Was ist agentische KI? Warum jeder Unternehmer im Jahr 2026 darauf achten sollte

Wenn Sie ein Unternehmer sind, der sich in der sich schnell verändernden Welt der künstlichen Intelligenz zurechtfindet, haben Sie wahrscheinlich den Ausdruck agentische KI gehört. Im Jahr 2026 wird dieses Konzept zu einem der wichtigsten Trends in Technologie und Wirtschaft. Aber was genau ist agentische KI und warum sollten Sie sich dafür interessieren?

Dieser Leitfaden wird Ihnen ein klares, umsetzbares Verständnis dafür vermitteln, was agentische KI ist, warum sie jetzt von Bedeutung ist und wie Sie sie nutzen können, um Ihr Geschäft effizienter, wettbewerbsfähiger und innovativer zu gestalten. Unabhängig davon, ob Sie ein kleines Startup oder ein ehrgeiziges Wachstumsunternehmen führen, kann das Lernen über agentische KI der strategische Vorteil sein, der Sie vor dem Markt vorantreibt.

Was ist agentische KI?

Agentische KI bezieht sich auf künstliche Intelligenzsysteme, die mit Handlungsfähigkeit entworfen wurden. Das bedeutet, dass sie autonom handeln können, um spezifische Ziele zu erreichen. Im Gegensatz zu traditionellen KI-Tools, die einfach nur auf Eingaben reagieren oder einzelne, vordefinierte Befehle ausführen, kann ein agentisches KI-System:

• Ein Ziel verstehen

• Entscheidungen darüber treffen, wie es erreicht werden kann

• Mehrere Schritte in Folge ausführen

• Von Ergebnissen lernen und sich anpassen

Stellen Sie sich den Unterschied zwischen einer hilfreichen Suchmaschine und einem kompetenten Assistenten vor. Während eine Suchmaschine Informationen abruft, wenn Sie danach fragen, kann ein agentisches KI planen, entscheiden und handeln, fast wie ein digitaler Mitarbeiter, der niemals schläft.

Gartner beschreibt agentische KI als eine aufkommende Kategorie von Technologien, in denen künstliche Intelligenzsysteme aktionsbasierte Rollen übernehmen, die unabhängig oder in Zusammenarbeit mit Menschen operieren. In ihrer Prognose 2024–2025 schätzte Gartner, dass bis 2028 33% der Unternehmenssoftwareanwendungen agentische KI-Fähigkeiten einbetten werden, verglichen mit fast keiner im Jahr 2023 (TechTarget-Zusammenfassung).

Dieser Wandel ist nicht nur ein Hype. Er stellt eine tiefgreifende Veränderung dar, wie Unternehmen operieren.

Agentische KI vs. generative KI: Eine entscheidende Unterscheidung

Viele Unternehmer haben KI zunächst durch Tools wie ChatGPT, Midjourney oder GitHub Copilot kennengelernt. Diese sind Beispiele für generative KI, die basierend auf Trainingsdaten neue Inhalte (Text, Bilder oder Code) erstellt. Generative KI ist transformativ, aber sie endet beim Erzeugen.

Agentische KI geht weiter. Während sie oft generative Modelle im Hintergrund nutzt, fügt sie Entscheidungsschichten und Handlungsmöglichkeiten hinzu. Eine agentische KI kann:

• Eine Antwort oder ein Ergebnis generieren

• Die nächste Aktion entscheiden

• Diese Aktion autonom ausführen

• Ergebnisse überwachen und bei Bedarf iterieren

Zum Beispiel:

• Eine generative KI kann eine Marketing-E-Mail entwerfen.

• Eine agentische KI kann die E-Mail entwerfen, entscheiden, wann sie gesendet werden soll, die Interaktion verfolgen und die Strategie im Laufe der Zeit ohne weitere Eingaben anpassen.

Diese Kombination aus Wahrnehmung, Überlegung und Handlung ist das, was agentische KI so leistungsstark für Unternehmer macht.

Warum Unternehmer 2026 aufmerksam sein sollten

Eine wachsende Anzahl großer Organisationen hat Pläne angekündigt, agentische KI in ihre Kernoperationen zu integrieren. Zum Beispiel führte das Capgemini Research Institute 2024 eine Umfrage mit mehr als 1.000 Unternehmensleitern durch. Die Studie ergab, dass über 80% der Befragten planen, agentische KI in den nächsten drei Jahren zu integrieren, und fast zwei Drittel erwarten, dass sie den Kundenservice und die Kundenzufriedenheit verbessern wird.

Für Unternehmer bedeutet dies sowohl Chancen als auch Dringlichkeit. Während große Unternehmen agentische KI nutzen werden, um Kosten zu senken und Arbeitsabläufe zu beschleunigen, können kleinere Unternehmen genauso davon profitieren. Indem sie autonome Systeme frühzeitig einführen, können Sie:

• Ihr Geschäft mit weniger manuellen Prozessen führen

• Kunden schneller und konsistenter bedienen

• Sich Zeit freihalten, um sich auf Strategie und Wachstum zu konzentrieren

Berücksichtigen Sie einige Beispiele dafür, was agentische KI leisten kann:

• Kundensupport automatisieren, indem Anfragen ohne menschlichen Agenten gelöst werden

• Bestellungen verarbeiten, Aufzeichnungen aktualisieren und Lieferungen auslösen, sobald ein Online-Kauf erfolgt

• Marketingperformance analysieren und Budget in Echtzeit umverteilen

• Verträge entwerfen und sie automatisch zur elektronischen Unterschrift versenden

Diese Fähigkeiten erlauben es einem Startup oder Solo-Gründer, mit der Effizienz einer viel größeren Organisation zu arbeiten.

Warum 2026 das Jahr der agentischen KI ist

Wenn Sie die Entwicklung der künstlichen Intelligenz in den letzten Jahren verfolgt haben, ist Ihnen wahrscheinlich aufgefallen, dass viele Unternehmen mit Tools experimentieren, die Text, Bilder und Code generieren. Während diese generativen Systeme Teile des Marketings und des Kundenservices automatisierten, führten sie nicht immer zu erheblichen Verbesserungen der Gesamtgeschäftsleistung.

Im Jahr 2026 richtet sich der Fokus auf agentische KI. Diese Veränderung geschieht, weil mehrere Trends gleichzeitig zusammenlaufen.

Unternehmen sind bereit für mehr als Content-Erzeugung

In der frühen Phase der KI-Einführung nutzten viele Unternehmen Sprachmodelle, um E-Mails zu entwerfen, Produktbeschreibungen zu erstellen oder häufig gestellte Fragen zu beantworten. Diese Anwendungen sparten Zeit, erforderten jedoch oft eine ständige menschliche Aufsicht.

Als Ergebnis begannen Leiter nach Systemen zu suchen, die den nächsten Schritt machen könnten: autonomes Handeln. Agentische KI erfüllt dieses Bedürfnis, da sie planen, entscheiden und Aktionen auf der Grundlage definierter Ziele ausführen kann.

Anbieter von Unternehmenssoftware priorisieren agentische Fähigkeiten

Große Unternehmen innerhalb der Technologiebranche haben stark in die Ergänzung agentischer Funktionen in ihren Plattformen investiert. Zu diesen Funktionen gehören KI-Systeme, die mehrstufige Arbeitsabläufe ausführen, Aufzeichnungen aktualisieren, Benachrichtigungen senden und Entscheidungen treffen können, ohne dass für jede Aufgabe eine manuelle Genehmigung erforderlich ist.

Wenn große Anbieter sich auf dieselbe Fähigkeit konzentrieren, signalisiert dies oft, dass eine Technologie von frühen Experimenten zur Mainstream-Adoption übergeht. Unternehmer können erwarten, dass agentische KI-Tools in den nächsten ein bis zwei Jahren in mehr Softwareprodukten auftauchen werden.

Kleine Unternehmen können neue Tools ohne tiefe technische Fähigkeiten nutzen

Ein Grund, warum 2026 ein so bedeutender Wendepunkt ist, liegt darin, dass Unternehmer jetzt Zugang zu erschwinglichen, benutzerfreundlichen Plattformen haben, die ihnen helfen, agentische KI zu erstellen und bereitzustellen.

Softwareplattformen entstehen, die es Benutzern ermöglichen, Agenten durch visuelle Schnittstellen und vorgefertigte Vorlagen zu erstellen. Diese Tools verringern die Notwendigkeit, spezialisierte Ingenieure einzustellen oder Monate mit der individuellen Entwicklung zu verbringen.

Zum Beispiel können kleine Unternehmen jetzt:

• Ein KI-Modell mit ihrem Kundenbeziehungsmanagement-System verbinden.

• Einen Agenten erstellen, der Bestellungen überwacht und Kunden aktualisiert.

• Arbeitsabläufe erstellen, die automatisch Aktionen auslösen.

Diese Zugänglichkeit öffnet die Tür für kleine Unternehmen, um mit größeren Organisationen in punkto Reaktionsfähigkeit und Effizienz zu konkurrieren.

Kunden erwarten sofortigen und personalisierten Service

Auch das Verbraucher verhalten treibt die Einführung autonomer Systeme voran. Die Menschen haben sich an schnelle, bedarfsgerechte Unterstützung gewöhnt, egal ob sie Produkte kaufen oder Dienstleistungen verwalten.

Viele Verbraucher erwarten jetzt, dass Unternehmen sofort antworten, Self-Service-Optionen anbieten und ihre Erfahrungen personalisieren. Agentische KI-Systeme können Unternehmen dabei helfen, diese Erwartungen zu erfüllen, indem sie Anfragen bearbeiten, Empfehlungen geben und Maßnahmen ergreifen, ohne auf menschliche Eingriffe zu warten.

Investoren finanzieren die nächste Welle von KI-Startups

Venture-Capital-Firmen leiten erhebliche Mittel in Unternehmen, die agentische KI-Produkte entwickeln. Diese Investitionswelle ermöglicht es neuen Lösungen, schneller auf den Markt zu kommen.

Viele Startups entwickeln spezialisierte Agenten für Vertrieb, Marketing und Kundensupport. Sobald diese Produkte ausgereift sind, haben Unternehmer mehr Möglichkeiten, wichtige Teile ihrer Unternehmen zu automatisieren.

Agentische KI eröffnet größere Widerstandsfähigkeit und Geschwindigkeit

Über Kostensenkungen hinaus sehen viele Unternehmensleiter in agentischer KI eine Möglichkeit, ihre Fähigkeit zu verbessern, schnell auf Veränderungen zu reagieren. Wenn ein System Daten analysieren, Strategien testen und Operationen nahezu in Echtzeit anpassen kann, werden Unternehmen agiler.

Diese Agilität wird zunehmend wichtig, da sich Märkte verschieben und Kundenpräferenzen entwickeln. Für kleinere Unternehmen kann die Fähigkeit, schnell zu handeln, ohne zusätzliche Managementebenen hinzuzufügen, ein entscheidender Vorteil sein.

Ein entscheidender Moment zur Einführung

Wenn man Unternehmensinvestitionen, neue Tools für kleine Unternehmen, sich entwickelnde Kundenerwartungen und das wachsende Interesse von Risikokapitalgebern betrachtet, wird klar, warum 2026 ein so wichtiges Jahr für agentische KI ist.

Frühe Anwender, die autonome Systeme in ihre Arbeitsabläufe integrieren, können manuelle Arbeit reduzieren, Konsistenz verbessern und Ressourcen freisetzen, um sich auf Wachstum zu konzentrieren.

Hauptvorteile der agentischen KI für Unternehmer

Agentische KI hat 2026 viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen, weil sie mehr tut als nur einfache Aufgaben zu automatisieren. Sie führt Funktionen ein, die früher eine Kombination aus Software, manueller Überwachung und menschlichem Urteilsvermögen erforderten. Für Unternehmer kann dies echte Vorteile in Effizienz, Kundenerfahrung und Skalierbarkeit freischalten.

Hier sind einige der wichtigsten Vorteile der Integration von agentischer KI in Ihr Geschäft.

1. Autonome Ausführung von Aufgaben

Einer der entscheidenden Stärken der agentischen KI ist ihre Fähigkeit, Arbeitsabläufe ohne ständige Überwachung abzuschließen. Anders als frühere Tools, die bei jedem Schritt auf Anweisungen warteten, kann ein agentisches System entscheiden, wie ein Ziel erreicht werden soll, und Maßnahmen ergreifen, bis es abgeschlossen ist.

Stellen Sie sich vor, Sie führen einen kleinen Online-Shop. Ein traditioneller Chatbot kann einfache Fragen zu Versandzeiten beantworten. Ein agentisches KI-System hingegen kann:

• Das Problem eines Kunden erkennen

• Den Bestellstatus nachschlagen

• Bei Bedarf einen Ersatz oder eine Rückerstattung einleiten

• Den Datensatz in Ihrem CRM aktualisieren

• Den Kunden automatisch benachrichtigen

Diese Ebene der Autonomie reduziert die Belastung für Sie und Ihr Team. Sie stellt auch sicher, dass Kunden schnellere Lösungen erhalten, was die Zufriedenheit und Loyalität verbessern kann.

2. Proaktives Entscheiden

Agentische KI-Systeme sind darauf ausgelegt, Echtzeitdaten zu analysieren und Maßnahmen zu ergreifen, ohne auf menschliche Eingaben zu warten. Diese Fähigkeit wird manchmal als proaktive Automatisierung bezeichnet, weil das System Trends oder Probleme frühzeitig erkennen und reagieren kann.

Zum Beispiel:

• Ein Marketing-Agent kann bemerken, dass eine bezahlte Werbekampagne unterdurchschnittlich abschneidet, und das Budget auf effektivere Kanäle verlagern.

• Ein Bestandsagent kann Lagerengpässe vorhersagen und Produkte nachbestellen, bevor Sie ausverkauft sind.

• Ein Support-Agent kann feststellen, dass ähnliche Beschwerden steigen und sie an das Management eskalieren.

Wenn Sie proaktives Entscheidungs treffen mit Geschwindigkeit kombinieren, können Sie oft Probleme lösen, bevor sie Kunden oder Umsatz beeinflussen.

3. Mehrschrittige Argumentation und komplexe Arbeitsabläufe

Viele Arbeitsabläufe in Unternehmen sind komplexer als ein einfacher Auslöser und eine Aktion. Sie erfordern das Evaluieren mehrerer Faktoren, das Treffen einer Entscheidung und die Koordination von Maßnahmen über Tools oder Teams hinweg.

Agentische KI zeichnet sich durch mehrschrittige Argumentation aus. Das bedeutet, dass sie:

• Ein Ziel in kleinere Aufgaben unterteilen kann

• Entscheiden welche Maßnahmen in jedem Schritt zu ergreifen sind

• Die Herangehensweise anpassen, wenn neue Informationen eintreffen

Erwägen Sie, wie dies beim Vertrieb hilft. Anstatt nur einen E-Mail-Entwurf zu erstellen, kann ein agentisches System:

• Einen Prospekt recherchieren

• Eine personalisierte E-Mail entwerfen

• Sie zur besten Zeit senden

• Die Interaktion überwachen

• Basierend auf Antworten nachfassen

Jeder Schritt hängt vom Ergebnis des vorherigen ab. Die Automatisierung dieses Prozesses kann jede Woche Stunden sparen und Ihre Erfolgschancen erhöhen.

4. Verbesserte Kundenerfahrung

Kunden erwarten zunehmend schnellen, genauen und personalisierten Support. Agentische KI hilft Ihnen, diese Erfahrung konsequent zu liefern.

Da diese Systeme den Kontext verstehen und Maßnahmen ergreifen können, können sie Probleme lösen, die früher menschliches Eingreifen erforderlich machten. Das bedeutet:

• Weniger Übergaben zwischen Teams

• Schnellere Lösung von Anfragen

• Personalisierte Empfehlungen basierend auf der Kundengeschichte

Ein virtueller Assistent, der von agentischer KI betrieben wird, könnte einem Kunden helfen, eine Reservierung zu ändern, einen Rabatt anzuwenden und die Aktualisierung in einem reibungslosen Gespräch zu bestätigen. Diese Effizienz spart nicht nur Zeit, sondern stärkt auch das Vertrauen.

5. Skalierbarkeit ohne verhältnismäßige Kosten

Mehr Mitarbeiter einzustellen, um repetitive Arbeiten zu erledigen, ist teuer. Selbst mit traditionellen Automatisierungswerkzeugen erfordert das Skalieren normalerweise mehr Aufsicht und Management.

Agentische KI bietet einen anderen Weg. Sobald Sie einen Prozess eingerichtet haben, kann das System mehr Volumen verarbeiten, ohne zusätzliches Personal zu benötigen.

Wenn sich Ihre Kundenbasis verdoppelt, kann ein KI-Agent die erhöhten Interaktionen ohne zusätzlichen Personalaufwand bewältigen. Dies schafft einen Multiplikatoreffekt, bei dem Ihr Unternehmen schneller wachsen kann als die Ausgaben.

6. Kontinuierliches Lernen und Anpassung

Viele agentische KI-Plattformen beinhalten Feedbackschleifen. Das bedeutet, dass das System basierend auf den erzielten Ergebnissen im Laufe der Zeit lernen kann.

Zum Beispiel:

• Ein Vertriebsagent kann verfolgen, welche E-Mail-Nachrichten die besten Antworten erhalten, und seinen Ansatz anpassen.

• Ein Support-Agent kann seine Kategorisierung von Problemen verfeinern, wenn er mehr Beispiele erhält.

• Ein Betriebsagent kann die Genauigkeit der Prognosen verbessern, indem er Ergebnisse analysiert.

Dieses adaptive Verhalten ermöglicht es Ihren Geschäftsprozessen, sich kontinuierlich zu verbessern, ohne dass Sie jedes Detail manuell neu programmieren müssen.

7. Mehr Zeit für Strategie und Kreativität

Unternehmer tragen oft viele Hüte. Wenn Ihr Tag von Routineaufgaben beansprucht wird, ist es schwierig, sich auf langfristiges Wachstum zu konzentrieren.

Agentische KI kann die Routinearbeit übernehmen, sodass Sie mehr Zeit für wertvolle Aktivitäten haben, wie zum Beispiel:

• Beziehungen zu Kunden und Partnern aufbauen

• Neue Produkte oder Dienstleistungen entwickeln

• Ihre Strategie und Vision verfeinern

Indem Sie gedankliche Kapazitäten freisetzen, können Sie bessere Entscheidungen treffen und der Konkurrenz voraus sein.

8. Wettbewerbsdifferenzierung

Je mehr Unternehmen KI einführen, desto größer wird die Kluft zwischen Unternehmen, die Autonomie nutzen, und solchen, die es nicht tun. Frühe Anwender von agentischer KI haben die Möglichkeit, sich durch schnelleren Service, personalisierte Erlebnisse und konsistentere Leistungen abzuheben.

Diese Differenzierung geht nicht nur um Effizienz. Es geht auch darum, den Kunden zu zeigen, dass Ihr Unternehmen innovativ, zuverlässig und in der Lage ist, schnell auf ihre Bedürfnisse zu reagieren.

10 Praxisbeispiele für agentische KI

Um das Potenzial von agentischer KI zu verstehen, hilft es, zu sehen, wie Unternehmen sie in der Praxis einsetzen. Diese Beispiele veranschaulichen, wie verschiedene Branchen und Unternehmensgrößen von Systemen profitieren können, die nicht nur Informationen verarbeiten, sondern auch Maßnahmen ergreifen.

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1. Kundensupport, der Probleme automatisch löst

Viele Unternehmen setzen bereits einfache Chatbots für Kundendienst ein, um häufig gestellte Fragen zu beantworten. Agentische KI kann jedoch weitaus komplexere Szenarien bewältigen.

Ein Online-Händler könnte beispielsweise einen KI-gestützten Support-Agenten einsetzen, der:

• Einen Bestellstatus nachschlagen kann

• Eine Rückerstattung bearbeiten kann

• Einen Ersatzversand senden kann

• Den Kunden datensatz aktualisieren kann

• Den Kunden per E-Mail oder SMS benachrichtigt

Dieser Workflow erforderte früher die Koordination zwischen mehreren Abteilungen. Jetzt kann ein KI-System den gesamten Prozess ohne menschliches Eingreifen abwickeln, was die Lösungszeiten reduziert und die Kundenzufriedenheit erhöht.

2. Vertriebsakquise und Lead-Nurturing

Vertriebsteams verbringen oft Stunden damit, potenzielle Kunden zu recherchieren, E-Mails zu entwerfen und nachzufassen. Agentische KI kann diesen Prozess rationalisieren, indem sie Recherche, Personalisierung und Ausführung kombiniert.

Überlegen Sie, wie ein KI-Vertriebsassistent arbeiten könnte:

• Website-Besucher überwachen und vielversprechende Leads identifizieren

• Den Hintergrund jedes Leads und seine Rolle recherchieren

• Personalisierte Kontaktaufnahme-Nachrichten entwerfen

• E-Mails zum optimalen Zeitpunkt senden

• Interaktionen verfolgen und Nachfassaktionen planen

Durch die Automatisierung dieser Schritte können kleine Vertriebsteams mehr potenzielle Kunden ansprechen, ohne den Arbeitsaufwand zu erhöhen.

3. Bestandsmanagement und Lieferkettenbetrieb

Einzelhändler und Großhändler sind auf genaues Bestandsmanagement angewiesen, um Ausverkäufe und Überbestellung zu vermeiden. Agentische KI-Systeme können Bestandsniveaus in Echtzeit überwachen, die Nachfrage vorhersagen und Produkte automatisch nachbestellen.

Zum Beispiel:

• Ein Agent kann erkennen, dass ein beliebtes Produkt schneller verkauft wird als vorhergesagt

• Er kann eine neue Bestellung beim Lieferanten aufgeben, bevor der Bestand knapp wird

• Wenn eine Lieferung verspätet ist, kann der Agent die Lieferungen umleiten, um die Abdeckung aufrechtzuerhalten

Diese Fähigkeiten verbessern die Effizienz und verringern das Risiko von Umsatzverlusten.

4. Terminplanung und Kalendermanagement

Dienstleister wie Berater, Coaches und Kliniken verbringen oft viel Zeit damit, Termine zu vereinbaren und neu zu planen. Agentische KI kann diesen Prozess von Anfang bis Ende abwickeln.

Ein Terminmanagement-Agent kann:

• Kunden verfügbare Zeitfenster anbieten

• Termine automatisch buchen

• Bestätigungen und Erinnerungen senden

• Bei auftretenden Konflikten neu planen

• Kalender aktualisieren und Mitarbeiter benachrichtigen

Dieser Automatisierungsgrad verbessert die Bequemlichkeit für Kunden und spart Zeit für die Dienstleistungserbringung.

5. Verwaltung von Marketingkampagnen

Das Durchführen einer Marketingkampagne umfasst zahlreiche Schritte, von der Inhaltserstellung bis zur Ausgabenoptimierung. Ein agentisches KI-System kann Kampagnen verwalten, indem es:

• Anzeigen und soziale Beiträge entwirft

• Kampagnen über Plattformen hinweg startet

• Engagement und Konversionen überwacht

• Budgets basierend auf der Leistung anpasst

• Berichte mit Empfehlungen erstellt

Unternehmer können diese Tools verwenden, um ihre Zielgruppe zu vergrößern und gleichzeitig auf strategische Ziele zu fokussieren.

6. Finanzoperationen und Rechnungsstellung

Die Verwaltung von Rechnungen, Ausgaben und Cashflow ist ein zentraler Bestandteil des Geschäftsbetriebs. Agentische KI kann finanzielle Prozesse automatisieren, indem sie:

• Rechnungen basierend auf erledigten Arbeiten erstellt

• Erinnerungen für überfällige Zahlungen sendet

• Transaktionen mit Bankunterlagen abgleicht

• Anomalien oder potenzieller Betrug kennzeichnet

Diese Fähigkeiten tragen zur genauen Finanzberichterstattung bei und reduzieren den Verwaltungsaufwand.

7. Mitarbeiter-Onboarding und interner Support

Die Einstellung neuer Mitarbeiter umfasst viele Schritte, wie das Sammeln von Dokumenten, Einrichten von Konten und Bereitstellen von Schulungsmaterialien. Ein interner KI-Agent kann diese Aufgaben automatisch koordinieren.

Zum Beispiel kann der Agent bei Bestätigung einer neuen Einstellung:

• Benutzerkonten in notwendigen Systemen erstellen

• Willkommens-E-Mails mit den nächsten Schritten senden

• Schulungsmodule zuweisen

• Den Abschluss nachverfolgen und Erinnerungen senden

Dieser Ansatz reduziert die Belastung der HR-Teams und sorgt für ein reibungsloses Erlebnis für neue Mitarbeiter.

8. Vertragsprüfung

Kleine Rechtsteams verbringen oft Stunden damit, Verträge und Vereinbarungen zu prüfen. Agentische KI kann Dokumente auf bestimmte Klauseln analysieren, Risiken markieren und Bearbeitungsvorschläge machen.

Ein KI-Rechtsassistent kann:

• Verträge auf Einhaltung der Richtlinien überprüfen

• Ungewöhnliche Bedingungen hervorheben

• Standardsprachen für Überarbeitungen vorschlagen

Obwohl die endgültige Genehmigung weiterhin menschliches Eingreifen erfordert, beschleunigt dieser Workflow den Prüfprozess und reduziert Fehler.

9. Unterstützung bei der Softwareentwicklung

Softwareteams können agentische KI verwenden, um wiederkehrende Codierungsaufgaben zu bewältigen, Dokumentationen zu pflegen und Anwendungen zu testen.

Zum Beispiel:

• Ein Agent kann Code basierend auf Spezifikationen entwerfen

• Automatisierte Tests durchführen

• Fehler erkennen und Korrekturvorschläge machen

• Dokumentation aktualisieren, wenn Änderungen auftreten

Dies hilft Teams, Software schneller zu liefern und die Qualität zu verbessern.

10. Virtuelle Assistenten für Unternehmer

Selbst Solo-Gründer können von einem virtuellen Agenten profitieren, der alltägliche Aufgaben managt, wie zum Beispiel:

• E-Mails zusammenfassen und dringende Nachrichten hervorheben

• Meetings planen

• Berichte über Verkäufe oder Ausgaben erstellen

• Entwurfsproposals vorbereiten

Durch die Kombination dieser Fähigkeiten in einem System können Unternehmer Zeit für kreative und strategische Arbeit zurückgewinnen.