Anwendungsfall

Einblicke in die Rekrutierung durch Echtzeit-Analysen & Berichterstattung

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Einblicke in die Rekrutierung durch Echtzeit-Analysen & Berichterstattung

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Einblicke in die Rekrutierung durch Echtzeit-Analysen & Berichterstattung

Vintage "For Hire"-Schild an einer klassischen Registrierkasse – symbolisiert den Wandel der Einstellungsmethoden und die Rolle von Echtzeitdaten in der modernen Rekrutierung
Vintage "For Hire"-Schild an einer klassischen Registrierkasse – symbolisiert den Wandel der Einstellungsmethoden und die Rolle von Echtzeitdaten in der modernen Rekrutierung
Vintage "For Hire"-Schild an einer klassischen Registrierkasse – symbolisiert den Wandel der Einstellungsmethoden und die Rolle von Echtzeitdaten in der modernen Rekrutierung

Erhalten Sie Echtzeit-Einblicke in die Performance Ihres Funnels, den Einfluss von Recruitern und Diversitätsmetriken, ohne eine Tabelle anfassen zu müssen.

Recruiting-Teams agieren oft im Blindflug. Das Verfolgen der Gesundheit des Einstellungsprozesses, der Zeit bis zur Besetzung und der Vielfältigkeit der Kandidaten ist langsam und manuell. Das Sammeln von Daten aus Ihrem ATS, CRM und von Einstellungsmanagern kann Tage dauern, was Entscheidungen verzögert und die Agilität verringert.

Der Analytics & Reporting Agent von Beam AI verarbeitet Talentdaten in Echtzeit aus all Ihren Systemen. Er erstellt Live-Dashboards, generiert anpassbare Berichte und erkennt proaktiv Trends, die sich auf die Einstellgeschwindigkeit und Teamleistung auswirken.

Das Ergebnis? Eine 50 Prozent schnellere Berichtserstellung und sicherere, datengestützte Talententscheidungen, die die Sourcing-Effizienz und Budgetoptimierung vorantreiben.

Über die grundlegende Automatisierung hinaus: Der Agentic-Vorteil

Statische wöchentliche Berichte zeigen Ihnen nur, was bereits passiert ist.

Dieser Agent arbeitet anders. Er erkennt Anomalien wie steigende Zeit bis zur Besetzung oder unterdurchschnittlich leistungsfähige Quellen und markiert sie zur Aktion. Er empfiehlt sogar die nächsten Schritte basierend auf historischen Datenmustern.

⇒ Und er wird intelligenter, wenn er mit Beams vollständiger Agenten-Suite verbunden ist.

Kombinieren Sie ihn mit Outreach- und Planungsagenten, um den Kampagnenerfolg in Echtzeit zu verfolgen. Leiten Sie Performance-Erkenntnisse an Lebenslauf-Abgleich weiter, um die Qualität der Sourcing an der Spitze des Trichters kontinuierlich zu verfeinern.

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Schlüsselfähigkeiten von fortschrittlicher, KI-gesteuerter Analytik

Wenn richtig gemacht, können Recruiting-Teams von folgenden Funktionen profitieren:

  • Echtzeit-Trichter-Dashboards mit Drag-and-Drop-Anpassung

  • Automatisierte KPI-Benachrichtigungen für Zeit bis zur Besetzung, DEI-Fortschritt und Recruiter-Leistung

  • Vorhersagbare Einstellungsprognosen, basierend auf Ihren historischen Leistungsdaten

  • Ursachenanalyse, die Engpässe bei der Beschaffung oder im Prozess identifiziert

  • Ein-Klick-Berichts-Exporte für die Sichtbarkeit bei Führungskräften und Einstellungsmanagern

Wie unsere Plattform Recruiting-Analytik optimiert

Sofortige Sichtbarkeit
Dashboards aktualisieren sich live, während sich Ihre Pipeline entwickelt, ohne dass manuelle Aktualisierungen oder Exporte nötig sind.

Proaktives Management
Automatisierte Warnungen helfen Ihnen, schnell zu intervenieren, wenn Bewerbungen stocken oder Diversitätsziele nicht erreicht werden.

Strategische Auswirkungen
Nutzungen Sie Einsichten, um Sourcing-Budgets anzupassen, Recruiter-Ressourcen neu zuzuweisen und Investitionen in die Arbeitgebermarke zu stärken.

Einfache Integration
Funktioniert sofort mit großen ATS-, CRM- und HRIS-Plattformen, sodass Sie ohne Reibungsverluste aktivieren können.

Die Zukunft der Recruiting-Analytik: KI-Agenten

Wir arbeiten an Agenten, die als Ihr persönlicher Recruiting-Analyst im Personalwesen agieren.

Bald erhältlich:

  • Natürliche Sprachabfragen, sodass Sie fragen können: "Welcher Recruiter hatte diesen Monat die beste Konversion?"

  • Automatisch erstellte Führungskräfteberichte, die mit Ihren Zielen und OKR verbunden sind

  • Modellierung von Szenarien zum Testen von Was-wäre-wenn-Einstellungs-Szenarien in Sekunden

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