Die Wahl zwischen Beam AI und ChatGPT hängt davon ab, was Sie entwickeln und betreiben möchten: Chat-Tools für Entwickler oder eine produktionsreife agentische Plattform, die End-to-End-Prozesse ausführt. ChatGPT glänzt bei der Unterstützung von Gesprächen, Dokumentenfragen und Aufgabenhilfe innerhalb einer leistungsstarken Chatumgebung. Beam AI konzentriert sich auf KI-Automatisierung durch konfigurierbare KI-Agenten, die mehrstufige, appübergreifende Workflows mit zentralisierter Aufsicht und Kontrolle ausführen.
Das Ergebnis ist ein unterschiedliches Betriebsmodell: Chat versus agentische Workflows, die speziell für Geschäftsprozesse entwickelt wurden.
Beide Ansätze adressieren die Automatisierung, jedoch aus entgegengesetzten Richtungen. Während ChatGPT eine Chat-Oberfläche für den individuellen und unternehmensweiten Einsatz ist, konzentriert sich Beam AI auf eine agentische Plattform, die entwickelt wurde, um KI-Agenten bereitzustellen und zu verwalten, die operative Workflows ausführen.
ChatGPT: Ein alltäglicher, konversationaler Arbeitsbereich für Einzelpersonen und Unternehmen. Es bietet Verbindungen zu Tools wie Google Drive, SharePoint und GitHub. Für Business-, Enterprise- und Edu-Tarife erklärt OpenAI, dass es die Unternehmensdaten (einschließlich der Inhalte der Verbindungen) standardmäßig nicht zur Modellschulung verwendet.
Beam AI: Beam ist eine agentische Plattform, die entwickelt wurde, um KI-Agenten zu erstellen, bereitzustellen und zu steuern, die Ende-zu-Ende-Geschäftsprozesse über Systeme hinweg ausführen. Teams können von der Orchestrierung mehrerer Agenten, gebrauchsfertigen Vorlagen und AgentOS—einer neurosymbolischen Schicht, die für verlässliches Denken und Flusskontrolle entworfen wurde—neben einem Operationszentrum für Beobachtbarkeit, Richtlinien und Prüfpfade profitieren. Native Integrationen (z. B. Slack, Salesforce, Zendesk, Shopify, Confluence, GitHub) ermöglichen es Agenten, ohne maßgeschneiderten Kleber zu lesen, zu schreiben und zu handeln.
Im Folgenden vergleichen wir praktische Bewertungskriterien, die in der Produktion wichtig sind: wie Sie Agenten erstellen, wie sie sich verbessern, wie sie sich verbinden, wie schnell Sie liefern können und wie Aufsicht und Sicherheit funktionieren.
Entwicklung und Betrieb von KI
Ihr Team erstellt Prototypen in ChatGPT mithilfe von Prompts, Custom GPT und integrierten Verbindern und arbeitet dann in einem Unternehmensarbeitsbereich.
Beam AI ermöglicht es Ihrem Team, eigene, individuelle KI-Agenten zu entwerfen und sie als wiederverwendbare Einheiten bereitzustellen. Sie orchestrieren Multi-Agenten-Flows und verwalten sie zentral über AgentOS und Vorlagen, die auf der Plattform-Startseite sichtbar sind.
Verbesserung im Laufe der Zeit
ChatGPT bietet Workspace-Kontrollen und Updates für Modelle und Konnektoren. Ihre Iteration erfolgt typischerweise durch die Verfeinerung von Eingabeaufforderungen und aktualisierte GPTs innerhalb der Chat-Umgebung.
Unterdessen betont Beam AI kontinuierliche Operationen für agentische Workflows mit zentralisierter Verwaltung, um Agentenlogik, Richtlinien und Abläufe an einem Ort anzupassen, was die laufende Optimierung von End-to-End-Prozessen unterstützt.
Integrationen und Ökosystem
ChatGPT bietet erstklassige Konnektoren zu gängigen Unternehmenssystemen wie SharePoint, Google Drive und GitHub, mit von Administratoren verwalteter Synchronisation und Richtlinien.
Beam AI bietet native Integrationen, damit KI-Agenten über Tools hinweg lesen, schreiben und handeln können. Für weitere Details lesen Sie im Integrationen Katalog nach.
Zeit bis zur ersten Bereitstellung
ChatGPT kann sofort produktiv im Chat des Benutzers sein, und Teams können schnell von ihren benutzerdefinierten GPTs profitieren.
Beam AI beschleunigt die ersten Implementierungen mit AI-Agent-Vorlagen und Onboarding-Demos, sodass Sie einen Workflow abbilden und mit minimalem Klebecode zur Ausführung übergehen können.
Sicherheit und Compliance
Wenn es um ChatGPT geht, erklärt OpenAI, dass Unternehmensdaten nicht für das Training verwendet werden. Es gibt Sicherheitsmaßnahmen auf Unternehmensniveau und die Kontrolle über Unternehmensdaten erfolgt über Richtlinien und Konnektoren.
Beam AI zentralisiert die Überwachung von KI-Agenten, stimmt mit den erwarteten Datenhandhabungspraktiken überein und dokumentiert Verschlüsselungsstandards wie AES-256 im Ruhezustand und TLS während der Übertragung sowie Protokolle zur Vorfallbearbeitung. Überprüfen Sie die Sicherheitsseite von Beam für weitere Details.
ChatGPT verwendet ein planbasiertes Preismodell für Unternehmen und Großkunden, bei dem Funktionen wie Connectoren und Agentenfähigkeiten in Arbeitsplatzebenen gebündelt sind.
Beam AI verfolgt einen flexiblen, wertbasierten Ansatz: Organisationen dimensionieren ihre Pläne entsprechend dem Prozess und Durchsatz, den sie benötigen, mit Beispielen auf Lösungsseiten und nutzungsorientierten Einstiegsebenen. Dies passt zur agentischen Automatisierung, bei der Arbeitslasten, Integrationen und Modelloptionen je nach Prozess variieren. Siehe Beispiele auf Lösungsseiten für Startups und Use-Case Landing Pages.
Wählen Sie ChatGPT, wenn Ihr Team hauptsächlich eine leistungsstarke Chat-Oberfläche mit Enterprise-Kontrollen benötigt, um bei Forschung, Schreiben, Analyse und Unterstützung bei Ad-hoc-Aufgaben zu helfen.
Wählen Sie Beam AI, wenn Sie bereit sind, die KI-Automatisierung über Systeme hinweg mit KI-Agenten zu standardisieren, die wiederholbare, überprüfbare Workflows ausführen. Dies ist die richtige Wahl, wenn Sie eine zentrale Steuerung darüber wünschen, wie diese Agenten agieren und sich verbessern. Für einen tieferen Einblick in agentische Ansätze, erkunden Sie Agentic Insights von Beam.