17.09.2025
1 Min. Lesezeit
Die Ära der Erbauer bei Beam: Wie Cursor und Claude unsere Bauweise veränderten
Vor sechs Monaten, wenn unser Solution Engineer eine Idee zur Verbesserung unseres Demo-Flows hatte, schrieb er eine Spezifikation, vereinbarte ein Meeting mit dem Produktteam, wartete auf Design-Mockups und sah schließlich seine Vision Wochen später umgesetzt, wenn die Prioritäten übereinstimmten und Ressourcen verfügbar waren.
Heute öffnet derselbe Solution Engineer Cursor, beschreibt seine Idee in natürlicher Sprache und liefert innerhalb von Stunden ein funktionierendes Feature in unsere Produktionsumgebung. Der Produktmanager prototypisiert neue Agenten-Workflows direkt auf unserer Plattform. Das GTM-Team erstellt seine eigenen ROI-Rechner. Designer kodieren ihre Interface-Konzepte direkt in unsere Anwendung.
Das ist es, was wir die Ära der Erbauer bei Beam nennen.
Bereit, produktionsreife KI-Agenten in Aktion zu sehen? Im Gegensatz zu den KI-Prototypen, die in der Produktion scheitern, bewältigen unsere Agenten reale Geschäftsprozesse mit 99,9% Zuverlässigkeit. Erleben Sie den Unterschied selbst.
Von Gatekeeper zu Kollaboratoren
Der traditionelle Softwareentwicklungsprozess schuf natürliche Engpässe. Ideen verweilten wochenlang in Figma-Mockups. Funktionen warteten in Backlogs auf Entwicklungskapazität. Die Personen, die den Kundenproblemen am nächsten standen – unsere Lösungstechniker, unser Customer Success Team und unsere Produktmanager – konnten Lösungen entwerfen, aber sie nicht direkt umsetzen.
Cursor und Claude haben diese Einschränkungen durchbrochen. Was wir erleben, ist nicht nur eine schnellere Entwicklung; es ist ein grundlegender Wandel darin, wer bauen kann und wie Ideen Realität werden.
Unser Lösungstechniker demonstriert nicht nur die Fähigkeiten von Beam AI, sondern erweitert sie in Echtzeit während Kundengesprächen. Wenn ein potenzieller Kunde fragt: "Kann Beam AI diesen spezifischen Workflow bewältigen?", hat sich unsere Antwort von "Ich melde mich bei Ihnen" zu "Lassen Sie es mich Ihnen zeigen" geändert, während sie die Lösung vor Ort entwickeln und bereitstellen.
Die Transformation geschah allmählich, dann plötzlich. Es begann mit der Neugier: Was wäre, wenn unsere nicht-technischen Teammitglieder kleine Änderungen an unserer Demo-Umgebung vornehmen könnten? Innerhalb von Wochen bauten sie komplette Funktionen. Innerhalb von Monaten leisteten sie bedeutende Beiträge zu unserer Produktionsanwendung.
Produktionsreife AI-Agenten ohne Design-Engpässe entwickeln
Figma diente uns gut als Design-Kommunikationstool, aber es schuf eine Übersetzungsschicht zwischen Ideen und Umsetzung. Designer erstellten schöne Mockups, die Entwickler interpretierten und implementierten, wobei oft Nuancen in der Übersetzung verloren gingen.
Jetzt fließt unser Designprozess direkt in den Code. Wenn jemand eine Interface-Idee hat, erstellt er kein statisches Mockup, sondern einen funktionierenden Prototypen. Das ist kein einfaches HTML und CSS; wir sprechen über anspruchsvolle React-Komponenten mit richtiger Zustandsverwaltung, Animationen und reaktionsfähigem Verhalten.
Unser AI-Agent-Builder ermöglicht diese Transformation. Unsere Teammitglieder beschreiben Interface-Konzepte in natürlicher Sprache und beobachten, wie sie als funktionale Komponenten Gestalt annehmen. Sie iterieren in Echtzeit, passen Verhalten und Ästhetik durch Gespräche an, anstatt zwischen Design-Tools und Entwicklungsumgebungen zu wechseln.
Das Ergebnis ist ein lebendiges Umfeld, in dem unsere Produktionsanwendung die Leinwand für Innovation wird. Ideen ruhen nicht in Design-Dateien; sie leben und atmen in unserem tatsächlichen Produkt, bereit für Tests mit realen Daten und echten Nutzern.
Jeder baut, jeder liefert ab
Die Demokratisierung des Bauens bei Beam AI hat jede Rolle neu definiert:
Unser GTM-Team hat sich von Demonstratoren zu Bauherren entwickelt. Sie zeigen potenziellen Kunden nicht nur, was Beam AI kann, sondern erweitern die Fähigkeiten unserer Plattform, um spezifische Kundenbedürfnisse zu adressieren. Während einer kürzlichen Unternehmensdemo baute unser Lösungstechniker live eine benutzerdefinierte Compliance-Berichterstattungsfunktion, die die einzigartigen regulatorischen Anforderungen des Interessenten erfüllte und den Deal vor Ort abschloss.
Produktmanager prototypen neue Funktionen direkt auf unserer Plattform, bevor sie Spezifikationen schreiben. Sie können Konzepte mit echten Benutzeroberflächen und funktionierender Funktionalität validieren, wodurch das Risiko erheblich reduziert wird, Funktionen zu entwickeln, die Kunden eigentlich nicht wollen.
AI-Agenten-Entwicklungsingenieure entwickeln Lösungen für kundenspezifische Herausforderungen. Wenn ein Kunde eine einzigartige Integration oder Workflow-Anpassung anfordert, kann unser Erfolgsteam oft funktionierende Lösungen innerhalb weniger Stunden bereitstellen, anstatt an die Technik weiterzuleiten.
Die Geschwindigkeit ist berauschend. Ideen, die früher Wochen brauchten, um kommuniziert, spezifiziert und umgesetzt zu werden, werden jetzt in Stunden zur Realität. Aber Geschwindigkeit ist nicht der einzige Vorteil: Die Qualität hat sich verbessert, weil die Personen, die Funktionen bauen, dieselben sind, die die Probleme tief verstehen.
Der neue Workflow: Von der Idee zur Produktion
Unser Entwicklungsprozess hat sich in etwas verwandelt, das wir "Prototype-First-Development" nennen:
Ideation: Jemand erkennt ein Bedürfnis oder eine Chance
Direktes Prototyping: Sie erstellen eine funktionierende Lösung mit Cursor und Claude
Testing: Der Prototyp läuft in unserer tatsächlichen Umgebung mit realen Daten
Iteration: Schnelle Verfeinerung basierend auf direktem Feedback
Handover: Produktionsreifer Code wird von unserem Entwicklungsteam geprüft und integriert
Quality Assurance: Letzte Optimierung für Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit
Dieser Prozess beseitigt traditionelle Barrieren zwischen Idee und Umsetzung, während die Qualitätskontrollen bestehen bleiben. Die Rolle des Entwicklungsteams hat sich von der reinen Umsetzung zur architektonischen Anleitung, Code-Überprüfung und Produktionsoptimierung gewandelt.
Die Evolution des Designs: Von Erschaffern zu Kuratoren
Vielleicht die interessanteste Transformation ist in unserer Designfunktion. Anstatt Mockups und Spezifikationen zu erstellen, konzentriert sich unser Designteam jetzt auf:
Qualitätssicherung für Bauherren: Überprüfung und Verfeinerung der von Nicht-Designern erstellten Schnittstellen, um UI/UX-Konsistenz auf unserer Plattform zu gewährleisten.
Systemdesign: Pflege unseres Designs Systems und Komponentenbibliothek, damit Bauherren kohärente Erfahrungen schaffen können.
Benutzererfahrungsstrategie: Fokussierung auf die Optimierung der Benutzerreise auf höherer Ebene anstatt auf pixelgenaue Mockups.
Builder Education: Schulung der Teammitglieder in Designprinzipien, damit ihre Prototypen mit unseren Benutzererfahrungsstandards übereinstimmen.
Diese Veränderung war befreiend für unsere Designer. Anstatt Zeit mit statischen Darstellungen von Schnittstellen zu verbringen, konzentrieren sie sich auf die strategischen Aspekte der Benutzererfahrung, während sie die Konsistenz über die vielen von verschiedenen Teammitgliedern gebauten Funktionen hinweg gewährleisten.
Diese Woche im Fokus: Bauen in Aktion
Der beste Weg, unsere Transformation zu verstehen, ist durch konkrete Beispiele. Hier ist, was unser Team genau in dieser Woche gebaut und geliefert hat:
Schleifen: Automatisierung von wiederholenden Agentenaufgaben
Erstellt von: Unserem Designer
Problem: Kunden benötigten Agenten, um wiederholende Aufgaben über mehrere Datensätze hinweg auszuführen
Lösung: Eine visuelle Schleifenschnittstelle, die es Agenten ermöglicht, durch Listen zu iterieren und Aktionen auf jedem Element auszuführen
Unser Produktmanager erkannte diesen Bedarf während Kundeninterviews am Montag. Bis Mittwoch hatten sie einen funktionierenden Prototypen in unserer Produktionsumgebung. Die Funktion umfasst visuelles Workflow-Building, Fortschrittsverfolgung und Fehlerbehebung, Funktionalität, die unser Entwicklerteam Wochen gebraucht hätte, um zu planen, zu entwerfen und zu implementieren.
MCP Server: Erweiterung der Agentenfähigkeiten
Erstellt von: Unserem Lösungstechniker
Problem: Agenten benötigten bessere Integration mit externen Tools und Diensten
Lösung: Ein Model Context Protocol-Server, der neue Tools dynamisch entdeckt und integriert
Dies war keine einfache Integration, sondern ein ausgeklügeltes System, das es unseren Agenten ermöglicht, externe Tools dynamisch zu entdecken und zu nutzen. Unser Lösungstechniker baute dies während der Arbeit mit einem potenziellen Kunden, der spezifische API-Integrationen benötigte, und zeigte Beam AIs Erweiterungsfähigkeit in Echtzeit.
Lernzentrum: Zentralisierung des Agenten-Trainings
Erstellt von: Unserem CEO
Problem: Kunden benötigten einen zentralen Ort für Agenten-Lernfunktionen
Lösung: Ein interaktives Lernzentrum, das alle Funktionen zeigt, die benötigt werden, um deinen Agenten zu verbessern
Unser Customer Success Team verbrachte Stunden damit, immer dieselben Fragen zur Agentenoptimierung zu beantworten. Anstatt mehr Dokumentation zu erstellen, entwickelten wir ein interaktives Lernzentrum, das Benutzer durch fortgeschrittene Konzepte führt.
Möchten Sie diese Builder-Transformation selbst erleben?
Die Transformation jenseits von Werkzeugen
Während Cursor und Claude unsere Transformation ermöglichen, liegt die wirkliche Veränderung in der Kultur. Wir sind von einer genehmigungsbasierten Kultur ("Kann das Ingenieurwesen dies entwickeln?") zu einer fähigkeitsbasierten Kultur ("Wie können wir dies entwickeln?") übergegangen.
Anders als AI-Prototypen, die in Produktionsumgebungen ausfallen, stellt unser Ansatz sicher, dass jede Funktion, die von nicht-technischen Teammitgliedern entwickelt wird, den gleichen Zuverlässigkeitsstandards entspricht wie unsere Kernplattform. Diese Demokratisierung bringt unerwartete Vorteile:
Schnellere Kundenreaktion: Lösungen entstehen aus den Personen, die den Kundenproblemen am nächsten stehen
Reduzierte Misskommunikation: Keine Übersetzungsschicht zwischen Idee und Umsetzung
Erhöhte Innovation: Mehr unterschiedliche Perspektiven tragen zur Produktentwicklung bei
Höhere Qualität: Funktionen werden von Personen entwickelt, die die Probleme, die sie lösen, wirklich verstehen
Bessere Teamzufriedenheit: Jeder kann sinnvoll zur Produktentwicklung beitragen
Die Herausforderungen, die wir gemeistert haben
Diese Transformation war nicht ohne Herausforderungen. Wir mussten neue Prozesse etablieren für:
Code-Qualität: Sicherstellen, dass schnelles Prototyping die Systemzuverlässigkeit nicht gefährdet
Architektur-Konsistenz: Kohärentes Systemdesign beibehalten, während mehr Personen beitragen
Sicherheitsstandards: Angemessene Sicherheitspraktiken auf schnell entwickelte Funktionen anwenden
Dokumentation: Mit der schnellen Funktionsentwicklung Schritt halten
Testen: Geschwindigkeit mit gründlicher Qualitätssicherung in Balance bringen
Unser Entwicklungsteam spielt eine entscheidende Rolle in der Qualitätssicherung, indem es alle Prototypcodes überprüft, bevor sie in die Produktion gehen. Wir haben festgestellt, dass AI-generierter Code häufig in Bezug auf Leistung und Sicherheit optimiert werden muss, aber die funktionale Logik ist in der Regel solide.
In die Zukunft schauen: Die Zukunft des Bauens bei Beam
Wir befinden uns noch in den frühen Phasen dieser Transformation. Während AI-Entwicklungswerkzeuge sich weiterentwickeln, erwarten wir noch ausgefeiltere Fähigkeiten:
Multi-Agenten-Entwicklung: AI-Agenten, die komplexe Funktionen gemeinsam entwickeln können
Automatisiertes Testen: AI, die umfassende Testsuiten für Prototypfunktionen generiert
Leistungsoptimierung: Automatische Skalierung und Optimierung von AI-generiertem Code
Cross-Plattform-Entwicklung: Erweiterung unserer Entwicklungskapazitäten über Webschnittstellen hinaus
Aber der spannendste Aspekt ist nicht technologisch, sondern menschlich. Wir entdecken, dass, wenn man die Barrieren zwischen Ideen und Umsetzung entfernt, unglaubliche Dinge passieren. Menschen, die sich nie als „technisch“ betrachteten, bauen komplexe Softwarelösungen. Die kollektive Kreativität unseres gesamten Teams fließt jetzt direkt in die Produktentwicklung.
Unterm Strich
Die Ära der Entwickler bei Beam repräsentiert unsere Gedanken über Produktentwicklung und Teamfähigkeiten. Wir haben das Bauen demokratisiert, ohne die Qualität zu opfern, nicht-technische Teammitglieder befähigt, ohne technische Expertise zu ersetzen, und die Entwicklung beschleunigt, ohne durchdachtes Design zu gefährden.
Die Transformation ist im Gange. Jede Woche bringt neue Beispiele von Teammitgliedern, die Probleme lösen, die sie zuvor nicht angehen konnten. Unsere Plattform wächst nicht nur durch geplante Entwicklungszyklen, sondern durch die natürliche Innovation der Menschen, die den Kundenherausforderungen am nächsten stehen.
Wenn Sie neugierig auf unseren Ansatz sind oder sehen möchten, wie Beam Ihre eigenen Prozesse transformieren kann, zeigen wir Ihnen gerne, was möglich ist, wenn jeder ein Entwickler wird.
Die Werkzeuge sind da. Die Fähigkeit ist bewiesen. Die Frage ist nicht, ob diese Transformation passieren wird; es ist, ob Sie sie anführen oder folgen werden.
Bereit, etwas Großartiges zu bauen?
Vereinbaren Sie eine Demo, um unseren Entwickler-Erst-Ansatz in Aktion zu sehen
