Dokumenten-Eingangsvorbereitung

Wenn Dateien zur Annotation eingehen, liest ein Beam AI-Agent den Typ und die Seitenzahl jedes Dokuments und registriert es im richtigen V7 Go-Projekt. Er wendet Ihre Eingangsregel an, um die Annotationsvorlage und -priorität festzulegen, und schreibt diese Felder zurück, sofern der Connector dies zulässt. Standarddokumente werden automatisch für die Auto-Annotation in die Warteschlange gestellt. Wenn eine Datei unleserlich ist, ein unerwartetes Format aufweist oder die von Ihnen festgelegte Grenze überschreitet, hält der Agent sie zurück und benachrichtigt den Verantwortlichen für die Datenvorbereitung. Eine Person behebt die Ausnahme, sodass keine fehlerhaften Eingaben unbemerkt in ein Labeling-Projekt gelangen oder später die Trainingsdaten des Modells verfälschen.

Konfidenz-Routing für Auto-Annotationen

Sobald V7 Go Auto-Annotationen zurückgibt, liest ein Beam AI-Agent das Ergebnis und alle mit jeder Seite verknüpften Konfidenzwerte aus. Er wendet Ihre Schwellenwertregel an: Seiten mit hoher Konfidenz rücken im Projekt vor, während Ergebnisse mit geringerer Konfidenz für die manuelle Labeling zurückgehalten werden. Der Agent aktualisiert den Status jedes Elements und schreibt den Grund zurück in die Aufgabe. Seiten, die das Modell als unsicher markiert oder die im Widerspruch zu einem früheren Label stehen, gehen an einen Reviewer, anstatt direkt durchzugehen. Ihre Annotatoren behalten die Kontrolle über die schwierigen Fälle, und der Agent protokolliert, welche Seiten freigegeben und welche eskaliert wurden.

Übergabe der Extraktion an Drittsysteme

Sobald ein Dokument annotiert ist, liest ein Beam AI-Agent die extrahierten Felder aus V7 Go aus und gleicht sie mit einem Datensatz im Zielsystem Ihrer verbundenen Plattform ab. Er wendet Ihre Regel für Pflichtfelder an, trägt die Werte ein und aktualisiert den Verarbeitungsstatus, sofern die Berechtigungen dies zulassen. Vollständige Extraktionen mit hoher Konfidenz werden ohne Überprüfung übertragen. Wenn ein Pflichtfeld leer ist, eine Formatprüfung fehlschlägt oder die Konfidenz zu niedrig ist, leitet der Agent dieses Dokument zusammen mit den gelesenen Werten an eine Person weiter. Jemand korrigiert oder bestätigt die Daten, bevor sie im nachgelagerten System verzeichnet werden.