Elegir entre herramientas enfocadas en desarrolladores y una plataforma agéntica se reduce a lo que necesitas entregar. Beam AI vs. Google AI Studio no es una comparación directa: AI Studio es una forma rápida de solicitar, probar y obtener código para la API de Gemini, mientras que Beam está diseñado para ejecutar flujos de trabajo agénticos de extremo a extremo en tu stack sin gobierno de código y con integraciones.
¡Aquí comparamos las características más importantes de ambos productos!
Google AI Studio: permite a los desarrolladores crear prototipos con modelos Gemini en el navegador, experimentar con indicaciones y la posibilidad de utilizar la API de Gemini. Se encuentra en el ecosistema de desarrolladores de Google y hace puente hacia el uso de API de pago o construcciones empresariales en Vertex AI.
Beam AI: ofrece una plataforma agéntica para diseñar, desplegar y operar Agentes de IA a través de procesos empresariales reales, con supervisión centralizada, controles de seguridad y una creciente biblioteca de herramientas e integraciones.
A continuación, se muestra cómo ambas soluciones se comparan según los criterios que utilizan los equipos para pasar de la idea al impacto, sin convertir esto en una propuesta comercial.
Desarrollo y Operación de IA
AI Studio: Iteración rápida de prompts, pruebas estilo chat y fragmentos de “Obtener código” con un solo clic para modelos Gemini. Ideal para prototipos; la operación de flujos de trabajo de múltiples agentes o manuales de producción está fuera del alcance y típicamente se maneja en su propio código o en Vertex AI.
Con Beam puedes construir y ejecutar Agentes de IA con opciones preentrenadas, plantillas, controles de humanos en el ciclo y despliegue flexible (en la nube o en las instalaciones). La plataforma se centra en orquestar flujos de trabajo agentivos de múltiples pasos a través de sistemas.
Mejora con el tiempo
AI Studio: Ofrece experimentación de modelos; la evaluación de nivel empresarial, el monitoreo y la trazabilidad son parte de GenAI, la observabilidad y el registro de auditoría de Vertex AI—servicios separados de Google Cloud.
Beam: Proporciona un panel centralizado para observar las ejecuciones de agentes, revisar historiales y perfeccionar el comportamiento para aumentar la fiabilidad con el tiempo—diseñado para iteraciones continuas en flujos de trabajo.
Integraciones y Ecosistema
AI Studio expone "herramientas" de modelos como Google Search y Maps a través de la API de Gemini; las integraciones de aplicaciones más amplias son construidas por su equipo o mediante los servicios de Google Cloud.
Beam viene con un catálogo de Integraciones (CRM, ITSM, comercio, soporte, y más) para que los agentes puedan actuar directamente en sus sistemas.
Tiempo hasta el Primer Despliegue
Con Google, tomarás minutos para probar prompts y copiar código; moverlo a producción implica implementar tu propia capa de servicio, infraestructura y gobernanza, o adoptar Vertex AI.
Beam, por otro lado, comienza en minutos con agentes y plantillas preentrenados. Conecta datos y aplicaciones, y luego despliega con gobernanza incorporada.
Seguridad y Cumplimiento
El nivel gratuito es generoso pero utiliza contenido para mejorar los productos de Google; el nivel de pago no lo hace. Para seguridad avanzada, cumplimiento y controles empresariales, Google señala a Vertex AI.
Beam destaca el alojamiento en la UE, la alineación con el RGPD y las salvaguardas empresariales. Centraliza la supervisión (centro de agentes, historiales) y se alinea con la gestión de datos empresariales.
Google AI Studio / Gemini API: Puedes comenzar de manera gratuita con modelos limitados y restricciones de tasa, luego escalar. Las características empresariales y el soporte se proporcionan a través de Vertex AI.
Beam AI: Utiliza un sistema de precios flexible, basado en el valor. Beam evalúa cada caso de uso para que solo pagues por lo que realmente ejecutas: ideal para la automatización agénica donde las cargas de trabajo, integraciones y modelos varían según el proceso. (¡Encuéntranos en una llamada de inicio!)
Elige Google AI Studio si quieres un espacio ligero y orientado a desarrolladores para experimentar con Gemini, validar indicaciones y obtener código rápidamente. Elige Beam AI si necesitas una plataforma de IA operativa o agente para ejecutar agentes de IA gestionados a través de CRM, ERP y herramientas de soporte, todo con visibilidad, controles e integraciones que reducen el tiempo para obtener valor. Para muchos equipos, el camino es: prototipar en AI Studio y luego operacionalizar en Beam.
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