Sus reclutadores dedican entre 6 y 7 minutos al cribado de cada candidato. Los de Booth ahora tardan solo 90 segundos.

El problema del que nadie habla

Los proveedores de RPO se enfrentan a un coste oculto en cada contratación: el precio del trabajo repetitivo.

En Booth & Partners, las cifras contaban una historia de sobra conocida. Un alto volumen de vacantes activas. Una entrada constante de currículums. Diferentes reclutadores interpretando los criterios de selección de manera distinta. Visibilidad limitada sobre el rendimiento. Y un tiempo de contratación (time-to-hire) que podía prolongarse hasta dos meses, afectando directamente al flujo de caja.

"El mayor desafío era la inconsistencia y la falta de visibilidad", afirma Chad Chambers, Director de Innovación Organizacional en Booth. "Diferentes reclutadores interpretaban los mismos criterios de selección de forma distinta. El coste de las tareas repetitivas se estaba acumulando".

La respuesta por defecto de la industria: contratar a más personas. Escalar de forma lineal. Aceptar el impacto negativo en la velocidad o en la calidad.

En Booth no se conformaron con eso.

"Hablamos con muchos proveedores de IA. Ninguno nos convenció"

Booth evaluó a múltiples proveedores de IA. Todos prometían automatización. Ninguno generaba un nivel de confianza real.

"Se presentaron con demostraciones impresionantes y grandes promesas", explica Chad. "Pero al final, ninguno de ellos nos convenció del todo. Nos vendían herramientas, no soluciones. Se centraban en las características de su tecnología, no en los resultados de nuestro negocio".

Lo que faltaba no era tecnología. Era una mentalidad de colaboración; un socio que entendiera los objetivos de Booth, no solo sus tareas individuales.

Entonces, Beam propuso algo diferente.

Empezar pequeño. Demostrar el valor. Luego expandirse.

En lugar de proponer una transformación integral inmediata, Beam sugirió comenzar con un caso de uso concreto: el cribado de CVs.

Sin un despliegue masivo. Sin un plan de implementación de 6 meses. Un proyecto piloto enfocado para demostrar si la IA podía igualar, y superar, la calidad del cribado humano a gran escala.

"Ese enfoque pragmático fue completamente diferente al de todos los demás", dice Chad. "No intentaban vendérnoslo todo a la vez. Querían demostrar que podían ofrecer resultados antes de pedirnos que nos comprometiéramos a más".

Los resultados no tardaron en llegar.

Las cifras

Reducción del 70% en el tiempo de cribado. No recortando esquinas, sino eliminando el trabajo repetitivo para que los reclutadores puedan centrarse en lo que realmente importa: las personas.

De proyecto piloto a transformación completa

El piloto de cribado de CVs validó el modelo. Ahora, Booth está construyendo algo mucho mayor junto a Beam: una suite completa de selección nativa de IA.

Múltiples agentes de IA colaborando a lo largo de todo el ciclo de vida de contratación: desde la recepción de la vacante y la generación de perfiles de puesto, hasta el cribado, la programación de entrevistas, la recopilación de feedbacks y el envío de candidatos finales a los clientes.

"No estamos limitándonos a automatizar procesos", destaca Chad. "Estamos rediseñando la arquitectura interna de cómo opera el reclutamiento".

La visión: comprimir el tiempo de contratación (time-to-hire) entre un 60 y un 70%, disparar la productividad del reclutador y construir un ecosistema donde las herramientas apoyen a las personas, en lugar de reemplazarlas.

"La tecnología llamativa no es el fin. El fin es tener un equipo más efectivo"

Esa frase de Chad define perfectamente un aspecto que la mayoría de debates en torno a la IA pasan por alto.

Los especialistas en adquisición de talento de Booth ahora dedican su tiempo a lo que realmente aporta valor: tomar decisiones estratégicas, conversar con los candidatos cualificados y consolidar relaciones con los clientes. ¿Y el tedioso proceso manual que antes consumía sus jornadas? Resuelto.

"La tecnología no reemplaza el lado humano, lo protege", afirma Jen Spencer, líder de la colaboración por parte de Booth. "Eliminamos el ruido operativo para que nuestro equipo pueda centrarse en la señal real: las personas".

Qué significa esto para los proveedores de RPO

Si usted gestiona operaciones de reclutamiento a gran escala, el reto no consiste en encontrar herramientas de IA. Hay miles en el mercado.

El verdadero reto es encontrar un socio tecnológico que comprenda cómo estructurar organizaciones nativas de IA, no solo automatizar tareas aisladas.

Booth encontró a ese socio. Los resultados: un cribado un 70% más rápido, más de 9.500 candidatos procesados, una tasa de finalización del 97,8% y el firme compromiso de transformar todo el ciclo de vida del reclutamiento.

"Busque un partner que entienda cómo desplegar una empresa nativa en IA, no uno que solo automatice flujos", recalca Chad. "Si su estrategia de IA no reduce la fricción, solo es ruido".

En resumen

Resumen de Impacto

• Reducción del tiempo de ejecución por tarea de ~6–7 minutos a ~1,5–2 minutos (un 70% más rápido).

• Implementación de un cribado estandarizado mediante reglas de evaluación autogeneradas para cada nuevo perfil de puesto.

• Introducción de detección y alertas de datos faltantes en la descripción de puesto (JD), garantizando que no se inicien procesos sin toda la información y asentando la base para la automatización integral del ciclo de vida de las descripciones de puesto.

• Escalado a más de 9.500 evaluaciones completadas desde junio, con una tasa de finalización global del 97,8%.

• Aumento de la consistencia, velocidad y escala en la preselección de perfiles, disminuyendo la carga de trabajo manual del reclutador.

¿Listo para automatizar su operativa de selección de personal? Comience hoy mismo.