeit ausgestattet sind. Das bedeutet, dass sie autonom handeln können, um bestimmte Ziele zu erreichen. Im Gegensatz zu traditionellen KI-Tools, die einfach auf Aufforderungen reagieren oder einzelne, vordefinierte Befehle ausführen, kann ein agentisches KI-System:

• Ein Ziel verstehen

• Entscheidungen darüber treffen, wie es erreicht werden kann

• Mehrere Schritte in Folge ausführen

• Aus Ergebnissen lernen und sich anpassen

Man kann sich das als den Unterschied zwischen einer hilfreichen Suchmaschine und einem kompetenten Assistenten vorstellen. Während eine Suchmaschine Informationen abruft, wenn Sie danach fragen, kann eine agentische KI planen, entscheiden und handeln, fast wie ein digitaler Mitarbeiter, der niemals schläft.

Gartner beschreibt agentische KI als eine aufkommende Technologiekategorie, in der künstliche Intelligenzsysteme aktionsbasierte Rollen übernehmen, die unabhängig oder in Zusammenarbeit mit Menschen agieren. In ihrer Prognose für 2024–2025 schätzte Gartner, dass bis 2028 33 % der Unternehmenssoftwareanwendungen über agentische KI-Fähigkeiten verfügen werden, verglichen mit fast keiner im Jahr 2023 (TechTarget-Zusammenfassung).

Dieser Wandel ist nicht nur ein Hype. Er stellt eine tiefgreifende Veränderung dar, wie Unternehmen operieren.

Agentische KI vs. Generative KI: Eine wesentliche Unterscheidung

Viele Unternehmer sind erstmals durch Tools wie ChatGPT, Midjourney oder GitHub Copilot auf KI gestoßen. Dies sind Beispiele für generative KI, die auf Basis von Trainingsdaten neue Inhalte (Texte, Bilder oder Code) erstellt. Generative KI ist transformativ, hört jedoch bei der Erstellung auf.

Agentische KI geht weiter. Während sie oft generative Modelle im Hintergrund nutzt, fügt sie Schichten von Entscheidungsfindung und Handlung hinzu. Ein agentisches KI-System kann:

• Eine Antwort oder Ausgabe generieren

• Die nächste Aktion entscheiden

• Diese Aktion autonom ausführen

• Ergebnisse überwachen und bei Bedarf iterieren

Beispielsweise:

• Eine generative KI kann eine Marketing-E-Mail entwerfen.

• Eine agentische KI kann die E-Mail entwerfen, entscheiden, wann sie gesendet wird, das Engagement verfolgen und die Strategie im Laufe der Zeit ohne weitere Eingaben anpassen.

Diese Kombination aus Wahrnehmung, Überlegung und Handlung macht agentische KI für Unternehmer so mächtig.

Warum Unternehmer im Jahr 2025 aufmerksam sein sollten

Eine wachsende Zahl großer Organisationen hat Pläne angekündigt, agentische KI in ihre Kernprozesse zu integrieren. Beispielsweise führte das Capgemini Research Institute im Jahr 2024 eine Umfrage mit mehr als 1.000 Unternehmensleitern durch. Die Studie ergab, dass über 80 % der Befragten planen, agentische KI innerhalb von drei Jahren zu integrieren, und fast zwei Drittel erwarten, dass sie den Kundenservice und die Kundenzufriedenheit verbessern wird.

Für Unternehmer signalisiert dies sowohl eine Chance als auch Dringlichkeit. Während große Unternehmen agentische KI nutzen werden, um Kosten zu senken und Arbeitsabläufe zu beschleunigen, können kleinere Unternehmen ebenso davon profitieren. Durch die frühe Einführung autonomer Systeme können Sie:

• Ihr Unternehmen mit weniger manuellen Prozessen betreiben

• Kunden schneller und konsistenter bedienen

• Mehr Zeit für Strategie und Wachstum freisetzen

Betrachten Sie einige Beispiele, was agentische KI leisten kann:

• Kundensupport automatisieren, indem Anfragen ohne menschlichen Agenten gelöst werden

• Bestellungen bearbeiten, Aufzeichnungen aktualisieren und Lieferungen auslösen, sobald ein Online-Kauf erfolgt

• Marketing-Leistung analysieren und Budget in Echtzeit neu zuweisen

• Verträge entwerfen und sie automatisch zur elektronischen Unterzeichnung senden

Diese Fähigkeiten ermöglichen es einem Startup oder einem Solo-Gründer, mit der Effizienz eines viel größeren Unternehmens zu arbeiten.

Warum das Jahr 2025 das Jahr der agentischen KI ist

Wenn Sie die Entwicklung der künstlichen Intelligenz in den letzten Jahren beobachtet haben, haben Sie wahrscheinlich bemerkt, dass viele Unternehmen mit Tools experimentiert haben, die Text, Bilder und Code generieren. Während diese generativen Systeme dazu beigetragen haben, Teile des Marketings und Kundenservices zu automatisieren, führten sie nicht immer zu signifikanten Verbesserungen der Geschäftsleistung insgesamt.

Im Jahr 2025 verlagert sich der Fokus auf agentische KI. Diese Umstellung erfolgt, weil mehrere Trends gleichzeitig zusammenkommen.

Unternehmen sind bereit für mehr als Inhaltserstellung

In der frühen Phase der KI-Einführung nutzten viele Unternehmen Sprachmodelle, um E-Mails zu entwerfen, Produktbeschreibungen zu erstellen oder häufig gestellte Fragen zu beantworten. Diese Anwendungen sparten Zeit, erforderten jedoch oft konstante menschliche Überwachung.

Als Ergebnis begannen die Führungskräfte, nach Systemen zu suchen, die den nächsten Schritt machen können: autonom handeln. Agentische KI erfüllt dieses Bedürfnis, da sie planen, entscheiden und Aktionen basierend auf definierten Zielen ausführen kann.

Softwareanbieter für Unternehmen priorisieren agentische Fähigkeiten

Große Technologieunternehmen für Unternehmen haben stark in die Integration von agentischen Funktionen in ihre Plattformen investiert. Diese Funktionen umfassen KI-Systeme, die mehrstufige Arbeitsabläufe verwalten, Aufzeichnungen aktualisieren, Benachrichtigungen senden und Entscheidungen treffen können, ohne für jede Aufgabe eine manuelle Genehmigung zu benötigen.

Wenn große Anbieter sich auf dieselbe Fähigkeit konzentrieren, ist dies oft ein Signal dafür, dass sich eine Technologie von frühen Experimenten hin zur Mainstream-Einführung bewegt. Unternehmer können damit rechnen, dass agentische KI-Tools in den nächsten ein bis zwei Jahren in mehr Softwareprodukten erscheinen werden.

Kleine Unternehmen können auf neue Tools zugreifen, ohne tiefgehende technische Kenntnisse

Ein Grund, warum das Jahr 2025 so ein Wendepunkt ist, ist, dass Unternehmer jetzt Zugang zu erschwinglichen, benutzerfreundlichen Plattformen haben, die ihnen beim Erstellen und Implementieren von agentischer KI helfen.

Softwareplattformen entstehen, die es Benutzern ermöglichen, Agenten über visuelle Schnittstellen und vorgefertigte Vorlagen zu erstellen. Diese Tools verringern die Notwendigkeit, spezialisierte Ingenieure einzustellen oder Monate mit der individuellen Entwicklung zu verbringen.

Kleine Unternehmen können jetzt zum Beispiel:

• Ein KI-Modell an ihr Kundenbeziehungsmanagementsystem anbinden.

• Einen Agenten erstellen, der Bestellungen überwacht und Kunden aktualisiert.

• Workflows erstellen, die Aktionen automatisch auslösen.

Diese Zugänglichkeit eröffnet die Tür für kleine Unternehmen, mit größeren Organisationen in Reaktionsfähigkeit und Effizienz zu konkurrieren.

Kunden erwarten sofortigen und personalisierten Service

Auch das Verbraucherverhalten treibt die Einführung autonomer Systeme voran. Menschen haben sich daran gewöhnt, schnellen, bedarfsgerechten Support zu erhalten, sei es beim Kauf von Produkten oder beim Management von Dienstleistungen.

Viele Verbraucher erwarten jetzt von Unternehmen, dass sie sofort antworten, Self-Service-Optionen anbieten und ihre Erfahrungen personalisieren. Agentische KI-Systeme können Unternehmen dabei helfen, diese Erwartungen zu erfüllen, indem sie Anfragen bearbeiten, Empfehlungen abgeben und Maßnahmen ergreifen, ohne auf menschliches Eingreifen warten zu müssen.

Investoren finanzieren die nächste Welle von KI-Startups

Risikokapitalfirmen leiten erhebliche Finanzmittel in Unternehmen, die agentische KI-Produkte entwickeln. Dieser Investitionsschub ermöglicht es neuen Lösungen, schneller auf den Markt zu kommen.

Viele Startups entwickeln spezialisierte Agenten für Vertrieb, Marketing und Kundensupport. Während diese Produkte reifen, haben Unternehmer mehr Optionen, um wichtige Teile ihrer Unternehmen zu automatisieren.

Agentische KI schließt mehr Resilienz und Geschwindigkeit auf

Abseits der Kostensenkung sehen viele Unternehmensleiter agentische KI als eine Möglichkeit, ihre Fähigkeit zu verbessern, sich schnell an Veränderungen anzupassen. Wenn ein System Daten bewerten, Strategien testen und Operationen in fast Echtzeit anpassen kann, werden Unternehmen agiler.

Diese Agilität ist zunehmend wichtig, da sich Märkte verändern und die Kundenpräferenzen weiterentwickeln. Für kleinere Unternehmen kann die Fähigkeit, sich schnell zu bewegen, ohne Verwaltungsebenen hinzuzufügen, ein entscheidender Vorteil sein.

Ein entscheidender Moment für die Einführung

Wenn man Unternehmensinvestitionen, neue Tools für kleine Unternehmen, sich weiterentwickelnde Kundenanforderungen und wachsendes Interesse von Risikokapital betrachtet, wird klar, warum 2025 ein so wichtiges Jahr für agentische KI ist.

Frühe Anwender, die autonome Systeme in ihre Arbeitsabläufe integrieren, können die manuelle Arbeit reduzieren, die Konsistenz verbessern und Ressourcen freisetzen, um sich auf Wachstum zu konzentrieren.

Schlüsselnutzen von agentischen KI für Unternehmer

Agentische KI hat im Jahr 2025 so viel Aufmerksamkeit erregt, weil sie mehr als einfache Aufgaben automatisiert. Sie führt Fähigkeiten ein, die früher eine Kombination aus Software, manueller Überwachung und menschlichem Urteilsvermögen erforderten. Für Unternehmer kann dies echte Vorteile in Effizienz, Kundenerfahrung und Skalierbarkeit freisetzen.

Hier sind einige der wichtigsten Vorteile der Integration von agentischer KI in Ihr Unternehmen.

1. Autonome Ausführung von Aufgaben

Eines der definierenden Stärken von agentischer KI ist ihre Fähigkeit, Arbeitsabläufe ohne ständige Überwachung abzuschließen. Anders als frühere Tools, die bei jedem Schritt auf Anweisungen warteten, kann ein agentisches System entscheiden, wie ein Ziel erreicht werden soll, und Maßnahmen ergreifen, bis es erreicht ist.

Stellen Sie sich vor, Sie betreiben einen kleinen Online-Shop. Ein traditioneller Chatbot kann einfache Fragen zu Versandzeiten beantworten. Ein agentisches KI-System hingegen kann:

• Das Problem eines Kunden erkennen

• Bestellstatus überprüfen

• Einen Ersatz oder eine Rückerstattung einleiten, falls nötig

• Den Datensatz in Ihrem CRM aktualisieren

• Den Kunden automatisch benachrichtigen

Diese Ebene der Autonomie verringert die Belastung für Sie und Ihr Team. Es stellt auch sicher, dass die Kunden schneller Lösungen erhalten, was die Zufriedenheit und Loyalität verbessern kann.

2. Proaktive Entscheidungsfindung

Agentische KI-Systeme sind so konzipiert, dass sie Echtzeitdaten analysieren und Maßnahmen ergreifen, ohne auf menschlichen Input zu warten. Diese Fähigkeit wird manchmal als proaktive Automatisierung bezeichnet, da das System Trends oder Probleme frühzeitig erkennen und reagieren kann.

Zum Beispiel:

• Ein Marketing-Agent kann bemerken, dass eine bezahlte Werbekampagne unterdurchschnittlich abschneidet, und das Budget zu effektiveren Kanälen verschieben.

• Ein Inventar-Agent kann Lagerengpässe vorhersagen und Produkte nachbestellen, bevor sie ausverkauft sind.

• Ein Support-Agent kann erkennen, dass ähnliche Beschwerden zunehmen, und sie an das Management eskalieren.

Wenn Sie proaktive Entscheidungsfindung mit Geschwindigkeit kombinieren, können Sie oft Probleme lösen, bevor sie die Kunden oder den Umsatz beeinträchtigen.

3. Mehrstufiges Denken und komplexe Arbeitsabläufe

Viele Arbeitsabläufe in Unternehmen sind komplizierter als ein einfacher Auslöser und eine Aktion. Sie erfordern die Bewertung mehrerer Faktoren, eine Entscheidung und die Koordination von Aktionen über Tools oder Teams hinweg.

Agentische KI glänzt bei mehrstufigem Denken. Das bedeutet, dass sie:

• Ein Ziel in kleinere Aufgaben aufteilen kann

• Entscheiden kann, welche Maßnahmen in jedem Schritt ergriffen werden sollen

• Ihre Vorgehensweise anpassen kann, wenn neue Informationen eintreffen

Betrachten Sie, wie dies beim Verkaufs-Outreach hilft. Anstatt nur einen E-Mail-Entwurf zu generieren, kann ein agentisches System:

• Einen potenziellen Kunden recherchieren

• Eine personalisierte E-Mail entwerfen

• Sie zur besten Zeit senden

• Das Engagement überwachen

• Basierend auf Antworten nachverfolgen

Jeder Schritt hängt vom Ergebnis des vorherigen ab. Die Automatisierung dieses Prozesses kann jede Woche Stunden sparen und Ihre Erfolgschancen erhöhen.

4. Verbesserte Kundenbetreuung

Kunden erwarten zunehmend schnellen, genauen und personalisierten Support. Agentische KI hilft Ihnen, diese Erfahrungen konsistent zu liefern.

Da diese Systeme den Kontext verstehen und Maßnahmen ergreifen können, können sie Probleme lösen, die früher menschliches Eingreifen erforderten. Das bedeutet:

• Weniger Übergaben zwischen Teams

• Schnellere Lösung von Anfragen

• Personalisierte Empfehlungen basierend auf der Kundenhistorie

Zum Beispiel könnte ein virtueller Assistent, der von agentischer KI angetrieben wird, einem Kunden helfen, eine Reservierung zu ändern, einen Rabatt anzuwenden und die Aktualisierung in einem reibungslosen Gespräch zu bestätigen. Diese Effizienz spart nicht nur Zeit, sondern schafft auch Vertrauen.

5. Skalierbarkeit ohne proportionale Kosten

Mehr Mitarbeiter einzustellen, um repetitive Arbeiten zu erledigen, ist teuer. Selbst mit traditionellen Automatisierungstools erfordert das Skalieren normalerweise mehr Kontrolle und Verwaltung.

Agentische KI bietet einen anderen Weg. Sobald Sie einen Prozess eingerichtet haben, kann das System mehr Volumen bearbeiten, ohne zusätzliches Personal zu benötigen.

Wenn Ihre Kundenbasis sich verdoppelt, kann ein KI-Agent die erhöhten Interaktionen ohne zusätzliche Mitarbeiter bewältigen. Dies schafft einen Multiplikatoreffekt, bei dem Ihr Unternehmen den Umsatz schneller als die Ausgaben steigern kann.

6. Kontinuierliches Lernen und Anpassung

Viele agentische KI-Plattformen beinhalten Feedback-Schleifen. Das bedeutet, dass das System im Laufe der Zeit basierend auf den erzielten Ergebnissen lernen kann.

Zum Beispiel:

• Ein Verkaufsagent kann verfolgen, welche E-Mail-Nachrichten die besten Antworten erhalten, und seinen Ansatz anpassen.

• Ein Supportagent kann verfeinern, wie er Probleme kategorisiert, wenn er mehr Beispiele erhält.

• Ein Betriebsagent kann die Genauigkeit der Prognosen verbessern, indem er Ergebnisse analysiert.

Dieses adaptive Verhalten ermöglicht es Ihren Geschäftsprozessen, sich kontinuierlich zu verbessern, ohne dass Sie jedes Detail manuell neu programmieren müssen.

7. Mehr Zeit für Strategie und Kreativität

Unternehmer tragen oft viele Hüte. Wenn Ihr Tag mit Routineaufgaben ausgefüllt ist, ist es schwierig, sich auf langfristiges Wachstum zu konzentrieren.

Agentische KI kann die Routinearbeiten erledigen, sodass Sie mehr Zeit für wertvolle Aktivitäten wie diese aufwenden können:

• Beziehungen zu Kunden und Partnern aufbauen

• Neue Produkte oder Dienstleistungen entwickeln

• Ihre Strategie und Vision verfeinern

Indem Sie geistige Kapazitäten freisetzen, können Sie bessere Entscheidungen treffen und den Wettbewerbern einen Schritt voraus sein.

8. Wettbewerbsvorteil

Da immer mehr Unternehmen KI einführen, wird sich die Kluft zwischen Unternehmen, die Autonomie umarmen, und denen, die dies nicht tun, vergrößern. Frühe Anwender von agentischer KI haben die Gelegenheit, sich abzuheben, indem sie schnelleren Service, personalisierte Erlebnisse und gleichmäßigere Leistung bieten.

Diese Differenzierung betrifft nicht nur die Effizienz. Es geht auch darum, Kunden zu signalisieren, dass Ihr Unternehmen innovativ, zuverlässig und in der Lage ist, sich schnell an deren Bedürfnisse anzupassen.

10 Praxisbeispiele für agentische KI

Um das Potenzial von agentischer KI zu verstehen, hilft es, zu sehen, wie Unternehmen sie in der Praxis nutzen. Diese Beispiele veranschaulichen, wie verschiedene Branchen und Unternehmensgrößen von Systemen profitieren können, die nicht nur Informationen verarbeiten, sondern auch Maßnahmen ergreifen.

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1. Kundensupport, der Probleme automatisch löst

Viele Unternehmen nutzen bereits grundlegende Chatbots für Kundendienst, um häufig gestellte Fragen zu beantworten. Agentische KI kann jedoch viel komplexere Szenarien bewältigen.

Zum Beispiel könnte ein Online-Händler einen KI-gesteuerten Support-Agenten einsetzen, der Folgendes kann:

• Einen Bestellstatus prüfen

• Eine Rückerstattung bearbeiten

• Eine Ersatzlieferung senden

• Das Kundenkonto aktualisieren

• Den Kunden per E-Mail oder SMS benachrichtigen

Dieser Workflow erforderte früher die Koordination zwischen mehreren Abteilungen. Jetzt kann ein KI-System den gesamten Prozess ohne menschliches Eingreifen bewältigen, die Bearbeitungszeiten verkürzen und die Kundenzufriedenheit verbessern.

2. Vertriebs-Outreach und Lead-Nurturing

Vertriebsteams verbringen oft Stunden mit der Recherche von potenziellen Kunden, dem Entwerfen von E-Mails und dem Nachfassen. Agentische KI kann diesen Prozess rationalisieren, indem sie Forschung, Personalisierung und Ausführung kombiniert.

Erwägen Sie, wie ein KI-Vertriebsassistent arbeiten könnte:

• Websitebesucher überwachen und vielversprechende Leads identifizieren

• Das Unternehmen und die Rolle jedes Leads recherchieren

• Personalisierte Kontaktbotschaften entwerfen

• E-Mails zur optimalen Zeit senden

• Engagement verfolgen und Nachfassaktionen planen

Durch die Automatisierung dieser Schritte können kleine Vertriebsteams mehr potenziellen Kunden begegnen, ohne die Arbeitslast zu erhöhen.

3. Bestandsmanagement und Lieferkettenoperationen

Händler und Großhändler sind auf präzises Bestandsmanagement angewiesen, um Lagerengpässe und Überbestellungen zu vermeiden. Agentische KI-Systeme überwachen den Bestand in Echtzeit, prognostizieren die Nachfrage und bestellen Produkte automatisch nach.

Zum Beispiel:

• Ein Agent kann erkennen, dass sich ein beliebtes Produkt schneller verkauft als prognostiziert

• Er kann eine neue Bestellung bei einem Lieferanten aufgeben, bevor der Bestand knapp wird

• Wenn eine Lieferung verzögert ist, kann der Agent die Lieferungen umleiten, um die Abdeckung aufrechtzuerhalten

Diese Fähigkeiten verbessern die Effizienz und verringern das Risiko von Umsatzverlusten.

4. Terminplanung und Kalenderverwaltung

Dienstleister wie Berater, Coaches und Kliniken verbringen oft viel Zeit mit der Buchung und Verschiebung von Terminen. Agentische KI kann diesen Prozess vom Anfang bis zum Ende bewältigen.

Ein Terminverwaltungs-Agent kann:

• Kunden verfügbare Zeitfenster anbieten

• Termine automatisch buchen

• Bestätigungen und Erinnerungen senden

• Neu planen, wenn ein Konflikt entsteht

• Kalender aktualisieren und Mitarbeiter benachrichtigen

Diese Automatisierung erhöht die Bequemlichkeit für Kunden und schafft Zeit für die Dienstleistungserbringung frei.

5. Management von Marketingkampagnen

Das Durchführen einer Marketingkampagne umfasst viele Schritte, von der Inhaltserstellung bis zur Optimierung der Ausgaben. Ein agentisches KI-System kann Kampagnen managen, indem es:

• Anzeigen und Social-Posts entwirft

• Kampagnen über Plattformen hinweg startet

• Engagement und Konversionen überwacht

• Budgets basierend auf der Leistung anpasst

• Berichte mit Empfehlungen erstellt

Unternehmer können diese Tools nutzen, um ihre Zielgruppe zu erweitern, während sie sich auf strategische Ziele konzentrieren.

6. Finanzoperationen und Rechnungsstellung

Die Verwaltung von Rechnungen, Ausgaben und Cashflow ist ein zentraler Teil des Geschäfts. Agentische KI kann Finanzprozesse automatisieren, indem sie:

• Rechnungen basierend auf abgeschlossener Arbeit generiert

• Erinnerungen für überfällige Zahlungen sendet

• Transaktionen mit Bankunterlagen abstimmt

• Anomalien oder potenziellen Betrug kennzeichnet

Diese Fähigkeiten helfen, genaue Finanzunterlagen zu pflegen und den Verwaltungsaufwand zu reduzieren.

7. Mitarbeiter-Onboarding und interner Support

Die Einstellung neuer Mitarbeiter erfordert viele Schritte, wie das Sammeln von Dokumenten, das Einrichten von Konten und das Bereitstellen von Schulungsmaterialien. Ein interner KI-Agent kann diese Aufgaben automatisch koordinieren.

Wenn zum Beispiel eine Neueinstellung bestätigt wird, kann der Agent:

• Benutzerkonten in erforderlichen Systemen erstellen

• Willkommens-E-Mails mit nächsten Schritten senden

• Schulungseinheiten zuweisen

• Den Abschluss verfolgen und Erinnerungen senden

Dieser Ansatz verringert die Belastung der HR-Teams und schafft ein reibungsloses Erlebnis für neue Mitarbeiter.

8. Überprüfung von Rechtsdokumenten

Kleine Rechtsteams verbringen oft Stunden mit der Überprüfung von Verträgen und Vereinbarungen. Agentische KI kann Dokumente nach spezifischen Klauseln analysieren, Risiken markieren und Bearbeitungsvorschläge machen.

Ein KI-Rechtsassistent kann:

• Verträge auf die Einhaltung von Richtlinien überprüfen

• Ungewöhnliche Bedingungen hervorheben

• Standardformulierungen für Überarbeitungen vorschlagen

Obwohl die endgültige Genehmigung immer noch menschliche Aufsicht erfordert, beschleunigt dieser Workflow den Überprüfungsprozess und reduziert Fehler.

9. Unterstützung bei der Softwareentwicklung

Softwareteams können agentische KI nutzen, um sich wiederholende Codierungsaufgaben zu erledigen, Dokumentationen zu pflegen und Anwendungen zu testen.

Zum Beispiel:

• Ein Agent kann Code basierend auf Spezifikationen entwerfen

• Automatisierte Tests durchführen

• Bugs identifizieren und Fixes vorschlagen

• Die Dokumentation bei Änderungen aktualisieren

Dies hilft Teams, Software schneller zu liefern und eine höhere Qualität zu halten.

10. Persönliche Assistenten für Unternehmer

Sogar Solo-Gründer können von einem virtuellen Agenten profitieren, der tägliche Aufgaben verwaltet, wie z.B.:

• E-Mails zusammenfassen und dringende Nachrichten hervorheben

• Meetings planen

• Berichte über Vertrieb oder Ausgaben erstellen

• Entwurfsvorschläge erstellen

Durch die Kombination dieser Fähigkeiten in einem System können Unternehmer Zeit für kreative und strategische Arbeit zurückgewinnen.