Fotobasierter Abgleich

Laden Sie ein Foto eines Sneakers oder Modeartikels hoch, und der Service liefert die passenden Produkte aus einem Katalog von rund einer Million Artikeln zurück. Ein Beam-Agent sendet das eingehende Bild, liest die zurückgegebenen Treffer aus und wendet Ihre Regel an, um das Top-Ergebnis mit dem Datensatz zu verknüpfen, der die Suche ausgelöst hat – beispielsweise ein Resale-Angebot oder ein Support-Ticket. Wenn kein Treffer Ihren Schwellenwert erreicht oder mehrere Produkte die gleiche Wahrscheinlichkeit aufweisen, leitet der Agent das Bild an eine Person weiter, die das richtige Produkt auswählt, anstatt zu raten.

Ergebnisse mit Konfidenzbewertung

Jeder Abgleich wird mit einem Konfidenzwert geliefert, und der Service meldet eine hohe Genauigkeit für die erkannten Artikel. Ein Beam-Agent liest diese Konfidenz aus, wendet den von Ihnen freigegebenen Grenzwert an und schreibt nur Treffer über diesem Wert in Ihr System, während grenzwertige Fälle zur Überprüfung markiert werden. Liegt ein Ergebnis knapp unter Ihrem Grenzwert oder erscheint das Konfidenzmuster bei einem klaren Bild ungewöhnlich, hält der Agent den Artikel zurück und benachrichtigt eine Person, sodass ein unsicherer Treffer niemals ohne die Zustimmung eines Menschen in einem kundenorientierten Datensatz landet.

Abdeckung des Modekatalogs

Die Abdeckung umfasst Sneaker sowie weitere Modeartikel, sodass eine einzige Suche sowohl Schuhe als auch Bekleidung erkennen kann. Ein Beam-Agent nutzt dies, um Angebote oder Tickets anzureichern: Er liest das Bild, wendet Ihre Regel an, um Felder für Marke, Modell und Stil aus dem Treffer auszufüllen, und aktualisiert den Datensatz. Wenn ein Artikel scheinbar außerhalb des Katalogs liegt oder die zurückgegebene Kategorie nicht mit den bereits im Datensatz vorhandenen Angaben übereinstimmt, markiert der Agent die Diskrepanz, damit eine Person sie bestätigen kann, bevor die angereicherten Details gespeichert werden.