By submitting, you consent to our use of your data. Privacy Policy.
Kategorie
Geschäftsführung
Erstellt von
Beam.ai
Nutzen Sie Prompts für xAI-Modelle auf Basis Ihrer eigenen Datensätze, um Texte zu entwerfen, zu klassifizieren und zu kürzen – während eine Person alle kundenorientierten Inhalte freigibt.
Inhaltserstellung mit xAI
Hierbei wird ein xAI-Modell verwendet, um Texte auf der Grundlage von Ihnen bereitgestellter Daten zu entwerfen oder umzuschreiben. Ein Beam AI-Agent nimmt einen freigegebenen Trigger und die Quelldatensätze, sendet sie über die von Ihrem Konto autorisierte Verbindung an das Modell und schreibt das Ergebnis zusammen mit dem Prompt und den Eingaben zurück in Ihren Workflow. Er hält sich dabei genau an die von Ihnen festgelegten Anweisungen und fügt keine Fakten hinzu, die in der Quelle nicht vorhanden waren. Ergebnisse, die sensible Aussagen betreffen oder vom Modell mit geringem Vertrauen zurückgegeben werden, werden zur Freigabe durch eine Person zurückgehalten. Das Modell unterstützt die Arbeit, während ein Mensch weiterhin alles freigibt, was für Kunden sichtbar ist.
Klassifizierung von Datensätzen
Dieses Feature sortiert Ihre Datensätze mithilfe eines xAI-Modells in die von Ihnen definierten Kategorien. Wenn neue Elemente eingehen, liest der Agent die relevanten Felder, bittet das Modell, jedes Element gemäß Ihrem Schema zu kennzeichnen, und schreibt das Label dorthin zurück, wo es Ihre Regel erlaubt. Eindeutige Ergebnisse mit hoher Konfidenz werden automatisch aktualisiert und protokolliert. Elemente, die das Modell als unsicher eingestuft hat oder die zwischen zwei Kategorien fallen, bleiben unbenannt und werden an eine Person weitergeleitet. Sie behalten die Definition der Kategorien und das letzte Wort, sodass das Modell die Sortierung beschleunigt, ohne Grenzfälle stillschweigend in die falsche Kategorie zu zwingen.
Zusammenfassung langer Eingaben
Dies komprimiert lange Dokumente oder Threads mithilfe eines xAI-Modells zu kurzen Zusammenfassungen. Ein Beam AI-Agent erfasst den Quelltext, sendet ihn im Rahmen Ihrer Kontogrenzen an das Modell und speichert die Zusammenfassung neben dem Original, damit nichts verloren geht. Er protokolliert, welche Eingaben in die jeweilige Zusammenfassung eingeflossen sind. Wenn die Quelle unvollständig oder widersprüchlich ist oder das Modell eine geringe Konfidenz meldet, markiert der Agent die Zusammenfassung als überprüfungsbedürftig und leitet sie an eine Person weiter. Entscheidungen, die auf Basis einer Zusammenfassung getroffen werden, verbleiben bei Ihrem Team, und der zugrunde liegende Datensatz wird stets zur Überprüfung aufbewahrt.
