Freigabe von Empfehlungsprämien

UpViral erfasst, wer wen empfiehlt und wie viele Punkte jeder Teilnehmer verdient. Ein Beam AI Agent liest die Aktivitäten der Teilnehmer aus und genehmigt gemäß Ihren Regeln Prämien, sobald jemand einen Meilenstein erreicht. Dabei wird der Preis als bereit markiert und der Teilnehmer benachrichtigt. Einträge, die nach Selbstreferenzierung, doppelten Konten oder plötzlichen Punktspitzen aussehen, werden zurückgehalten und zur Betrugsprüfung an einen Marketer weitergeleitet. Der Agent protokolliert jede Entscheidung, sodass legitime Fürsprecher umgehend belohnt werden, während verdächtige Fälle auf eine menschliche Prüfung warten. So bleibt die Kampagne fair, ohne dass täglich jede Zeile der Bestenliste manuell überprüft werden muss.

Validierung von Gewinnspiel-Teilnahmen

Jede UpViral-Kampagne sammelt Teilnahmen mit E-Mails, durchgeführten Aktionen und Empfehlungslinks. Ein Beam AI Agent liest neue Einträge direkt nach dem Eingang aus, gleicht sie mit Ihren Teilnahmebedingungen ab und markiert gültige Einträge als qualifiziert, während das Ergebnis in die Kampagne zurückgeschrieben wird. Einträge, bei denen erforderliche Schritte fehlen, die Wegwerf-E-Mails nutzen oder gegen die Gewinnspielregeln verstoßen, werden für eine manuelle Überprüfung beiseitegelegt. Der Agent sorgt für eine saubere Liste bestätigter Teilnehmer, sodass eine Verlosung oder Preisvergabe nur mit echten Teilnehmern durchgeführt wird, während Grenzfälle, die die Regel nicht lösen kann, an einen Marketer weitergeleitet werden, anstatt ungeprüft durchzugehen.

Auswertung der Kampagnen-Kennzahlen

UpViral erfasst Shares, Conversions und virale Koeffizienten pro Kampagne. Ein Beam AI Agent liest diese Zahlen regelmäßig aus und stellt sie in den Zusammenfassungen zusammen, auf die sich Ihr Team verlässt, wobei hervorgehoben wird, welche Kampagnen sich verbreiten und welche stagnieren. Wenn eine Kampagne hinter einem vereinbarten Ziel zurückbleibt, alarmiert der Agent den Verantwortlichen mit den entsprechenden Zahlen. Sollten die Daten widersprüchlich sein, beispielsweise Klicks ohne entsprechende Conversions, vermerkt der Agent die Abweichung und leitet sie an eine Person weiter, bevor die Auswertung versendet wird. So basieren Entscheidungen stets auf Zahlen, die von einem Menschen bestätigt wurden.