18.09.2025
1 Min. Lesezeit
Der Beam AI Stack: Eine umfassende Architektur für Unternehmens-KI-Agenten
Die meisten Unternehmen, die versuchen, KI-Agenten zu entwickeln, stehen vor dem gleichen Problem: Rund 60 % ihrer Zeit entfallen auf chaotische Integrationen und nur 40 % auf die tatsächliche Intelligenz. Sie jonglieren mit LangChain für Workflows, LiteLLM für Modellverwaltung, Composio für Integrationen, separate Überwachungstools, benutzerdefinierte Feedbacksysteme und versuchen irgendwie, sie alle in der Produktion zum Laufen zu bringen. In der Zwischenzeit erstreckt sich Ihr "KI-Transformations"-Zeitplan von Monaten bis zu Quartalen, da jedes neue Tool seine eigene Authentifizierung, Datenformate und Fehlermodi mitbringt.
Was wäre, wenn es einen besseren Weg gäbe?
Anstatt ein Frankenstein-Monster aus getrennten Tools zusammenzubauen, bietet Beam AI den ersten vollständigen Stack, der speziell für Produktions-KI-Agenten entwickelt wurde. Jede Schicht, von der LLM-Infrastruktur bis zur Benutzererfahrung, ist so gebaut, dass sie nahtlos zusammenarbeitet.
Das Ergebnis? Unternehmen setzen zuverlässige KI-Agenten in Wochen statt in Quartalen ein und konzentrieren sich darauf, Geschäftsprobleme zu lösen, anstatt mit der Kompatibilität von Tools zu kämpfen.
So haben wir den Stack gebaut, der über 5.000 Aufgaben pro Minute bewältigt, und warum der "vollständige Stack"-Ansatz der einzige Weg ist, um KI-Agenten zu entwickeln, die tatsächlich in der Produktion funktionieren.
Bereit, den Integrationsalbtraum zu überspringen? Sehen Sie, wie unser vollständiger KI-Agenten-Stack 60 % der Entwicklungsüberlastung eliminiert und Sie in Wochen, nicht Monaten, in die Produktion bringt.
Der vollständige Stack: Sechs integrierte Schichten
Die Architektur von Beam AI ist als vertikal integriertes System konzipiert. Jede Schicht trägt zur Leistung, Zuverlässigkeit und Verkürzung der Bereitstellungszeit bei.
LLM-Infrastrukturschicht
Im Kern des Beam AI-Stacks befindet sich eine flexible LLM-Infrastrukturschicht, die mit führenden KI-Anbietern wie Anthropic, OpenAI und Gemini integriert. Dieser Multi-Provider-Ansatz stellt sicher, dass Organisationen nicht an einen einzigen Anbieter gebunden sind, während sie eine optimale Modellauswahl für spezifische Aufgaben ermöglichen.
Durch die Nutzung verschiedener Modelle für verschiedene Zwecke, wie z.B. kleinerer Modelle für Klassifikation und größerer für komplexes Denken, bewahrt Beam AI sowohl Leistung als auch Kosteneffizienz über die gesamte Bereitstellung hinweg.
Beam AI Core: Einheitliche LLM-APIs
Der Beam AI Core bietet eine einheitliche API-Schicht, die die Komplexität der Arbeit mit mehreren LLM-Anbietern abstrahiert. Diese Standardisierungsschicht kümmert sich um Authentifizierung, Ratenbegrenzung, Fehlerbehandlung und Antwortformatierung über verschiedene Modelle hinweg und ermöglicht es Entwicklern, nahtlos zwischen Anbietern zu wechseln.
Der einheitliche Ansatz ermöglicht auch ein dynamisches Modellwechseln basierend auf den Anforderungen der Aufgaben, wodurch jede Operation das geeignetste und kosteneffektivste Modell verwendet, ohne dass Codeänderungen erforderlich sind.
Beam Agent Framework
Im Zentrum der Plattform umfasst das Agent Framework sechs wesentliche Komponenten, die rohe KI-Fähigkeiten in zuverlässige Geschäftsautomatisierung verwandeln.
Agenten dienen als intelligente Ausführende, die autonom wahrnehmen, schlussfolgern und handeln. Workflows bieten die strukturierten Abläufe, die aus SOPs abgeleitet werden und eine deterministische Ausführung sicherstellen. Werkzeuge ermöglichen es Agenten, mit externen Systemen über 1500+ Integrationen zu interagieren.
Die Prompt-Optimierung verfeinert kontinuierlich die Agentenanweisungen für mehr Genauigkeit. Menschliches Feedback schafft Lernschleifen, die die Agentenleistung im Laufe der Zeit verbessern. Test & Eval bietet umfassende Bewertungsrahmen, um sicherzustellen, dass Agenten vor der Bereitstellung den Standards entsprechen.
Beam Cloud
Die Beam Cloud-Schicht bietet flexible Bereitstellungsoptionen, um den unterschiedlichen Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden. Organisationen können sich für selbst gehostete Bereitstellungen für maximale Kontrolle und Datensouveränität entscheiden, verwaltete Serviceoptionen für vereinfachte Operationen mit Unternehmensunterstützung oder das vollständige Plattform (SaaS)-Erlebnis für schnelle Bereitstellung und Skalierung.
Die Komponente Verwaltete Integrationen/Werkzeuge bietet vorgefertigte Konnektoren zu beliebten Geschäftssystemen wie Salesforce, Gmail, Slack und Jira, die die Notwendigkeit einer kundenspezifischen Integrationsentwicklung eliminieren.
Developer Experience Layer
An der Spitze des Stacks bieten Beam SDK und Beam Studio leistungsstarke Schnittstellen für den Aufbau und die Verwaltung von KI-Agenten. Das SDK ermöglicht es Entwicklern, Agenten programmatisch zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, indem sie ihre bevorzugten Programmiersprachen und Entwicklungsworkflows verwenden.
Beam AI bietet eine visuelle, codefreie Umgebung, in der Geschäftsanwender Agenten-Workflows entwerfen, die Leistung überwachen und Einsätze ohne technisches Wissen verwalten können. Zusammen demokratisieren diese Werkzeuge die Erstellung von KI-Agenten und bewahren gleichzeitig die notwendige Komplexität für komplexe Unternehmensanwendungen.
Diese geschichtete Architektur ermöglicht es Beam AI, sein Versprechen von zuverlässigen, skalierbaren KI-Agenten zu erfüllen, die über 5.000 Aufgaben pro Minute mit 90%+ Genauigkeit bewältigen, während die benötigten Flexibilitäts- und Governance-Anforderungen für den Unternehmenseinsatz gewahrt bleiben.
Wichtige Vorteile
Warum ist das alles für Ihr Team wichtig? Hier sind die wichtigsten Vorteile:
Flexibilität: Mehrere Bereitstellungsoptionen und LLM-Anbieter verhindern Vendor Lock-in
Zuverlässigkeit: Strukturelle Workflows und umfassende Tests gewährleisten produktionsreife Agenten
Skalierbarkeit: Nachgewiesen, dass tausende von Aufgaben pro Minute mit konsistenter Leistung behandelt werden
Zugänglichkeit: Sowohl entwicklerfreundliche SDKs als auch codefreie Werkzeuge für verschiedene Benutzertypen
Integration: Vorentwickelte Konnektoren zu 1500+ Geschäftssystemen beschleunigen die Bereitstellung
Der vollständige Stack-Vorteil
Die meisten Unternehmen, die heute KI-Agenten bauen, sind wie jemand, der versucht, ein Auto zu bauen, indem er einen Motor von einem Unternehmen kauft, ein Getriebe von einem anderen und Räder von einem dritten, in der Hoffnung, dass alles passt. Beam AI ist wie ein vollständiger Tesla: alles ist von Tag eins so konzipiert, dass es zusammenarbeitet.
Warum jede Schicht Beam AI einzigartig macht
Sehen wir uns an, wie jede Schicht Beam von anderen abhebt.
Schicht | Was andere tun | Was Beam macht |
|---|---|---|
LLM-Infrastruktur + Einheitliche APIs | LiteLLM verwenden, um sich mit verschiedenen LLMs zu verbinden, dennoch muss die Ratenbegrenzung, Kostenoptimierung und Modellauswahl selbst verwaltet werden. | Verbindet sich mit mehreren LLMs und leitet jede Anfrage intelligent an das richtige Modell basierend auf der Aufgabenkomplexität. Einfache Klassifizierung verwendet ein kleines, kostengünstiges Modell; komplexes Denken schaltet automatisch auf GPT-4 oder Claude um – transparent, ohne manuelle Verwaltung. |
Agenten-Framework (Das Herz) | LangChain/LangGraph für Workflows kombinieren, DSPy für Prompt-Optimierung nutzen, separate Testwerkzeuge, und eigene Feedback-Schleifen bauen. | Bietet sechs integrierte Komponenten, Agenten, Workflows, Werkzeuge, Prompt-Optimierung, Menschliches Feedback und Test & Eval, die zusammenarbeiten. Menschliches Feedback aktualisiert automatisch Workflows, optimiert Prompts und löst Tests aus, ohne zusätzliche Integration. |
Beam Cloud (Bereitstellungsschicht) | Hosting selbst einrichten, Docker-Container verwalten, Setup-Monitoring einrichten, Skalierung selbst verwalten und API-Integrationen separat aufbauen. | Bietet selbst gehostete, verwaltete oder SaaS-Bereitstellung mit 1.500+ vorgefertigten Integrationen, die sofort funktionieren – ohne „Integrationshölle“. |
Entwicklererfahrung (Oberschicht) | Entwickler nutzen Code, während Geschäftsleute separate, selten verbundene Werkzeuge benötigen. | Eine Plattform mit zwei Schnittstellen: Entwickler verwenden das SDK, Geschäftsleute das Studio. Beide arbeiten an denselben Agenten und Workflows. Ein Geschäftsnutzer kann einen Arbeitsablauf im Studio entwerfen, und ein Entwickler kann diesen mit benutzerdefiniertem Code über das SDK erweitern. |
Der Vorteil: Zeit und Kopfzerbrechen sparen
Sehen Sie, wie ein integrierter Ansatz Zeit und Kopfschmerzen spart.
Integrierte Intelligenz: Wenn Ihr Agent Versicherungsansprüche bearbeitet, führt er nicht nur Schritte aus. Test & Eval überwacht kontinuierlich die Genauigkeit, Menschliches Feedback verbessert Entscheidungen, und Prompt-Optimierung verfeinert die Sprache, alles innerhalb desselben Systems. Bei modularen Werkzeugen würden Sie diese Feedback-Schleifen manuell verbinden.
Keine Integrationsteuer: Bei modularen Werkzeugen geht 30–40% der Entwicklungszeit darauf, die Werkzeuge miteinander sprechen zu lassen. Beam eliminiert dies. Alles spricht dieselbe Sprache, verwendet dieselben Datenformate und teilt dieselbe Authentifizierung.
Einheitliche Wahrheitsquelle: Ein Dashboard zeigt Agentenleistung, Kosten, Fehler und Verbesserungen. Bei modularen Werkzeugen müssten Sie mehrere Dashboards überprüfen und selbst korrelieren.
Produktionsbereit von Tag eins: Sicherheit, Compliance, Monitoring und Skalierung sind eingebaut. Bei modularen Ansätzen entdecken Sie diese Bedürfnisse schmerzlich im Laufe der Zeit ("Oh, wir brauchen Audit-Logs für die Compliance… das ist ein weiteres Werkzeug zur Integration").
Echtes Beispiel: Einen Kundenservice-Agenten bauen:
Modularer Ansatz:
Woche 1-2: LiteLLM für LLM-Verwaltung einrichten
Woche 3-4: LangGraph für Workflow-Orchestrierung integrieren
Woche 5-6: Composio für CRM-Integration hinzufügen
Woche 7-8: Eigenes Feedback-System bauen
Woche 9-10: Monitoring mit LangSmith einrichten
Woche 11-12: Bereitstellen und alle Randfälle entdecken, bei denen die Werkzeuge nicht zusammenpassen
Beam AI Ansatz:
Woche 1: Workflow im Studio entwerfen, mit echten Daten testen
Woche 2: Mit eingebauter CRM-Integration bereitstellen
Woche 3: Basierend auf automatischen Feedback-Schleifen verfeinern
Fertig.
Die anderen 9 Wochen? Sie verbessern bereits Version 2, während die Wettbewerber immer noch Fehler in Version 1 beheben.
Das Fazit
Diese umfassende AI-Agenten-Plattform ermöglicht es Beam AI, sein Versprechen von zuverlässigen, skalierbaren AI-Agenten zu erfüllen, während sie die Flexibilität und Governance-Anforderungen beibehält, die für den Unternehmenseinsatz entscheidend sind. Durch die Ansprache jeder Ebene, von der Infrastruktur bis zur Benutzererfahrung, bietet Beam AI Organisationen eine vollständige Plattform, um ihre Abläufe durch intelligente Automatisierung zu transformieren.
Die Wahl ist klar: Entweder weiter mit getrennten Werkzeugen und Integrations-Albträumen kämpfen oder einen einheitlichen Ansatz wählen, der Sie schneller in die Produktion bringt und zuverlässig dort hält.
