Die Entscheidung zwischen Beam AI und UiPath ist letztlich eine Frage, wo Sie sich auf der Reise von geskripteter Automatisierung zu adaptiven KI-Agenten befinden. Im Vergleich stellt UiPath eine ausgereifte RPA- und Geschäftsautomatisierungs-Suite dar, die in agentische Automatisierung expandiert hat, während Beam AI nativ um KI-Agenten und agentische Workflows herum aufgebaut ist. Entwickler und Architekten, die mit Bots, Warteschlangen und Orchestratoren groß geworden sind, benötigen nun eine Plattform, die Agenten, Tools und Kontext als erstklassige Bürger behandelt. Dieser Leitfaden zeigt auf, wie beide Plattformen den Aufbau, den Betrieb und die Verbesserung von Automatisierung angehen, damit Sie entscheiden können, welche besser zu Ihrer Architektur passt.
UiPath: UiPath ist bekannt als ein führendes RPA- und Business-Automatisierungssuite, das Software-Roboter, Workflows und KI-Dienste über Desktop-, Web- und Unternehmenssysteme orchestriert.
Beam AI: Beam AI ist eine agentenbasierte Automatisierungsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, künstliche Intelligenz über Kundenservice, Betrieb und Back-Office-Workflows zu entwerfen, bereitzustellen und zu überwachen, wobei KI-Agenten das Kernstück der Plattform bilden.
Beide Plattformen helfen Unternehmen, komplexe Arbeiten zu automatisieren, stammen jedoch aus unterschiedlichen Herkunftslinien:
Entwicklung und Betrieb von KI
UiPath Automatisierungen werden in der Regel in Studio-Tools entworfen, wobei RPA-Flows mit KI-Komponenten wie Dokumentenerkennung und ML-Modellen kombiniert werden. Neuere Versionen fügen agentische Konstrukte hinzu, aber Roboter und Aufgabenskripte dominieren weiterhin.
Beam AI behandelt KI-Agenten als das Hauptbaustein: Teams definieren Zweck, Werkzeuge und Eskalationspfade und integrieren sie dann in agentische Workflows, mit Erstellung, Orchestrierung, Gedächtnis und Integrationen in einer einzigen Plattform für bereichsübergreifende Bereitstellung.
Verbesserung im Laufe der Zeit
UiPath bietet Überwachungs-, Analyse- und KI-Funktionen, die Modelle neu trainieren oder Abläufe verfeinern, was eine inkrementelle Verbesserung in hochvolumigen RPA-Szenarien ermöglicht.
Beam AI integriert Beobachtungs- und Bewertungselemente direkt in die agentische Schicht, sodass Teams Spuren inspizieren, Szenarien wiederholen und Eingabeaufforderungen, Werkzeuge und Routing-Strategien weiterentwickeln können, während sie mit der Unternehmensführung in Einklang bleiben.
Integrationen und Ökosystem
UiPath bietet einen umfassenden Connector-Marktplatz für Unternehmensanwendungen, Desktops und Altsysteme und ist besonders stark dort, wo UI-Automatisierung und klassische RPA noch benötigt werden.
Beam AI betont API-Level-Integrationen für KI-Agenten mit Tools wie Slack, Zendesk, Salesforce und Shopify, wie im Integrationshub gezeigt wird, und Agentic Insights untersucht, wie diese Agenten in reale Betriebsabläufe integriert werden können.
Zeit bis zur ersten Bereitstellung
Für UiPath ist die Zeit bis zur ersten Bereitstellung am schnellsten, wenn Organisationen bereits RPA einsetzen und etablierte Praktiken ausweiten können; neue Teams müssen zunächst Studio, Robotermanagement und Orchestrierung erlernen.
Beam AI ist für einen schnellen Start ausgelegt: Agentenvorlagen, ein agentischer Workflow-Builder und eine einheitliche Steuerungsebene helfen Teams, schnell von der Idee zur Umsetzung zu gelangen, und dann die Abläufe mit benutzerdefinierten Werkzeugen, Gedächtnisstrategien und Bewertung mit dem Wachstum zu festigen.
Sicherheit und Compliance
UiPath positioniert sich als Anbieter für Unternehmensautomatisierung mit Zertifizierungen, Steuerungsmechanismen und Bereitstellungsoptionen, die Roboter- und KI-Aktivitäten überprüfbar und konform halten.
Beam AI zentralisiert die Überwachung mit rollenbasierten Kontrollen, Protokollierung und Prüfpfaden für jede Aktion; Sicherheits- und Compliance-Teams können in einem zentralen Ort auf Datenzugriff, Werkzeugberechtigungen und Eskalationswege zugreifen und mehr Details auf unserer Sicherheitsseite einsehen.
UiPath folgt typischerweise einem Lizenzmodell, das auf namentlich benannten Benutzern, Robot-Kapazität und Produktstufen basiert, die unterschiedliche Fähigkeiten in festen Paketen bündeln. Dies entspricht der traditionellen RPA-Beschaffung, bei der Organisationen Roboter-Volumina prognostizieren und Automatisierungsbudgets um sie herum verteilen.
Beam AI verfolgt einen flexibleren, wertbasierten Ansatz. Anstatt jedes Team in die gleiche Stufe zu zwingen, bewertet Beam jeden agentischen Automatisierungsanwendungsfall individuell, sodass die Kunden im Einklang mit den tatsächlichen Arbeitslasten und der Komplexität ihrer Integrationen und Modelle zahlen. Dies passt sich natürlich an die agentische Automatisierung an, bei der Volumina und Modellenutzung in den Prozessen erheblich variieren können, ohne bei jeder Gelegenheit die kommerzielle Struktur neu gestalten zu müssen.
Wenn Ihre Organisation bereits groß angelegte RPA-Programme betreibt, von Desktop-Automatisierung abhängt und diese Grundlage mit KI erweitern möchte, bietet UiPath ein robustes, vertrautes Ökosystem. Es ist besonders überzeugend, wenn Altsysteme und UI-Skripting im Mittelpunkt der Automatisierungsstrategie stehen.
Wenn Sie neue Automatisierungen entwerfen, KI-Agenten wünschen, die über Systeme hinweg logisch arbeiten können, und eine Plattform bevorzugen, die Agenten-Orchestrierung, Speicher und Integrationen als zentrale Bausteine behandelt, ist Beam AI wahrscheinlich besser geeignet. Es bietet Ihnen eine ausdrucksstarke, aber flexible Umgebung, um künstliche Intelligenz zu entwickeln, zu betreiben und zu verfeinern, die im Zentrum Ihres Betriebsmodells steht, während sie mit den Erwartungen an Unternehmenssicherheit und Governance übereinstimmt.
Um zu erkunden, wie unser Konzept auf Ihre spezifischen Arbeitsabläufe angewendet werden könnte, können Sie eine maßgeschneiderte Präsentation der Plattform anfordern.