Die Wahl zwischen zwei leistungsstarken Ansätzen für Unternehmens-AI kann verwirrend sein. Einerseits ist Agentforce tief im Salesforce-Universum verankert und verspricht vertraute Steuerungen. Andererseits bringt Beam AI eine offene, agentische Plattform-Denkweise für eine durchgängige AI-Automatisierung über Ihren gesamten Stack.
Dieser Leitfaden vergleicht Beam AI mit Salesforce Agentforce, um Führungskräften bei der Entscheidung zu helfen, welches Modell zu ihren agentischen Arbeitsabläufen und Governance-Bedürfnissen passt.
Auf einen Blick helfen Ihnen beide Optionen, autonome Assistenten zu erstellen. Der Hauptunterschied liegt in der Plattformausrichtung: eine CRM-zentrierte Agentenschicht im Vergleich zu einer agentischen Plattform, die darauf ausgelegt ist, Systeme zu überspannen:
Salesforce Agentforce: Agentforce ist die Unternehmensagentenplattform von Salesforce, die entwickelt wurde, um Ihre Salesforce-Daten, Automatisierungen und APIs zu planen, zu analysieren und gegen diese zu handeln. Mit Life-Cycle-Tools zum Erstellen, Testen, Bereitstellen und Verwalten von Agenten sowie Schutz durch die Einstein Trust Layer.
Beam AI: Beam ist eine KI/agentische Plattform, um KI-Agenten über Geschäftsprozesse hinweg zu erstellen, bereitzustellen und zu betreiben, mit Mehragenten-Orchestrierung, Tools und Integrationen über ein einzelnes Ökosystem hinaus. Sehen Sie sich die Übersicht über die KI-Agenten an, um zu erfahren, wie Agenten Arbeitsabläufe planen, Werkzeuge aufrufen und Produktionsworkflows durchführen.
Im Folgenden bewerten wir jede Plattform anhand der Kriterien, die für Ingenieur-, Betriebs- und Compliance-Teams typischerweise wichtig sind:
Entwicklung und Betrieb von KI
Teams können Agenten zusammenstellen, die sich mit Daten verbinden, Salesforce-Automatisierungen nutzen und externe APIs aufrufen. Salesforce bietet einen End-to-End-Agentenlebenszyklus von der Erstellung bis zur Orchestrierung innerhalb seines Stacks.
Beam AI: Teams können Prototypen erstellen, Versionen verwalten und KI-Agenten ausführen, die Aktionen über mehrere Systeme koordinieren. Agenten kombinieren Werkzeuge, Speicher und Integrationen, um komplexe, app-übergreifende Prozesse auszuführen.
Verbesserung im Laufe der Zeit
Salesforce betont das vollständige Lebenszyklus-Management und die Governance, einschließlich Testen, Bereitstellung und Kontrolle durch die Einstein Trust Layer, die sichere LLM-Nutzung und Durchsetzung von Richtlinien unterstützt.
Beam zentralisiert die Beobachtbarkeit von Agenten mit einer Plattformansicht für Aufgaben, Verlauf und Feinabstimmung und bietet Akademieressourcen für iterative Verbesserungen in der Produktion. Der Unterschied: KI-Agenten verbessern sich im Laufe der Zeit wirklich und lernen, während Sie sie nutzen.
Integrationen und Ökosystem
Agentforce: Von Natur aus optimiert für Salesforce-Anwendungen und -Daten; kann Flows, Automatisierungen und APIs nutzen, um auf externe Systeme zuzugreifen.
Beam AI: Umfassender Integrations-Katalog für CRM-, Service-, Handels-, Marketing- und Entwickler-Tools, einschließlich Slack, Zendesk, Shopify und sogar Salesforce, der agentische Workflows über Ihr gesamtes Stack ermöglicht.
Zeit bis zur ersten Bereitstellung
Wenn Ihre zuverlässige Quelle in Salesforce liegt, beschleunigt Agentforce den ersten Wert durch den Aufbau in der Nähe der Daten und Automatisierungen, die Ihre Teams bereits verwenden. Erste Schritte sind im Agentforce-Handbuch dokumentiert.
Beam AI: Organisationen können Zugriff anfordern und Vorlagen sowie Beam Academy-Leitfäden nutzen, um schnell erste Agenten auch in Nicht-Salesforce-Systemen aufzubauen.
Sicherheit und Compliance
Die Einstein Trust Layer bietet Schutzmaßnahmen für Datenschutz, Maskierung, Zero-Retention und Richtlinienkontrollen beim Umgang mit LLMs in Salesforce.
Beam zentralisiert die Aufsicht über AI-Agents, stimmt sich mit der Datenverarbeitung im Unternehmen ab und dokumentiert Sicherheitskontrollen in seinen Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien. Für regulierte Teams bietet Beam EU-Hosting, GDPR-Ausrichtung und unabhängige Zertifizierungen wie ISO 27001 und SOC 2 Typ II an.
Salesforce bietet mehrere Modelle an, darunter gesprächsbasierte Preisgestaltung, Flex Credits und Benutzerlizenzen. Dies ermöglicht unterschiedliche Bereitstellungsmuster innerhalb des Salesforce-Ökosystems.
Beam bewertet jeden Anwendungsfall individuell, sodass Sie nur für das bezahlen, was Sie tatsächlich nutzen. Dies entspricht der agentengesteuerten Automatisierung, bei der Arbeitslasten, Integrationen und Modelle pro Prozess variieren. Die Preisgestaltung basiert auf Wertschöpfung, anstatt einen festen Tarif über unähnliche Workflows zu erzwingen. (Sprechen Sie mit uns über unseren Onboarding-Anruf!)
Wenn Ihr Unternehmen Salesforce-orientiert ist und die meisten Ihrer Betriebsdaten und Automatisierungen in dieser Cloud leben, bietet Agentforce einen direkten Weg mit nativer Steuerung und einem festgelegten Stack.
Wenn Sie eine agentische Plattform benötigen, um KI über viele Systeme zu orchestrieren, nicht-Salesforce-Anwendungen zu vereinheitlichen und agentische Workflows mit umfassenden Integrationen und Beobachtbarkeit zu skalieren, ist Beam AI wahrscheinlich die bessere Wahl.