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Kategorie
Geschäftsführung
Erstellt von
Beam.ai
Sprechen Sie Vext-Pipelines an, lesen Sie indizierte Wissenseinträge und schreiben Sie generierte Antworten zurück. So automatisieren Sie Rechercheaufgaben wie das Entwerfen fundierter Antworten auf Basis Ihrer Dokumente.
Retrieval-Pipelines
Eine Vext-Pipeline zieht relevante Abschnitte aus Ihren indizierten Daten, um eine Anfrage zu beantworten. Wenn eine Frage von einer verbundenen App eingeht, leitet ein Beam-Agent diese an die Pipeline weiter, liest den abgerufenen Kontext sowie die generierte Antwort und wendet Ihre Regel an, wie sicher eine Antwort sein muss, bevor sie verwendet wird. Er schreibt die Antwort und deren Quellen zurück in den anfragenden Datensatz. Anfragen, bei denen der Abruf nur wenig oder widersprüchlichen Kontext liefert, werden an einen Mitarbeiter weitergeleitet, sodass eine unvollständige oder unsichere Antwort überprüft wird, bevor sie den Kunden erreicht.
Fundierte Antwortgenerierung
Dies erzeugt Antworten, die direkt auf Ihren eigenen Dokumenten basieren, anstatt auf freien Vermutungen. Ein Beam-Agent übermittelt den Prompt an Vext, liest die fundierte Antwort zusammen mit den zitierten Passagen und wendet Ihre Regel an, um zu prüfen, ob die Antwort tatsächlich Ihre Quellen referenziert. Freigegebene Antworten werden direkt in das Ticket oder den Datensatz zurückgeschrieben, aus dem die Anfrage stammte. Antworten, die keine Quellen zitieren oder deren Konfidenzsignal als schwach eingestuft wird, werden an einen Mitarbeiter übergeben. Dieser bestätigt die Antwort vor dem Versand, da eine falsche, aber fundiert wirkende Antwort für den Leser dennoch glaubwürdig erscheint.
Aktualisierung der Wissensdatenbank
Eine Pipeline ist immer nur so aktuell wie die dahinterliegenden Daten. Nach einem festen Zeitplan oder bei einer Inhaltsänderung sammelt ein Beam-Agent die aktualisierten Dokumente, wendet Ihre Regel für den Index-Inhalt an und pusht sie in Vext, damit zukünftige Antworten den neuesten Stand widerspiegeln. Er protokolliert, welche Dokumente hinzugefügt oder ersetzt wurden. Dateien, die fehlerhaft erscheinen, oder Aktualisierungen, die einen großen Teil des bestehenden Index auf einmal entfernen würden, werden für einen Mitarbeiter markiert, da eine fehlerhafte Aktualisierung unbemerkt jede nachfolgende Antwort der Pipeline beeinträchtigen kann.







