Die Entscheidung zwischen Entwickler-Tools und einer agentischen Plattform hängt davon ab, was Sie liefern müssen. Beam AI vs. Google AI Studio ist kein vergleichbarer Vergleich: AI Studio ist ein schneller Weg, um Code für die Gemini API zu prompten, zu testen und zu extrahieren, während Beam darauf ausgelegt ist, agentische Workflows über Ihren gesamten Stack ohne Code-Governance und Integrationen auszuführen.
Hier vergleichen wir die wichtigsten Funktionen beider Produkte!
Google AI Studio: ermöglicht Entwicklern, mit Gemini-Modellen im Browser zu prototypisieren, mit Eingaben zu experimentieren und die Möglichkeit, die Gemini-API zu nutzen. Es ist Teil des Entwickler-Ökosystems von Google und dient als Brücke zur bezahlten API-Nutzung oder zu Unternehmenslösungen auf Vertex AI.
Beam AI: bietet eine agentische Plattform, um AI-Agenten über reale Geschäftsprozesse zu entwerfen, bereitzustellen und zu betreiben, mit zentraler Aufsicht, Sicherheitskontrollen und einer wachsenden Bibliothek von Tools und Integrationen.
Im Folgenden wird erläutert, wie beide Lösungen im Hinblick auf die Kriterien abschneiden, die Teams verwenden, um von der Idee zur Wirkung zu gelangen – ohne dass dies zu einer Werbebotschaft wird.
Entwicklung und Betrieb von KI
AI Studio: Schnelle Aufforderungsiterationen, Chat-Stil-Tests und Schnipsel für "Code abrufen" mit einem Klick für Gemini-Modelle. Ideal für Prototyping; der Betrieb von Multi-Agenten-Workflows oder Produktions-Runbooks fällt nicht in den Anwendungsbereich und wird typischerweise in Ihrem eigenen Code oder auf Vertex AI behandelt.
Mit Beam können Sie KI-Agenten mit vortrainierten Optionen, Vorlagen, menschlicher Einbindung in die Schleife und flexibler Bereitstellung (Cloud oder vor Ort) erstellen und ausführen. Die Plattform konzentriert sich auf die Orchestrierung mehrschrittiger agentengestützter Workflows über Systeme hinweg.
Verbesserung im Laufe der Zeit
AI Studio: Bietet Modell-Experimentierung; Unternehmensgerechte Bewertung, Überwachung und Prüfbarkeit sind Teil von Vertex AI's GenAI, Observability und Audit Logging—separate Google Cloud-Dienste.
Beam: Stellt ein zentrales Cockpit bereit, um Agentenläufe zu beobachten, Verlaufsprotokolle zu überprüfen und Verhalten zu verfeinern, um die Zuverlässigkeit im Laufe der Zeit zu erhöhen—entwickelt für kontinuierliche Iteration von Workflows.
Integrationen und Ökosystem
AI Studio stellt Modell-„Tools“ wie Google Search und Maps über die Gemini-API bereit; breitere App-Integrationen werden von Ihrem Team oder über Google Cloud-Dienste erstellt.
Beam wird mit einem Katalog von Integrationen (CRM, ITSM, Handel, Support und mehr) ausgeliefert, sodass Agenten direkt in Ihren Systemen agieren können.
Zeit bis zur ersten Bereitstellung
Mit Google dauert es Minuten, um Eingabeaufforderungen zu testen und Code zu kopieren; der Übergang zur Produktion bedeutet, dass Sie Ihre eigene Serviceschicht, Infrastruktur und Governance implementieren oder Vertex AI übernehmen müssen.
Beam hingegen startet in wenigen Minuten mit vortrainierten Agents und Vorlagen. Verbinden Sie Daten und Apps, und setzen Sie dann mit integrierter Governance ein.
Sicherheit und Compliance
Die kostenlose Stufe ist großzügig, verwendet jedoch Inhalte zur Verbesserung von Google-Produkten; die kostenpflichtige Stufe tut dies nicht. Für erweiterte Sicherheit, Compliance und Unternehmenssteuerung verweist Google auf Vertex AI.
Beam hebt die EU-Hosting, die Übereinstimmung mit der DSGVO und die Unternehmensvorkehrungen hervor. Zentralisiert die Aufsicht (Agentenhub, Historien) und stimmt mit der Unternehmensdatenverarbeitung überein.
Google AI Studio / Gemini API: Sie können kostenlos mit eingeschränkten Modellen und Ratenlimits beginnen und dann skalieren. Unternehmensfunktionen und Support sind über Vertex AI verfügbar.
Beam AI: Verwendet flexible, wertbasierte Preisgestaltung. Beam bewertet jeden Anwendungsfall, sodass Sie nur für das zahlen, was Sie tatsächlich nutzen—geeignet für agentische Automatisierung, bei der Arbeitslasten, Integrationen und Modelle pro Prozess variieren. (Lernen Sie uns in einem Einführungsgespräch kennen!)
Wählen Sie Google AI Studio, wenn Sie einen leichtgewichtigen, entwicklerorientierten Raum zum Experimentieren mit Gemini, zur Validierung von Eingabeaufforderungen und zum schnellen Greifen von Code wünschen. Wählen Sie Beam AI, wenn Sie eine operationelle AI oder agentische Plattform benötigen, um gesteuerte AI-Agenten über CRM-, ERP- und Support-Tools hinweg auszuführen – komplett mit Sichtbarkeit, Kontrollen und Integrationen, die die Zeit bis zum Wert verkürzen. Für viele Teams ist der Weg: prototypisieren im AI Studio, dann operationalisieren in Beam.
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