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Seguros para la agroindustria estadounidense: Extracción y agregación automatizadas de datos

Seguros para la agroindustria estadounidense: Extracción y agregación automatizadas de datos

Automatización del 93% de la agregación de datos con agentes de IA que utilizan Beam

Al integrarse en la infraestructura de suscripción existente, los agentes de IA de Beam automatizaron el 93% de la agregación de datos para una importante compañía estadounidense de agroseguros, reduciendo el tiempo medio de procesamiento en un 82%. Esto dio como resultado un aumento del 7% en la satisfacción del cliente y liberó a los suscriptores para que se centraran en evaluaciones de riesgos complejas.

Resultados clave

  • 93% de la agregación de datos automatizada (15.000 puntos de datos al mes)

  • 82% de reducción en el tiempo medio de agregación

  • 7% de aumento en NPS

Inmersión profunda: El impacto de los agentes de IA en los seguros

El sector de los seguros depende en gran medida de grandes cantidades de datos precisos y oportunos para la suscripción. Nuestro cliente, uno de los principales actores en el mercado de los agroseguros de EE.UU., tenía dificultades con el procesamiento manual de un gran volumen de documentos entrantes, incluidos correos electrónicos, archivos PDF y hojas de cálculo.

Esta tarea altamente repetitiva y laboriosa de extraer información de los documentos y cargarla en una base de datos interna consumía tiempo y recursos valiosos, lo que impedía que los suscriptores se centraran en evaluaciones de riesgos más complejas.

La solución: Extracción de datos impulsada por IA con Beam

El agente de IA de Beam se diseñó para integrarse perfectamente en la infraestructura de suscripción existente de la empresa, minimizando las interrupciones y proporcionando valor rápidamente. El agente sigue los mismos procedimientos operativos estándar que los suscriptores humanos y se integra con las mismas herramientas de software de terceros que ellos utilizan.

El flujo de trabajo podría desglosarse en tres pasos:

  1. Recibir y reconocer un documento (PDF, hoja de cálculo, etc.)

  2. Extraer los datos relevantes

  3. Cargar los datos extraídos en una base de datos interna y notificar a un suscriptor

El segundo paso era, con diferencia, el más complicado debido a la gran variedad de tipos y formatos de documentos recibidos. Para acortar el tiempo de obtención de valor, se abordaron primero los documentos de mayor volumen antes de pasar a tipos más especializados. Esto permitió automatizar rápidamente aproximadamente el 65% del volumen de extracción de datos.

Resultados detallados: Eficiencia, precisión y satisfacción del cliente

  • 93% de los documentos entrantes automatizados: La extracción rutinaria de datos de 15.000 puntos al mes se gestionó con rapidez y precisión, liberando a los suscriptores para que se concentraran en el análisis de riesgos complejos y en la toma de decisiones.

  • 85% de reducción en el tiempo medio de agregación de datos: La solución de IA aceleró significativamente el proceso de suscripción, permitiendo una emisión de pólizas más rápida y una mejor capacidad de respuesta a las necesidades de los clientes.

  • Incremento del 7% en NPS: Los tiempos de procesamiento más rápidos y la mejora de la precisión condujeron a un aumento significativo de la satisfacción del cliente, medida por el Net Promoter Score (NPS).

La solución de agregación de datos impulsada por IA de Beam ha transformado el proceso de suscripción para nuestro cliente, una compañía líder en agro-seguros de EE.UU.. Al automatizar las tareas rutinarias de extracción de datos, mejorar la eficiencia y reducir los costes, nuestra solución permite a las aseguradoras tomar decisiones más rápidas y precisas sobre las pólizas.

¿Preparado para optimizar su proceso de suscripción? Reserve una llamada y descubra cómo los agentes de IA de Beam pueden revolucionar su agregación de datos y desbloquear nuevos niveles de eficiencia.


Automatización del 93% de la agregación de datos con agentes de IA que utilizan Beam

Al integrarse en la infraestructura de suscripción existente, los agentes de IA de Beam automatizaron el 93% de la agregación de datos para una importante compañía estadounidense de agroseguros, reduciendo el tiempo medio de procesamiento en un 82%. Esto dio como resultado un aumento del 7% en la satisfacción del cliente y liberó a los suscriptores para que se centraran en evaluaciones de riesgos complejas.

Resultados clave

  • 93% de la agregación de datos automatizada (15.000 puntos de datos al mes)

  • 82% de reducción en el tiempo medio de agregación

  • 7% de aumento en NPS

Inmersión profunda: El impacto de los agentes de IA en los seguros

El sector de los seguros depende en gran medida de grandes cantidades de datos precisos y oportunos para la suscripción. Nuestro cliente, uno de los principales actores en el mercado de los agroseguros de EE.UU., tenía dificultades con el procesamiento manual de un gran volumen de documentos entrantes, incluidos correos electrónicos, archivos PDF y hojas de cálculo.

Esta tarea altamente repetitiva y laboriosa de extraer información de los documentos y cargarla en una base de datos interna consumía tiempo y recursos valiosos, lo que impedía que los suscriptores se centraran en evaluaciones de riesgos más complejas.

La solución: Extracción de datos impulsada por IA con Beam

El agente de IA de Beam se diseñó para integrarse perfectamente en la infraestructura de suscripción existente de la empresa, minimizando las interrupciones y proporcionando valor rápidamente. El agente sigue los mismos procedimientos operativos estándar que los suscriptores humanos y se integra con las mismas herramientas de software de terceros que ellos utilizan.

El flujo de trabajo podría desglosarse en tres pasos:

  1. Recibir y reconocer un documento (PDF, hoja de cálculo, etc.)

  2. Extraer los datos relevantes

  3. Cargar los datos extraídos en una base de datos interna y notificar a un suscriptor

El segundo paso era, con diferencia, el más complicado debido a la gran variedad de tipos y formatos de documentos recibidos. Para acortar el tiempo de obtención de valor, se abordaron primero los documentos de mayor volumen antes de pasar a tipos más especializados. Esto permitió automatizar rápidamente aproximadamente el 65% del volumen de extracción de datos.

Resultados detallados: Eficiencia, precisión y satisfacción del cliente

  • 93% de los documentos entrantes automatizados: La extracción rutinaria de datos de 15.000 puntos al mes se gestionó con rapidez y precisión, liberando a los suscriptores para que se concentraran en el análisis de riesgos complejos y en la toma de decisiones.

  • 85% de reducción en el tiempo medio de agregación de datos: La solución de IA aceleró significativamente el proceso de suscripción, permitiendo una emisión de pólizas más rápida y una mejor capacidad de respuesta a las necesidades de los clientes.

  • Incremento del 7% en NPS: Los tiempos de procesamiento más rápidos y la mejora de la precisión condujeron a un aumento significativo de la satisfacción del cliente, medida por el Net Promoter Score (NPS).

La solución de agregación de datos impulsada por IA de Beam ha transformado el proceso de suscripción para nuestro cliente, una compañía líder en agro-seguros de EE.UU.. Al automatizar las tareas rutinarias de extracción de datos, mejorar la eficiencia y reducir los costes, nuestra solución permite a las aseguradoras tomar decisiones más rápidas y precisas sobre las pólizas.

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Automatización del 93% de la agregación de datos con agentes de IA que utilizan Beam

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Resultados clave

  • 93% de la agregación de datos automatizada (15.000 puntos de datos al mes)

  • 82% de reducción en el tiempo medio de agregación

  • 7% de aumento en NPS

Inmersión profunda: El impacto de los agentes de IA en los seguros

El sector de los seguros depende en gran medida de grandes cantidades de datos precisos y oportunos para la suscripción. Nuestro cliente, uno de los principales actores en el mercado de los agroseguros de EE.UU., tenía dificultades con el procesamiento manual de un gran volumen de documentos entrantes, incluidos correos electrónicos, archivos PDF y hojas de cálculo.

Esta tarea altamente repetitiva y laboriosa de extraer información de los documentos y cargarla en una base de datos interna consumía tiempo y recursos valiosos, lo que impedía que los suscriptores se centraran en evaluaciones de riesgos más complejas.

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El flujo de trabajo podría desglosarse en tres pasos:

  1. Recibir y reconocer un documento (PDF, hoja de cálculo, etc.)

  2. Extraer los datos relevantes

  3. Cargar los datos extraídos en una base de datos interna y notificar a un suscriptor

El segundo paso era, con diferencia, el más complicado debido a la gran variedad de tipos y formatos de documentos recibidos. Para acortar el tiempo de obtención de valor, se abordaron primero los documentos de mayor volumen antes de pasar a tipos más especializados. Esto permitió automatizar rápidamente aproximadamente el 65% del volumen de extracción de datos.

Resultados detallados: Eficiencia, precisión y satisfacción del cliente

  • 93% de los documentos entrantes automatizados: La extracción rutinaria de datos de 15.000 puntos al mes se gestionó con rapidez y precisión, liberando a los suscriptores para que se concentraran en el análisis de riesgos complejos y en la toma de decisiones.

  • 85% de reducción en el tiempo medio de agregación de datos: La solución de IA aceleró significativamente el proceso de suscripción, permitiendo una emisión de pólizas más rápida y una mejor capacidad de respuesta a las necesidades de los clientes.

  • Incremento del 7% en NPS: Los tiempos de procesamiento más rápidos y la mejora de la precisión condujeron a un aumento significativo de la satisfacción del cliente, medida por el Net Promoter Score (NPS).

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