Grundlagen von KI-Agenten in Beam

Erste Schritte mit KI-Agenten

Beam AI-Agenten sind intelligente Automatisierungseinheiten, die entwickelt wurden, um strukturierte Abläufe auszuführen, indem sie Daten verarbeiten, Entscheidungen treffen und Aktionen in verschiedenen Systemen auslösen. Diese Agenten arbeiten innerhalb von grafikbasierten Abläufen, die es ihnen ermöglichen, vordefinierte Pfade basierend auf benutzerdefinierter Logik zu folgen und Aufgaben dynamisch basierend auf dem Kontext auszuführen.

Wichtige Erkenntnisse

AI-Agenten führen Abläufe aus, indem sie benutzerdefinierte Pfade folgen und Schritte basierend auf Aufgabenanfragen und verfügbarem Kontext abschließen.

Agenten können durch mehrere externe Ereignisse ausgelöst werden, wie z. B. API-Aufrufe, Aktionen von Drittanbieterplattformen (z. B. das Empfangen einer E-Mail oder Slack-Nachricht) oder zeitdefinierte Ereignisse.

Sie unterstützen die Zusammenarbeit zwischen Agenten und ermöglichen den Informationsaustausch zwischen Agenten für eine mehrschrittige Automatisierung.

👉 In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie AI-Agenten in Beam AI erstellen, konfigurieren und optimieren können.

Workflow-Fähigkeiten

Über Gespräche hinaus kann jeder Agent strukturierte Arbeitsabläufe ausführen, um vordefinierte Aufgaben zu automatisieren. Diese Funktion ist ideal, um Prozesse zu automatisieren, die nicht unbedingt direkte Interaktion erfordern, aber dennoch Genauigkeit und Effizienz verlangen.

Workflows: Workflows ermöglichen es dem Agenten, spezifische Aufgaben durch eine Reihe definierter Schritte auszuführen, indem er Tools und Daten integriert, um jeden Prozess nahtlos abzuschließen. Sie können Workflows erstellen und jedem Agenten zuweisen, sodass dieser unabhängig von Konversationsumgebungen arbeiten kann.

Für detaillierte Anweisungen, siehe den Leitfaden: Meistern der Workflow-Effizienz

Erstellung & Verwaltung von KI-Agenten

Beam AI bietet zwei Möglichkeiten, einen Agenten zu erstellen

1️⃣ Vorkonfigurierte Agentenvorlagen – Diese Agenten kommen mit einem vordefinierten Ablauf, der eine schnelle Bereitstellung ermöglicht.

2️⃣ Custom Agents – Vollständig konfigurierbare Agenten, bei denen Benutzer einzigartige Abläufe, Auslöser und Aktionen definieren können, um spezifische Automatisierungsbedürfnisse zu erfüllen.

📌 Navigation des Agenten-Dashboards

Das Agenten-Dashboard dient als zentrale Anlaufstelle für die Verwaltung aller Agenten und die Durchführung von Aktionen in Echtzeit

Das Agenten-Dashboard dient als zentrale Anlaufstelle zur Verwaltung aller Agenten und zur Durchführung von Echtzeitaktionen.

Das Agent Dashboard dient als zentrale Anlaufstelle zur Verwaltung aller Agenten und zur Ausführung von Aktionen in Echtzeit

Agentenvorlagen: Vorgefertigte branchenspezifische Agenten (z. B. E-Mail-Triage-Agent, KYC-Agent, Kundensupport-Agent).

Schnellaktionen für Agenten: Führen Sie bedarfsorientierte Aufgaben aus, indem Sie eine Abfrage in der Befehlszeile eingeben (z. B. „Dringende E-Mails sortieren und kennzeichnen“).

Verbundene Integrationen: Anzeigen der Integrationen auf Arbeitsplatzebene, die Agenten für den Datenaustausch nutzen können

🔗 Für eine ausführliche Anleitung zur Einrichtung Ihres ersten AI-Agenten, siehe Erstellen & Verwalten von AI-Agenten.

Wie KI-Agenten in Beam AI funktionieren

Jeder AI-Agent ist mit Kernkomponenten entworfen, die eine strukturierte Automatisierung ermöglichen:

1️⃣ Flows - Das Ausführungs-Framework

AI-Agenten in Beam AI arbeiten nicht mit statischen Workflows—stattdessen führen sie graphenbasierte Flows aus, bei denen Benutzer definieren:

Knoten: Einzelne Handlungsschritte (z. B. Details aus einer E-Mail extrahieren, Bestellstatus überprüfen, eine Datenbank aktualisieren).

Zweige: Bedingte Entscheidungspunkte, an denen der Agent den geeigneten Weg basierend auf dem Aufgaben-Kontext auswählt.

Ausstiegsbedingungen: Endpunkte, an denen ein Prozess entweder erfolgreich abgeschlossen wird oder eine Eskalation erforderlich ist.

🔗 Für detaillierte Einblicke, siehe „Verständnis von Graph-basierten Flows“.

2️⃣ Trigger - Aktivierung eines Agenten

Agenten operieren auf Basis von Ereignissen, die bestimmen, wann ein Ablauf ausgeführt werden soll:

✅ Externe Auslöser: Ereignisse von Drittanbieterplattformen (z.B. Erhalt einer Gmail-Nachricht, Slack-Benachrichtigung, Webhook-Anfrage).

✅ Manuelle Ausführung: Führen Sie einen Agenten auf Abruf über die Beam AI-Oberfläche aus.

✅ Geplante Auslöser: Automatisieren Sie Aufgaben in vordefinierten Intervallen (z.B. das Senden von täglichen Berichten um 9 Uhr).

Erweiterung der Agentenfähigkeiten

Beam AI-Agenten sind nicht auf isolierte Aufgaben beschränkt—sie können dynamisch interagieren, optimieren und mit anderen Agenten zusammenarbeiten.

1️⃣ Cross-Agent-Kommunikation über „Agent Calling“

Agenten können Daten untereinander austauschen mit dem Agenten-Anruf-Tool, was mehrstufige Automatisierungen über verschiedene Agenten hinweg ermöglicht.

📌 Beispiel: Ein Sales Operations Agent kann einen Pricing Review Agent anrufen, um Bestelldetails zur Genehmigung zu übermitteln, bevor der Verkauf abgeschlossen wird.