Automatisierung von 81 % der Patientenanfragen mit KI-Agenten unter Verwendung von Beam AI
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2 Min. Lesezeit



Durch die Integration in die bestehenden Systeme des Gesundheitsdienstleisters konnten die mehrsprachigen KI-Agenten von Beam 81 % der Patientenanfragen automatisieren, die durchschnittlichen Antwortzeiten um 87 % reduzieren und 93 % der Kosten einsparen. Dies führte zu einer 9%igen Steigerung der Patientenzufriedenheit und ermöglichte es dem Personal, sich auf komplexere, wertvollere Fälle zu konzentrieren.
Wichtige Ergebnisse
81 % der Patientenanfragen automatisiert (3.000 Tickets pro Woche)
87 % Rückgang der mittleren Ticket-Antwortzeit
9 % Anstieg im Patientenzufriedenheits-Index (NPS)
93 % Kostenreduzierung
Tiefgehende Analyse: Die Auswirkungen von KI-Agenten im Gesundheitswesen
Ein schnell wachsender Gesundheitsdienstleister stand vor einer kritischen Herausforderung. Das Volumen der Patientenanfragen stieg rasant, wodurch das Kundendienstteam unter Druck gesetzt wurde und die Antwortzeiten beeinträchtigt wurden. Das Unternehmen benötigte eine Lösung, die routinemäßige Anfragen automatisieren und das Personal für komplexere Probleme freistellen konnte, während sie nahtlos in die vorhandene Supportumgebung integriert wurde.
Inmitten des schnellen Wachstums musste das Unternehmen die außergewöhnliche Qualität der Kundenbetreuung beibehalten, ohne das Supportpersonal zu erweitern.
Die Lösung: Mehrsprachiger KI-Support-Agent mit Beam
Um Unterbrechungen zu vermeiden und schnell Mehrwert zu bieten, wurden die Agenten von Beam so konzipiert, dass sie sich nahtlos in die bestehende Support-Infrastruktur des Krankenhauses integrieren. Das bedeutete, dass der Agent nicht nur denselben standardisierten Arbeitsabläufen (SOPs) wie ein menschlicher Vertreter folgte, sondern auch dieselben Drittanbieter-Softwaretools integrierte, die sie verwenden.
Um die benötigte Zeit weiter zu verkürzen, wurde die Lösung in zwei Teile implementiert:
Phase I: Der mehrsprachige KI-Agent von Beam wurde eingesetzt, um die häufigsten, volumenstarken Anfragen zu bearbeiten (etwa 70 % aller Tickets). Dies entlastete das Supportpersonal sofort, sodass es sich auf komplexere Patientenbedürfnisse konzentrieren konnte.
Phase II: Das KI-Framework wurde erweitert, um komplexere Fragen durch erweiterte Integration mit mehreren externen APIs zu bearbeiten. Dies ermöglichte es dem Agenten, umfassendere Informationen zu sammeln und noch genauere und hilfreichere Antworten zu liefern.
Tiefgehende Ergebnisse der Implementierung von KI-Agenten im Kundenservice und im Gesundheitswesen für AVI Medical
81 % der Patientenanfragen automatisiert: Routinemäßige Anfragen wurden effizient und genau bearbeitet, sodass sich das menschliche Supportteam auf wertvollere Interaktionen konzentrieren konnte.
87 % Rückgang der mittleren Antwortzeit: Patienten erhielten schnellere Antworten auf ihre Fragen, was ihre gesamte Erfahrung und Zufriedenheit verbesserte.
9 % Anstieg im Patientenzufriedenheits-Index (NPS): Die Kombination aus schnelleren Antworten und persönlicherer Aufmerksamkeit für komplexe Probleme führte zu einem signifikanten Anstieg der Patientenzufriedenheit.
93 % Kostenreduktion: Die KI-Lösung erwies sich als weitaus kosteneffizienter als die Einstellung zusätzlichen Personals, was erhebliche Einsparungen für sie brachte.
Diese Ergebnisse demonstrieren die transformative Kraft von KI-Agenten im Gesundheitswesen und im Kundenservice im Allgemeinen. Durch die Automatisierung routinemäßiger Anfragen, Verbesserung der Antwortzeiten und Senkung der Kosten befähigt unsere Lösung Gesundheitsdienstleister, sich auf das zu konzentrieren, was am meisten zählt – erstklassige Patientenversorgung zu bieten.
Sind Sie bereit, Ihre Patientenbetreuung zu transformieren? Vereinbaren Sie einen Termin und erfahren Sie, wie unsere KI-Agenten Ihnen helfen können, ähnliche Ergebnisse zu erzielen.
Durch die Integration in die bestehenden Systeme des Gesundheitsdienstleisters konnten die mehrsprachigen KI-Agenten von Beam 81 % der Patientenanfragen automatisieren, die durchschnittlichen Antwortzeiten um 87 % reduzieren und 93 % der Kosten einsparen. Dies führte zu einer 9%igen Steigerung der Patientenzufriedenheit und ermöglichte es dem Personal, sich auf komplexere, wertvollere Fälle zu konzentrieren.
Wichtige Ergebnisse
81 % der Patientenanfragen automatisiert (3.000 Tickets pro Woche)
87 % Rückgang der mittleren Ticket-Antwortzeit
9 % Anstieg im Patientenzufriedenheits-Index (NPS)
93 % Kostenreduzierung
Tiefgehende Analyse: Die Auswirkungen von KI-Agenten im Gesundheitswesen
Ein schnell wachsender Gesundheitsdienstleister stand vor einer kritischen Herausforderung. Das Volumen der Patientenanfragen stieg rasant, wodurch das Kundendienstteam unter Druck gesetzt wurde und die Antwortzeiten beeinträchtigt wurden. Das Unternehmen benötigte eine Lösung, die routinemäßige Anfragen automatisieren und das Personal für komplexere Probleme freistellen konnte, während sie nahtlos in die vorhandene Supportumgebung integriert wurde.
Inmitten des schnellen Wachstums musste das Unternehmen die außergewöhnliche Qualität der Kundenbetreuung beibehalten, ohne das Supportpersonal zu erweitern.
Die Lösung: Mehrsprachiger KI-Support-Agent mit Beam
Um Unterbrechungen zu vermeiden und schnell Mehrwert zu bieten, wurden die Agenten von Beam so konzipiert, dass sie sich nahtlos in die bestehende Support-Infrastruktur des Krankenhauses integrieren. Das bedeutete, dass der Agent nicht nur denselben standardisierten Arbeitsabläufen (SOPs) wie ein menschlicher Vertreter folgte, sondern auch dieselben Drittanbieter-Softwaretools integrierte, die sie verwenden.
Um die benötigte Zeit weiter zu verkürzen, wurde die Lösung in zwei Teile implementiert:
Phase I: Der mehrsprachige KI-Agent von Beam wurde eingesetzt, um die häufigsten, volumenstarken Anfragen zu bearbeiten (etwa 70 % aller Tickets). Dies entlastete das Supportpersonal sofort, sodass es sich auf komplexere Patientenbedürfnisse konzentrieren konnte.
Phase II: Das KI-Framework wurde erweitert, um komplexere Fragen durch erweiterte Integration mit mehreren externen APIs zu bearbeiten. Dies ermöglichte es dem Agenten, umfassendere Informationen zu sammeln und noch genauere und hilfreichere Antworten zu liefern.
Tiefgehende Ergebnisse der Implementierung von KI-Agenten im Kundenservice und im Gesundheitswesen für AVI Medical
81 % der Patientenanfragen automatisiert: Routinemäßige Anfragen wurden effizient und genau bearbeitet, sodass sich das menschliche Supportteam auf wertvollere Interaktionen konzentrieren konnte.
87 % Rückgang der mittleren Antwortzeit: Patienten erhielten schnellere Antworten auf ihre Fragen, was ihre gesamte Erfahrung und Zufriedenheit verbesserte.
9 % Anstieg im Patientenzufriedenheits-Index (NPS): Die Kombination aus schnelleren Antworten und persönlicherer Aufmerksamkeit für komplexe Probleme führte zu einem signifikanten Anstieg der Patientenzufriedenheit.
93 % Kostenreduktion: Die KI-Lösung erwies sich als weitaus kosteneffizienter als die Einstellung zusätzlichen Personals, was erhebliche Einsparungen für sie brachte.
Diese Ergebnisse demonstrieren die transformative Kraft von KI-Agenten im Gesundheitswesen und im Kundenservice im Allgemeinen. Durch die Automatisierung routinemäßiger Anfragen, Verbesserung der Antwortzeiten und Senkung der Kosten befähigt unsere Lösung Gesundheitsdienstleister, sich auf das zu konzentrieren, was am meisten zählt – erstklassige Patientenversorgung zu bieten.
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Durch die Integration in die bestehenden Systeme des Gesundheitsdienstleisters konnten die mehrsprachigen KI-Agenten von Beam 81 % der Patientenanfragen automatisieren, die durchschnittlichen Antwortzeiten um 87 % reduzieren und 93 % der Kosten einsparen. Dies führte zu einer 9%igen Steigerung der Patientenzufriedenheit und ermöglichte es dem Personal, sich auf komplexere, wertvollere Fälle zu konzentrieren.
Wichtige Ergebnisse
81 % der Patientenanfragen automatisiert (3.000 Tickets pro Woche)
87 % Rückgang der mittleren Ticket-Antwortzeit
9 % Anstieg im Patientenzufriedenheits-Index (NPS)
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Tiefgehende Analyse: Die Auswirkungen von KI-Agenten im Gesundheitswesen
Ein schnell wachsender Gesundheitsdienstleister stand vor einer kritischen Herausforderung. Das Volumen der Patientenanfragen stieg rasant, wodurch das Kundendienstteam unter Druck gesetzt wurde und die Antwortzeiten beeinträchtigt wurden. Das Unternehmen benötigte eine Lösung, die routinemäßige Anfragen automatisieren und das Personal für komplexere Probleme freistellen konnte, während sie nahtlos in die vorhandene Supportumgebung integriert wurde.
Inmitten des schnellen Wachstums musste das Unternehmen die außergewöhnliche Qualität der Kundenbetreuung beibehalten, ohne das Supportpersonal zu erweitern.
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Um Unterbrechungen zu vermeiden und schnell Mehrwert zu bieten, wurden die Agenten von Beam so konzipiert, dass sie sich nahtlos in die bestehende Support-Infrastruktur des Krankenhauses integrieren. Das bedeutete, dass der Agent nicht nur denselben standardisierten Arbeitsabläufen (SOPs) wie ein menschlicher Vertreter folgte, sondern auch dieselben Drittanbieter-Softwaretools integrierte, die sie verwenden.
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Phase I: Der mehrsprachige KI-Agent von Beam wurde eingesetzt, um die häufigsten, volumenstarken Anfragen zu bearbeiten (etwa 70 % aller Tickets). Dies entlastete das Supportpersonal sofort, sodass es sich auf komplexere Patientenbedürfnisse konzentrieren konnte.
Phase II: Das KI-Framework wurde erweitert, um komplexere Fragen durch erweiterte Integration mit mehreren externen APIs zu bearbeiten. Dies ermöglichte es dem Agenten, umfassendere Informationen zu sammeln und noch genauere und hilfreichere Antworten zu liefern.
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81 % der Patientenanfragen automatisiert: Routinemäßige Anfragen wurden effizient und genau bearbeitet, sodass sich das menschliche Supportteam auf wertvollere Interaktionen konzentrieren konnte.
87 % Rückgang der mittleren Antwortzeit: Patienten erhielten schnellere Antworten auf ihre Fragen, was ihre gesamte Erfahrung und Zufriedenheit verbesserte.
9 % Anstieg im Patientenzufriedenheits-Index (NPS): Die Kombination aus schnelleren Antworten und persönlicherer Aufmerksamkeit für komplexe Probleme führte zu einem signifikanten Anstieg der Patientenzufriedenheit.
93 % Kostenreduktion: Die KI-Lösung erwies sich als weitaus kosteneffizienter als die Einstellung zusätzlichen Personals, was erhebliche Einsparungen für sie brachte.
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