By submitting, you consent to our use of your data. Privacy Policy.
Kategorie
Geschäftsführung
Erstellt von
Beam.ai
Nutzen Sie die von Webscrape AI gesammelten Datensätze und schreiben Sie diese direkt in Ihre Datenbanken. So automatisieren Sie Recherchearbeiten wie das Hinzufügen neuer Einträge in eine Tabelle.
No-Code-Kollektoren
Webscrape AI sammelt strukturierte Daten von Websites ohne benutzerdefinierten Code und liefert Zeilen mit von Ihnen definierten Feldern zurück. Ein Beam-Agent stößt einen Kollektor-Lauf an, liest die zurückgegebenen Zeilen und schreibt sie gemäß Ihrer Zuordnung in Ihre Datenbank, Tabelle oder Ihr CRM. Er wendet Regeln an, um Duplikate zu überspringen und Zeilen zu markieren, die eine Formatprüfung nicht bestehen. Läufe, die leer bleiben, weit weniger Zeilen als üblich zurückgeben oder eine Validierungsregel nicht bestehen, werden für einen Mitarbeiter zurückgehalten. Dieser prüft, ob sich die Quellseite geändert hat, bevor die Daten an nachgelagerte Systeme weitergeleitet werden.
Geplante Läufe
Webscrape AI kann dieselbe Quelle in einem wiederkehrenden Rhythmus abrufen, um einen Datensatz aktuell zu halten. Ein Beam-Agent startet jeden Lauf, liest die neuen Ergebnisse und vergleicht sie mit den beim letzten Mal gespeicherten Daten, sodass nur tatsächliche Änderungen geschrieben werden. Er fügt neue Datensätze hinzu, aktualisiert geänderte und vermerkt, wenn ein Feld fehlt. Große Abweichungen zwischen den Läufen, wie ein Preis, der sich weitaus stärker als erwartet verändert hat, oder ein verschwundenes Feld, werden an einen Mitarbeiter eskaliert, der die Änderung bestätigt, bevor sie einen Live-Datensatz aktualisiert.
Datenbereitstellung
Gesammelte Daten sind erst dann nützlich, wenn sie die Systeme erreichen, in denen Ihr Team arbeitet. Ein Beam-Agent nimmt jedes Webscrape AI-Ergebnis, ordnet seine Felder Ihrem Zielsystem zu und schreibt die Datensätze dorthin, wo sie hingehören, wobei er die Quelle und das Laufdatum taggt. Er kann einen Kanal benachrichtigen, wenn ein Lauf abgeschlossen ist oder ein überwachter Wert einen von Ihnen festgelegten Schwellenwert überschreitet. Datensätze, die fehlerhaft ankommen oder vertrauenswürdige Daten mit einem Wert niedrigerer Konfidenz überschreiben würden, werden zur Überprüfung beiseitegelegt, sodass ein Mitarbeiter entscheidet, ob er sie akzeptiert oder verwirft.
