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Kategorie

Geschäftsführung

Erstellt von

Beam.ai

AI-Agenten-Integrationen

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Sammeln Sie Timeular-Zeiteinträge in wöchentlichen Zusammenfassungen und lassen Sie administrative Aufgaben wie die Gruppierung von Stunden nach Kunden sowie Status-Updates automatisch erledigen.

Zeiterfassungsprotokollierung

Timeular speichert jeden Arbeitsabschnitt als beschrifteten Eintrag, der einer Aufgabe zugeordnet ist. Ein Beam AI-Agent liest neue Einträge, wendet Ihre Regeln an, um sie dem richtigen Kunden oder Projekt zuzuordnen, und aktualisiert das laufende Protokoll, damit es aktuell bleibt. Er erinnert Personen, deren letzte Zeiten unbeschriftet sind. Einträge mit einer Beschriftung, die zu keinem aktiven Projekt passt, oder einem Zeitraum, der sich mit einem anderen überschneidet, werden für eine manuelle Überprüfung zurückgehalten. So bleiben die Gesamtzahlen, auf die sich ein Manager verlässt, korrekt und frei von doppelt gezählten Stunden.

Kundenstunden-Zusammenfassungen

Timeular gruppiert erfasste Stunden nach dem jeweiligen Kunden. Ein Beam AI-Agent summiert die Zeit jedes Kunden für den Zeitraum, liest die dahinterstehenden Einträge und aktualisiert die Zusammenfassung, die Ihr Team für die Abrechnung und Planung nutzt. Er kennzeichnet Kunden, deren Stunden im Vergleich zum vorherigen Zeitraum stark abweichen. Wenn ein Eintrag zwei Kunden zugeordnet werden könnte oder ein Kunde kein passendes Projekt hat, legt der Agent diesen zur manuellen Klärung beiseite, damit die weitergeleitete Zusammenfassung die tatsächlich geleistete Arbeit widerspiegelt und auf dem richtigen Konto landet.

Fokus- und Auslastungsberichte

Timeular wandelt erfasste Zeiten in eine Übersicht um, wie sich die Arbeit über die Woche verteilt. Ein Beam AI-Agent liest diese Aufschlüsselung, wendet die von Ihrem Team festgelegten Schwellenwerte für Meetings, Deep Work oder Überstunden an und aktualisiert einen Kurzbericht für die Person oder deren Teamleitung. Er weist auf ungewöhnlich lange Arbeitswochen hin. Wenn die Datenbasis für eine Zusammenfassung zu gering ist oder ein Eintrag falsch kategorisiert zu sein scheint und das Gesamtbild verzerrt, bittet der Agent vor der Freigabe des Berichts um eine manuelle Überprüfung, damit die Auswertung präzise bleibt.

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