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Kategorie
Geschäftsführung
Erstellt von
Beam.ai
Nutzen Sie Token Metrics zur Bewertung von Kryptowährungen, speichern Sie AI-Ratings direkt in Ihrer Watchlist und automatisieren Sie Ihre Recherche – beispielsweise durch Benachrichtigungen für Trader, sobald sich eine Bewertung ändert.
Trader- und Investor-Bewertungen
Token Metrics weist jedem Asset eine Bewertung zu, die den kurz- und längerfristigen Ausblick zusammenfassen soll. Ein Beam-Agent liest die aktuelle Bewertung für die Token auf Ihrer Beobachtungsliste, trägt sie in den jeweiligen Datensatz ein und wendet Ihre Regel an, was eine Bewertungsänderung bedeutet. Wenn eine Bewertung einen von Ihnen festgelegten Schwellenwert überschreitet, wird das Team über die alten und neuen Werte benachrichtigt. Bewertungen, die sich in einem kurzen Zeitraum stark verändern oder im Widerspruch zu anderen von Ihnen gespeicherten Daten stehen, werden einer Person gemeldet, da eine Handelsentscheidung letztendlich von einem Menschen getroffen wird und nicht vom Agenten allein.
Preis- und Signal-Alarme
Signale und Preis-Alarme markieren, wenn ein Asset eine von Token Metrics verfolgte Bedingung erfüllt. Ein Beam-Agent überwacht diese, liest die auslösenden Werte aus und erfasst das Ereignis in Ihrer Timeline mit einem Link zurück zur Quelle. Ihre Regel entscheidet, welche Signale wichtig sind und wer darüber informiert wird. So kann ein bullisches Signal für ein gehaltenes Asset den Besitzer benachrichtigen, während andere archiviert werden. Signale, die gehäuft oder während ungewöhnlicher Volatilität auftreten, werden an eine Person weitergeleitet, die den Kontext prüft, bevor der Alarm als Handlungsgrundlage dient.
Token-Ratings-Feed
Der Ratings-Feed liefert Scores für zahlreiche Token, die bei jeder Aktualisierung der Modelle erneuert werden. Ein Beam-Agent liest den Feed, hält die Scores in Ihren internen Aufzeichnungen auf dem neuesten Stand und wendet Ihre Regel an, welche Token verfolgt werden sollen und ab welchem Score sie Aufmerksamkeit verdienen. Datensätze, die diese Grenze überschreiten, werden im Research-Kanal veröffentlicht. Neue Token, solche mit geringer Abdeckung oder solche, bei denen der Score ohne ersichtlichen Grund sprunghaft ansteigt, werden an einen Analysten übergeben, sodass ein Mensch die Daten bestätigt, bevor sie in einen Bericht oder eine Position einfließen, wodurch die Entscheidungsgewalt beim Team verbleibt.







