Der Aufstieg autonomer Geschäftsprozesse verändert die Arbeitsweise von Unternehmen, angetrieben durch KI und Automatisierung, die Effizienz steigern und Fehler reduzieren. Eine McKinsey-Studie zeigt, dass KI-gesteuerte Automatisierung die Produktivität in nur einem Jahr um 30% steigern kann.

Autonomie in der KI ermöglicht es Systemen, Aufgaben unabhängig auszuführen, zu lernen und sich anzupassen, ohne ständige menschliche Eingaben. Dies spiegelt den Fortschritt im autonomen Fahren wider, bei dem sich Prozesse von grundlegender Fahrerunterstützung zu fortgeschrittenen Autopiloten entwickelt haben, die kaum oder gar keine Aufsicht erfordern.

Ein bemerkenswertes Beispiel ist eine Versicherungsgesellschaft, die KI-gesteuerte autonome Systeme zur Verwaltung der Schadenbearbeitung übernommen hat. Durch die Automatisierung dieser kritischen Funktion konnte das Unternehmen die Bearbeitungszeit um 90% reduzieren und die Genauigkeit bei der Einschätzung von Ansprüchen erhöhen. Dieser Wandel rationalisierte nicht nur die Abläufe, sondern verbesserte auch die Kundenzufriedenheit, indem die Genehmigung von Schadensfällen beschleunigt und für eine konsistente Entscheidungsfindung gesorgt wurde.

In diesem Blogpost werden wir die Entwicklung und die Stufen der Autonomie in der Geschäftsautomatisierung untersuchen. Wir werden diesen Ansatz auch mit traditionellen Automatisierungsmethoden vergleichen und untersuchen, wie Beam AI diese Fortschritte nutzt.

Lassen Sie uns beginnen!

Die Evolution der Geschäftsautomatisierung

Die Geschäftsautomatisierung hat sich mit dem Fortschritt digitaler Technologien erheblich weiterentwickelt. Zunächst wurden Automatisierungswerkzeuge entwickelt, um manuelle Arbeit durch Maschinen zu ersetzen, die in der Lage sind, sich wiederholende Aufgaben auszuführen. Mit dem technologischen Fortschritt verlagerte sich der Fokus darauf, Computer und Software zur effizienteren Verwaltung administrativer Aufgaben und grundlegender Arbeitsabläufe zu nutzen.

Frühe Automatisierung und der Aufstieg der intelligenten Automatisierung

In den frühen Stadien der digitalen Automatisierung wurden Werkzeuge entwickelt, um menschliche Arbeitskräfte zu unterstützen, statt sie zu ersetzen. Diese anfänglichen Automatisierungswerkzeuge, wie einfache Skripte und Makros, automatisierten sich wiederholende Aufgaben, erforderten jedoch immer noch umfangreiche menschliche Aufsicht. Zum Beispiel automatisierten frühe Tabellenkalkulationsprogramme Berechnungen, benötigten aber manuelle Dateneingabe und Überwachung.

Mit dem technologischen Fortschritt wurden Automatisierungswerkzeuge ausgefeilter, was zur Entwicklung der Robotic Process Automation (RPA) führte. RPA konnte komplexe, regelbasierte Aufgaben in verschiedenen Anwendungen bearbeiten und den Bedarf an menschlichen Eingaben reduzieren. Trotz ihrer Effizienz hatte RPA Einschränkungen in der Anpassung an neue Situationen oder dem Lernen aus Ergebnissen, was ihre Autonomiestufe einschränkte.

Was kommt als Nächstes? Agentic Process Automation

Agentische Prozessautomatisierung ist der nächste Schritt in der Automatisierungsreise und zeichnet sich durch Systeme aus, die unabhängig handeln und Entscheidungen treffen können. Diese Systeme nutzen KI, um Daten zu verstehen und zu interpretieren, aus Ergebnissen zu lernen und ihre Aktionen autonom anzupassen, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

Agentische Prozessautomatisierung zeichnet sich durch mehrere Schlüsselelemente aus, die sie von niedrigeren Stufen abheben. Möchten Sie die wichtigsten Eigenschaften der APA umfassend verstehen? Hier klicken!

5 Stufen der Autonomie in der KI

Da sich die KI weiterentwickelt, ist es wichtig, die verschiedenen Autonomiestufen zu verstehen, die definieren, wie diese Systeme funktionieren. Jede Stufe repräsentiert einen Schritt in Richtung größerer Unabhängigkeit und Leistungsfähigkeit, von einfacher Aufgabenautomatisierung bis hin zu vollautonomer Entscheidungsfindung. Hier ist ein detaillierter Blick auf jede Stufe, komplett mit realweltlichen Anwendungsfällen.

Stufe 1: Grundlegende Automatisierung

Auf der grundlegendsten Ebene führen KI-Systeme vordefinierte Aufgaben unter strenger menschlicher Aufsicht aus. Diese Systeme befolgen eine Reihe von Anweisungen und führen Aufgaben aus, ohne irgendeine Form von Entscheidungsfindung. Sie sind darauf ausgelegt, sich wiederholende, regelbasierte Aktivitäten zu bewältigen, bei denen menschliche Intervention erforderlich ist, um den Prozess einzuleiten und zu überwachen.

Anwendungsfall: Ein einfaches Skript, das automatisch Daten in einer Tabelle formatiert und organisiert, sobald sie aktualisiert wird. Das Skript führt exakt aus, was programmiert wurde, ohne Raum für Abweichungen oder Entscheidungen.

Stufe 2: Teilweise Autonomie

Auf dieser Stufe können KI-Systeme bestimmte Aufgaben unabhängig bewältigen, benötigen jedoch menschliche Eingaben für komplexere oder nicht standardisierte Situationen. Diese Systeme sind in der Lage, routinemäßige Aufgaben zu bewältigen, ziehen jedoch Menschen hinzu, wenn sie auf Szenarien stoßen, die außerhalb ihrer programmierten Fähigkeiten liegen.

Anwendungsfall: Robotic Process Automation (RPA)-Software, die die Verarbeitung von Rechnungen automatisiert. Während sie Standardrechnungen eigenständig verarbeiten kann, markiert sie ungewöhnliche Kosten oder Abweichungen zur menschlichen Überprüfung, bevor sie fortfährt, um Genauigkeit und Compliance sicherzustellen.

Stufe 3: Bedingte Autonomie

Systeme auf dieser Stufe können Entscheidungen treffen und Aufgaben autonom ausführen, jedoch nur unter bestimmten Bedingungen. Sie verlassen sich auf vordefinierte Regeln und einen gewissen Grad an KI, um Aufgaben zu bewältigen, benötigen jedoch menschliche Intervention, wenn sie Situationen begegnen, die über ihr Programm hinausgehen oder Unsicherheiten aufweisen.

Anwendungsfall: Ein KI-gestütztes Diagnosetool, das medizinische Bilder analysieren kann, um häufige Zustände wie Frakturen oder Tumoren zu identifizieren. Bei typischen Fällen alarmiert es Radiologen, um die Ergebnisse zu überprüfen und endgültige Entscheidungen zu treffen.

Stufe 4: Hohe Autonomie

Hohe Autonomie ist gekennzeichnet durch Systeme, die die Mehrheit der Aufgaben mit minimaler menschlicher Aufsicht bewältigen können. Diese KI-gesteuerten Systeme sind in der Lage, Kontext zu verstehen, aus Daten zu lernen und Echtzeitentscheidungen zu treffen. Während sie Menschen für kritische Entscheidungen einbeziehen können, ist ihr Bedarf an Intervention stark reduziert.

Anwendungsfall: Eine KI-gesteuerte Kundenserviceplattform, die die meisten Kundenanfragen, einschließlich der Lösung von Problemen und Beantwortung von Fragen, verwalten kann. Nur die komplexesten oder sensibelsten Fälle werden an menschliche Agenten eskaliert, was die Reaktionszeiten erheblich verkürzt und die Kundenzufriedenheit verbessert.

Stufe 5: Vollständige Autonomie

Auf der höchsten Autonomiestufe arbeiten KI-Systeme völlig unabhängig und treffen Entscheidungen und passen sich an neue Situationen an, ohne dass menschliche Eingaben erforderlich sind. Diese Systeme sind eigenständig und optimieren ihre Aktionen kontinuierlich, um die besten Ergebnisse zu erzielen, ähnlich wie ein vollautonomes Fahrzeug, das seine Umgebung navigiert und darauf reagiert, ohne dass ein Fahrer eingreift.

Anwendungsfall: Ein KI-gesteuertes Dokumentenverwaltungssystem, das eingehende Dokumente autonom verarbeitet und kategorisiert, relevante Daten extrahiert und Datensätze in einer Datenbank aktualisiert. Das System bewältigt routinemäßige Aufgaben und Dateneingaben effizient, eskaliert jedoch komplexe Fälle oder Dokumente, die eine spezielle Behandlung erfordern, an menschliche Betreiber zur weiteren Überprüfung und Entscheidungsfindung.

Der Beam AI Ansatz

Bei Beam AI kombinieren wir das Beste aus beiden Welten: die Anpassungsfähigkeit und das logische Denken von KI-Agenten sowie die Zuverlässigkeit aktueller RPA-Systeme. Unser Ziel ist es, intelligente, kontextbewusste KI-Agenten zu schaffen, die sich nahtlos in Ihre bestehenden Prozesse integrieren und sich im Laufe der Zeit weiter verbessern.

Die Agenten von Beam AI automatisieren nicht nur Aufgaben – sie werden zu wertvollen, KI-gesteuerten Teammitgliedern, die strategische Entscheidungsfindung verbessern und das Unternehmenswachstum vorantreiben.

Wie unsere KI-Agenten arbeiten:

• Vom Menschen lernen: Unsere Agenten erfassen Ihre Arbeitsabläufe, um Aufgaben genau und effizient auszuführen.

• Arbeitsabläufe auswählen: Sie wählen den besten Arbeitsablauf für jede Anfrage aus, basierend auf dem, was sie gelernt haben.

• Konsistenz sicherstellen: Durch Befolgen festgelegter Arbeitsabläufe gewährleisten unsere Agenten zuverlässige Ergebnisse bei ähnlichen Anfragen.

• Klärung suchen: Sie fordern bei Bedarf weitere Informationen an, um sicherzustellen, dass Aufgaben korrekt ausgeführt werden.

• Human Approval einholen: Kritische Schritte beinhalten eine menschliche Überprüfung, um Genauigkeit zu gewährleisten.

• Verbesserung im Laufe der Zeit: Feedback hilft unseren Agenten, ihre Leistung kontinuierlich zu verbessern.

Schließen Sie sich uns an, um die Geschäftsabläufe mit der Kraft fortschrittlicher Automatisierung zu revolutionieren. Entdecken Sie noch heute, wie Beam AI Ihr Unternehmen transformieren kann!