Erste Schritte mit KI-Agenten
Die KI-Agenten in Beam sind in der Lage, Aufgaben zu automatisieren, Arbeitsabläufe zu verwalten und sich in Echtzeit-Gesprächen mit Nutzern zu engagieren. Egal, ob Sie einen reaktionsfähigen Chatbot erstellen oder einen komplexen Arbeitsablauf automatisieren möchten, unsere Agenten können individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden.
Each agent follows a predefined path based on the query type. The user defines which flow structure is in place, and the agent determines how to execute the steps within that structure.
Konversationsfähigkeiten
Auswahl der richtigen Agentenkonfiguration
Um das Potenzial Ihres Agenten zu maximieren, können Sie wählen, wie Sie seine Funktionen auf die für Sie am besten geeignete Weise nutzen möchten:
Zweck: Nutzer in Echtzeitgespräche einbinden, Unterstützung bieten und maßgeschneiderte Anleitung durch interaktiven Dialog liefern.
Einrichtung: Definieren Sie den Charakter und das Verhalten Ihres Agenten in den Charaktereinstellungen, um zu steuern, wie er mit Benutzern kommuniziert. Diese Anpassung ermöglicht es dem Agenten, in einer Weise zu antworten, die mit Ihren Servicestandards übereinstimmt.
Exit Conditions – Defined points where the agent concludes its execution.
Workflow-Fähigkeiten
Über Gespräche hinaus kann jeder Agent strukturierte Arbeitsabläufe ausführen, um vordefinierte Aufgaben zu automatisieren. Diese Funktion ist ideal, um Prozesse zu automatisieren, die nicht unbedingt direkte Interaktion erfordern, aber dennoch Genauigkeit und Effizienz verlangen.
📌 Example Use Case: Customer Support Agent Handling Different Requests
Workflows: Workflows ermöglichen es dem Agenten, spezielle Aufgaben durch eine Reihe definierter Schritte auszuführen, indem er Werkzeuge und Daten integriert, um jeden Prozess nahtlos abzuschließen. Sie können Workflows erstellen und jedem Agenten zuweisen, sodass er unabhängig von den Gesprächseinstellungen arbeiten kann.
Für detaillierte Anleitungen, beachten Sie den Leitfaden: Workflow-Effizienz meistern
Nodes – Defining Actions Within a Selected Path
Once inside a selected flow, the agent executes nodes, which represent actions or decisions.
Nodes allow the agent to:
Retrieve and process information (e.g., checking refund eligibility).
Execute tools (e.g., drafting an email response, updating a database).
Route tasks dynamically based on predefined logic.
📌 Example Use Case: Customer Support Agent Processing a Refund Request
Trigger: The agent enters the Product Return Requests Handling flow.
Actions Taken:
Retrieve product details from the database.
Evaluate refund eligibility based on return policy.
Branches – Adjusting the Agent’s Path Within a Flow
Branches allow the agent to follow different routes after entering a selected flow.
📌 Example Use Case: Customer Support Agent Handling an Order Status Inquiry
Trigger: A customer requests an order update.
Selected Flow: Order Status Handling.
Decision Point:
✅ If order is shipped, retrieve tracking details and inform the customer.
❌ If order is delayed, notify support.
Exit Conditions – Defining When the Flow Ends
Exit conditions determine when a flow stops execution by reaching an intervention point.
📌 Example Use Case: Customer Support Agent Resolving Complaints
Trigger: A customer submits a delayed order complaint.
Selected Flow: Order Status Handling.
Decision Process:
✅ If the issue is resolved, send confirmation
❌ If escalation is required, assign to a human agent (Exit Condition: Manual Review Needed).
