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Beam.ai
Erkennt betrügerische Versicherungsansprüche mit fortschrittlichen maschinellen Lerntechniken.
Überblick
Das Tool bietet umfangreiche Vorteile, indem es den Prozess der Betrugserkennung automatisiert und die Integrität und Genauigkeit der Beurteilung von Versicherungsansprüchen sicherstellt. Es reduziert die Zeit für manuelle Prüfungen erheblich, sodass Versicherungsunternehmen ihre Ressourcen auf kritischere Aufgaben konzentrieren können. Durch die Implementierung dieses Tools können Organisationen verbesserte Effizienz, erweiterte Betrugserkennungskapazitäten und besseren Schutz für ihre Kunden erwarten.
Das Tool unterstützt verschiedene Workflows wie die anfängliche Anspruchsbewertung, die Priorisierung von Ansprüchen für weitere Untersuchungen und die Erstellung detaillierter Betrugserkennungsberichte. Es integriert sich nahtlos in den Workflow der Bearbeitung von Versicherungsansprüchen und arbeitet zusammen mit anderen Datenanalysetools, um umfassende Einblicke zu bieten. Diese Funktionalität rationalisiert nicht nur den Anspruchsprozess, sondern hilft auch bei der Schulung neuer maschineller Lernmodelle mit den neuesten Daten, was zu kontinuierlichen Verbesserungen der Betrugserkennungsgenauigkeit beiträgt.
Wie man Versicherungsschutz-Betrugserkennung verwendet
Um das Tool zu verwenden, integrieren Sie es in Ihren bestehenden Workflow zur Bearbeitung von Ansprüchen. Beginnen Sie damit, historische und aktuelle Anspruchsdaten zu übermitteln, einschließlich Vertragsdetails und Historie des Anspruchstellers. Das Tool wird die Daten analysieren und eine Wahrscheinlichkeitsbewertung zuweisen, die die Wahrscheinlichkeit eines Betrugs angibt. Überprüfen Sie die gekennzeichneten Ansprüche mit hohen Wahrscheinlichkeitsbewertungen für weitere Untersuchungen. Nutzen Sie die vom Tool bereitgestellte Begründung, um zu verstehen, warum bestimmte Ansprüche markiert wurden, und integrieren Sie seine Erkenntnisse in Ihre gesamte Strategie zur Betrugserkennung.
Workflows
1. Automatisierte Erstanalyse: Bewerten Sie schnell die Authentizität neuer Versicherungsansprüche, sparen Sie Zeit und verbessern Sie die Effizienz.
2. Anspruchspriorisierung: Identifizieren und priorisieren Sie Ansprüche, die einer weiteren Untersuchung bedürfen, um sicherzustellen, dass potenziell betrügerische Fälle unverzüglich und gezielt bearbeitet werden.
3. Trendberichte: Erstellen Sie umfassende Berichte über Betrugserkennungstrends, um die Betrugspräventionsmaßnahmen Ihrer Organisation zu überwachen und zu verbessern.
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